c13dc22639
All checks were successful
CD Pipeline / deploy (push) Successful in 2m44s
Operation Ollama-First v5.0 / Phase 20 + LLM 模型治理 services/cost_throttle_service.py (新檔, 200+ 行) - evaluate_throttle_status() 每小時 cron 跑 - 查 ai_call_budgets monthly × 累計 spent → 月底線性外推 - 推估 > 預算 110% → 標 throttled（hysteresis：降到 95% 才解除） - _push_throttle_alerts: 狀態變化推 Telegram - is_provider_throttled(provider) public API（給 anthropic/gemini caller 啟動 check） - COST_THROTTLE_ENABLED 預設 OFF（避免戰時誤節流） run_scheduler.py 加 2 cron + task wrapper - 每 1 小時：cost_throttle_evaluate - 每日 00:05：cost_throttle_reset_if_new_month docs/llm_model_full_evaluation_20260504.md (260+ 行) - 場景 × 模型對應矩陣（4 大層次） 戰術層 / 戰略層 / 多模態 / 雲端 API - 本次啟動的追加 4 模型（qwen2.5-coder:32b / deepseek-r1:14b / llava / gemma3:4b）— Primary + Secondary 並行拉 - Phase 21 路由優化建議（context size + complexity 動態選 model） - Phase 22 多供應商編排 + cost throttle 整合 - 儲存 / RAM / 延遲評估 - 模型治理 SOP（新增 / 替換 / 淘汰） - COST_TABLE 對齊（含 deepseek 直連價格） 啟用前置（待統帥）： 1. Primary + Secondary 4 模型拉完（背景進行中） 2. .env: COST_THROTTLE_ENABLED=true（觀察 1 週後） 3. ANTHROPIC_API_KEY 設後 Code Review 自動切 Claude Opus 4.7 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
