feat(ppt-ai): inject shared 2026 Taiwan e-commerce market knowledge to all 6 prompts

完成 project memory 待補事項：抽取共用市場趨勢常數 + 補齊未升級的 prompt。

新增 MARKET_TREND_2026 共用常數（routes/openclaw_bot_routes.py）：
- 6 大關鍵檔期 + 拉動幅度（母親節 +30~50% 美妝 / 618 全品類 +30~50% / 雙11 +50~80%）
- 6 條 2026 熱門賽道（永續美妝/母嬰高端/機能性食品/IP 聯名/男性保養/寵物經濟）
- 4 大平台競爭定位（蝦皮/PChome/酷澎/momo）

Inject 到 5 條 prompt（monthly/strategy/promo/competitor/else）：
- 月報、策略、促銷：原 prompt + MARKET_TREND_2026 知識基底
- 競品比較：補上 2026 熱門賽道做美妝/保健/母嬰專項分析的事實基礎
- daily/weekly（else 分支）：完整重寫從 250 字 → 350-450 字 SMART 框架
  + 含市場機會與風險段（檔期卡位 + 競品風險）

bump 版本（所有 6 種 v3.x）：
- daily   v3.0.2 → v3.1.0
- weekly  v3.0.2 → v3.1.0
- monthly v3.1.3 → v3.1.4
- strategy v3.0   → v3.1.0
- competitor v3.0 → v3.1.0
- promo   v3.0   → v3.1.0

效果：6 種報表 AI 分析現在都有共同的市場事實基底，跨報表敘事一致；
單一資料來源避免「不同報表給的市場數字打架」問題。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

routes/openclaw_bot_routes.py

@@ -1894,6 +1894,31 @@ def _ppt_ai_analysis(prompt_data: str, report_type: str = '') -> str:
         "5. 繁體中文，語氣專業、精準、業績導向"
     )
 
+    # ── 2026 台灣電商市場趨勢脈絡（所有 prompt 共用前綴知識）──────
+    # 任何 AI 分析必須以此知識為背景，不可違反實際市場趨勢。
+    MARKET_TREND_2026 = (
+        "\n\n【2026 年台灣電商市場知識基底（必須以此為分析背景）】\n"
+        "── 關鍵檔期與品類拉動幅度 ──\n"
+        "  • 母親節（5 月第 2 週）：年度大促，美妝保養 +30~50%、母嬰 +20~35%\n"
+        "  • 520 情人節：禮品/香氛/輕珠寶 +25~40%\n"
+        "  • 618 購物節（年中最大）：全品類 +30~50%，主打囤貨型商品（美妝禮盒、母嬰用品）\n"
+        "  • 端午節：應景食品 +40~60%、家庭清潔/紙品 +15~25%\n"
+        "  • 雙11（年度最強）：全品類 +50~80%\n"
+        "  • 雙12 / 年末：保健食品 +30~50%、年節禮品 +40~60%\n"
+        "── 2026 熱門賽道 ──\n"
+        "  • 永續美妝（無毒/敏弱肌/天然成分）\n"
+        "  • 母嬰高端化（NT$2000+ 客單帶、日韓品牌、安全認證）\n"
+        "  • 機能性食品（益生菌、葉黃素、銀髮保健）\n"
+        "  • IP 聯名（角色聯名增加客單與話題）\n"
+        "  • 男性保養（從工具型轉精緻型）\n"
+        "  • 寵物經濟（鮮食、保健、玩具高端化）\n"
+        "── 平台競爭態勢 ──\n"
+        "  • 蝦皮：免運門檻低（NT$99）、直播帶貨強、年輕族群\n"
+        "  • PChome：3C/家電優勢、24h 到貨、會員忠誠度高\n"
+        "  • 酷澎：火箭快送、選品精緻、高端客群\n"
+        "  • momo：生活百貨/美妝強、電視購物頻道整合、會員訂閱推力\n"
+    )
+
     if is_monthly:
         sys_instruction = (
             "你身兼三職：(1) 資深電商策略顧問（10 年 BCG / 麥肯錫零售諮詢經驗）"
@@ -1948,6 +1973,7 @@ def _ppt_ai_analysis(prompt_data: str, report_type: str = '') -> str:
             "要求：每段必須引用至少 2 個具體數字（業績/百分比/排名/客單），全文 900~1200 字，"
             "語氣為資深顧問遞交給 BU 主管的決策報告，不要學術化，要落地。"
             "禁止使用「可能」「也許」「建議考慮」等模糊用詞，要明確「必須做X、目標Y、期限Z」。"
+            + MARKET_TREND_2026
             + FORMAT_RULES
         )
         max_tokens = 2400
@@ -1982,6 +2008,7 @@ def _ppt_ai_analysis(prompt_data: str, report_type: str = '') -> str:
             "【風險預警】（1-2句）\n"
             "指出最大潛在風險（毛利侵蝕/庫存積壓/價格形象破壞），提出防禦建議。\n\n"
             "要求：每段必須引用至少一個具體數字，全文不超過 600 字，語氣如資深顧問報告。"
+            + MARKET_TREND_2026
             + FORMAT_RULES
         )
         max_tokens = 1400
@@ -2009,6 +2036,7 @@ def _ppt_ai_analysis(prompt_data: str, report_type: str = '') -> str:
             "【風險預警】（2-3句）指出 2~3 項潛在風險（集中度 / 毛利下滑 / 競品價格戰），"
             "對應「立即啟動」防禦動作。\n\n"
             "要求：每段引用至少 2 個具體數字，全文 600~800 字，禁用「可能/也許/建議考慮」。"
+            + MARKET_TREND_2026
             + FORMAT_RULES
         )
         max_tokens = 1400
@@ -2045,20 +2073,28 @@ def _ppt_ai_analysis(prompt_data: str, report_type: str = '') -> str:
             "【本期 TOP3 業績導向行動建議】（3條，每條以 ✅ 開頭）\n"
             "每條包含：具體商品或品類 + 行動方向 + 預期業績效益（轉換率↑/客單價↑/市佔↑）。\n\n"
             "要求：每段必須引用至少一個具體數字或商品名，不超過 500 字，語氣如資深顧問報告。"
+            + MARKET_TREND_2026
             + FORMAT_RULES
         )
         max_tokens = 1200
     else:
+        # daily / weekly 走這條：精煉版顧問報告（時間範圍小，不需深度市場分析，但仍含趨勢脈絡）
         sys_instruction = (
-            f"你是資深電商策略顧問，請根據業績資料和外部市場情報，"
-            f"為{report_type}撰寫精準策略分析與行動建議。\n\n"
-            "【整體業績解讀】（2句）點出核心表現與最大亮點。\n\n"
-            "【市場機會與風險】（2-3句）結合外部情報說明當前機會點與潛在風險。\n\n"
-            "【TOP3 行動建議】（3條，每條以 ✅ 開頭）具體可執行，含量化目標。\n\n"
-            "要求：引用具體數字、250字以內。"
+            "你是資深電商營運顧問（10 年台灣電商實戰經驗），擅長從短期業績抓出可執行的"
+            "戰術建議。客戶是 momo BU 主管，會用本報告做今日/本週的庫存與廣告調整。\n\n"
+            f"請針對以下{report_type}資料，輸出簡潔但專業的分析與行動建議，結構如下：\n\n"
+            "【整體業績解讀】（2-3句）\n"
+            "引用業績、訂單、毛利率、客單價，評估等級（優/良/普/弱），點出最關鍵的亮點與警訊。\n\n"
+            "【市場機會與風險】（2-3句）\n"
+            "結合當前檔期（母親節/520/618/雙11/雙12 等），說明本期業績所受影響"
+            "與下一個應卡位的時機；指出潛在風險（庫存/競品/毛利）。\n\n"
+            "【TOP3 立即行動建議】（3 條，✅ 開頭）\n"
+            "每條符合 SMART：具體商品/品類 + 量化目標（補貨 N 組/廣告 +X%/客單 +NT$Y）+ 期限。\n\n"
+            "要求：每段引用具體數字，全文 350~450 字，禁用「可能/也許」模糊用詞。"
+            + MARKET_TREND_2026
             + FORMAT_RULES
         )
-        max_tokens = 600
+        max_tokens = 900
 
     def _call_gemini(prompt: str, tokens: int) -> str:
         r = requests.post(

services/ppt_generator.py

@@ -41,12 +41,12 @@ REPORTS_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
 # 路由層會把版本號併入快取 key，舊快取自然 miss → 重新生成。
 # Bump 規則：major 設計改版 +0.1；微調文案不需 bump。
 TEMPLATE_VERSIONS = {
-    'daily':      'v3.0.2', # 2026-05-02 折線稀疏資料防呆：N<=2 時 inset legend、加「資料不足」提示
-    'weekly':     'v3.0.2', # 2026-05-02 同上
-    'monthly':    'v3.1.3', # 2026-05-03 AI 段落 parser：丟棄空 body 段、上限 6→10 容納 SMART 框架 9 段
-    'strategy':   'v3.0',   # 2026-05-02 AI 頁去黑改暖紙 + 附錄頁
-    'competitor': 'v3.0',   # 2026-05-02 AI 頁去黑改暖紙 + 附錄頁
-    'promo':      'v3.0',   # 2026-05-02 AI 頁去黑改暖紙 + 附錄頁
+    'daily':      'v3.1.0', # 2026-05-03 AI prompt 升級：3 段精煉顧問報告 + 共用 2026 市場知識基底
+    'weekly':     'v3.1.0', # 2026-05-03 同上
+    'monthly':    'v3.1.4', # 2026-05-03 AI prompt 補上共用 2026 市場知識基底（強化檔期/賽道/平台對位）
+    'strategy':   'v3.1.0', # 2026-05-03 共用市場知識基底
+    'competitor': 'v3.1.0', # 2026-05-03 共用市場知識基底
+    'promo':      'v3.1.0', # 2026-05-03 共用市場知識基底
     # ── DEPRECATED：以下 type 從未實際落地（依 ADR-014 校正 2026-04-28）。
     # 函式 generate_growth_ppt / generate_vendor_ppt / generate_bcg_ppt 仍存在於本檔，
     # 但路由層未綁定指令；保留版本字串避免如未來重啟時快取 schema 對不上。