c2124dce00
All checks were successful
CD Pipeline / deploy (push) Successful in 2m53s
Operation Ollama-First v5.0 / Phase 11+ 收尾（ADR-032/033 落地） services/learning_pipeline.py 新增 2 個 worker 函數： - process_pending_episodes(batch=50) — 批次處理 pending → can_promote → promote/reject/await 純規則引擎，不跑 LLM（Distiller 純 Hermes 規則） - push_awaiting_reviews_to_telegram(batch=5) — 推 Stage 4 awaiting_review 到 Telegram TELEGRAM_ADMIN_CHAT_ID 未設則跳過（fail-safe） 訊息含 episode_id + weight + quality + 600 字截斷文，附 promotion_review_keyboard 👍/👎 run_scheduler.py 加 3 個 cron + 對應 task wrapper： - 每 5 分鐘 → run_promotion_gate_worker - 每 30 分鐘 → run_awaiting_review_push - 每 4 小時 → run_expire_stale_reviews（24h 無回應 → weight=0.5） 設計安全保證： - RAG_ENABLED=false 時 learning_episodes 為空，3 個 worker 跑空 loop（無害） - 所有 worker 例外完全吞掉，僅 log error，不影響其他排程 - promote 成功才回 stats['promoted']++，DB 失敗計 errors 完整 RAG 自主學習迴圈閉環： LLM 結果 → Distiller → learning_episodes (pending) ↓ 每 5 分鐘 worker PromotionGate 4 階段 ↓ approved → 寫 ai_insights → RAG 可檢索 ↓ awaiting_review → 每 30 分鐘推 Telegram ↓ 24h 無回應 → 每 4h expire → weight=0.5 ↓ 👍 callback → promote → ai_insights ↓ 👎 callback → rejected_human → 永不晉升 仍待 Phase 12+ 完成： - learning_episodes.embedding 寫入路徑（Stage 3 dedup 解鎖） - RAG_ENABLED=true 灰度啟用條件（需 100+ episodes + ANTHROPIC_API_KEY） regression: 70 unit tests 全綠 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
