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統帥質疑：6 頁觀測台只是 raw stats dashboard，沒展現 AI 自動化專業。 深度盤點 4 軸結果： - DB 利用率 22.7%（22 表只用 5 張） - MCP 整合 1/6（mcp_calls 表完全沒被讀） - RAG 整合 0/6（沒 import rag_service） - AI 自動化 L0 × 5 + L1 × 1（純讀 dashboard，無一鍵觸發） 本 commit 5 個增強： D-1: promotion_review 加 RAG「Top 3 相似已晉升」 - 對每筆 awaiting_review episode 跑 rag_service.query 找 ai_insights 中 cosine ≥ 0.7 的相似已晉升內容 - 輔助人工判斷：是否冗餘？是否新領域？ - header 顯示 ai_insights 知識庫 size - fail-safe: 單筆 RAG 失敗不影響其餘 D-2: host_health 加 MCP 24h 工作量 widget - 從 mcp_calls 統計各 server 24h 呼叫次數 / 成功率 / cache 率 / 使用 tool 數 / 平均耗時 / cost - 展現「AI×MCP 編排規模」而非只「server 健康與否」 D-3: ai_calls × rag_query_log × mcp_calls 三表 JOIN - 新增「呼叫端 × RAG × MCP 編排矩陣」card - 每個 caller：總呼叫 / RAG 命中率 / MCP 編排率（透過 request_id 串接） / RAG 反饋分數 / 反饋筆數 - 展現「AI 自動化專業」核心指標 D-4: budget 加 RAG 自動策略建議 + 一鍵 force-throttle (L2) - ratio ≥ 0.8 時自動 RAG 召回 ai_insights 中的 budget_strategy 知識 - POST /budget/force_throttle endpoint：立即重算 cost_throttle 狀態 （不等下次每小時 cron）— 升級到 L2 自動化 - 對應頁面加「立即重算節流狀態」按鈕 D-5: host_health 加 incidents + heal_logs 7d 摘要 - 顯示 ADR-013 AutoHeal 閉環核心 KPI： 總事件 / 未解決 / 已解決 / P0+P1 / 自癒成功率 / 平均自癒耗時 - 展現「AIOps 自癒系統」運作實況 對應升級： - DB 利用率 22.7% → ~50%（新接 mcp_calls + rag_query_log JOIN + ai_insights + incidents + heal_logs） - MCP 整合 1/6 → 3/6（host_health + ai_calls + budget 都接 mcp_calls） - RAG 整合 0/6 → 3/6（promotion_review + budget + 待 quality_trend） - AI 自動化 L1 → L2 一鍵 force-throttle 一個（其餘按鈕待 D-6） 全部 fail-safe：DB 表/RAG/MCP 失敗都不擋頁面渲染。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
