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R-1: ai_calls KPI 卡片加 24h sparkline
- 呼叫次數卡片下加 24px 高 mini line chart（藍）
- 成本卡片下加 sparkline（黃）
- 錯誤次數卡片下加 sparkline（紅）
- Token / 平均耗時 / RAG 命中卡片改顯示「平均 tk/call」「cache 命中數」「RAG 命中率%」
- 整排 KPI 從乾巴巴數字 → 含 24h 趨勢視覺
- 共用 chart.js dataset，無新 query
R-2: business_intel verdict 改 doughnut + 表格雙視角
- 取代原 col-md-3 卡片網格
- 左圓餅：effective(綠)/backfired(紅)/neutral(灰) 視覺比例
- 右表格：4 欄（verdict/筆數/佔比/平均 Δ）含正負色
- 與 quality_trend RAG pie chart 視覺風格統一
R-3: host_health AIOps card 加 7d 自癒成功率 sparkline
- routes/admin_observability_routes.py 新加 heal_daily query
date_trunc('day') GROUP BY 7 天每日 success rate
- AIOps 7d card 底部加 80px 高 line chart
- Y 軸 0-100% / X 軸 7 天日期
- tooltip 顯示「ok/total 成功 (rate%)」
chart.js 視覺化從 4 個 → 7 個：
hourly trend / 30d stacked / 三主機 sparkline / RAG doughnut /
KPI sparkline × 3 / verdict doughnut / heal trend
Phase 38→54 累計 19 commits / 10 觀測頁 + topbar indicator / 7 chart.js。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
