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CD Pipeline / deploy (push) Successful in 2m40s
完整 Telegram 主動推送閉環的兩大缺口： H-1: AI 呼叫錯誤率突增偵測（每 30 min） - run_scheduler.py::run_ai_calls_error_spike_check - 條件：過去 1h ai_calls 總呼叫 ≥ 20 且錯誤率 ≥ 30% - 抓 Top 3 problematic caller（errs ≥ 3） - 推 Telegram 告警 + inline 按鈕「🔬 觸發 Code Review」/「📊 查 24h AI 呼叫」 - routes/openclaw_bot_routes.py::cmd:obs_trigger_review (新 handler) - Telegram 內直接觸發 CodeReviewPipeline.run() in daemon thread - 對齊 Web /observability/ai_calls/trigger_code_review 邏輯 - 註冊：schedule.every(30).minutes H-2: 觀測台每日 09:30 健康摘要（早晨報） - run_scheduler.py::run_observability_daily_summary 一頁式涵蓋： • 三主機 24h 在線率（host_health_probes 聚合） • AI 呼叫量 / Token / 24h 成本 / 當月累計 • 24h 錯誤率 / RAG 命中率 • 待審 episodes 數量 • PPT 視覺審核 7d 通過率 inline 4 個按鈕：主機健康 / AI 呼叫 / 預算 / 反饋趨勢 - 註冊：schedule.every().day.at("09:30") 完整推送閉環達成： 1. 主機 transition (Phase 43)：state 變化即時告警 + 一鍵 AutoHeal 2. AI 錯誤突增 (Phase 44)：30 min 內錯誤飆升即告警 + 一鍵 Code Review 3. 每日早晨報 (Phase 44)：09:30 主動推全景摘要 統帥手機端不需主動開觀測台，所有重大事件主動推送。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
