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LOGBOOK - AWOOOI 進度軌跡

用途: AI 代理進度追蹤，防止 Session 斷層 規則: 完成重要節點後追加一行 歷史: 舊條目已壓縮，詳細記錄見 git log

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📍 2026-04-16 — E2E 全節點驗證 + 生產 bug 連環修復

問題背景

Sweeper 首次啟動把 117 個歷史 incident（最舊 7 天）全部洗版到 Telegram， 用戶反映「所有告警訊息都長得好像」（全部降級 confidence=20%）

根本原因鏈

1. Sweeper key bug: 檢查 decision:INC-*（不存在），沒有設置 done marker → 每輪都認為未分析
2. CAST SQL bug: decision_chain = :dc::json → asyncpg 語法錯誤 → 學習記錄無法寫入 DB
3. Age filter 缺失: 啟動時一次觸發所有歷史 incident → Telegram 洪水
4. shadow_mode 卡住: ConfigMap 已改 false，但 Pod 在更新前創建 → 載入舊值 true
5. flywheel stats bug: incidents.outcomes 欄位不存在（應為 outcome） → stats/summary API 500
6. Telegram method bug: _make_request 不存在（正確方法名 _send_request） → 分析完後推送失敗

修復 Commits

Commit	修復	狀態
20b3fef	sweeper key format: sweeper_done:INC-* marker	✅ 已部署
0760315	CAST SQL + shadow_mode=false	✅ 已部署
9bfa6fc	sweeper 48h 舊案過濾	✅ 已部署
1e86cc2	flywheel outcome 欄位	✅ 已部署 f5e33da2
f5e33da	telegram _send_request 方法名稱	✅ 已部署 f5e33da2
381be78	chore(cd): deploy f5e33da	✅ CD 完成

E2E 驗證結果（最終確認 f5e33da2，2026-04-16 02:17 台北）

全 12 節點驗證通過，E2E 鏈路完全打通：

告警接收 → Incident 建立 → Sweeper 觸發分析
→ decision_analyzing → evidence_snapshot_saved → investigator_done
→ agent_debate_start → agent_debate_done → agent_session_recorded
→ telegram_decision_pushed

36 個 incident 均完整走過 7 節點流程。零 AttributeError，零 sweeper 洪水。

其他改善

• KM 16 筆缺漏 embedding → 補齊（867/867 全有向量）
• AIOPS_P4_SHADOW_MODE=false 生效（rollout restart + 新 pod 確認）
• proactive_inspector: shadow_mode=false，anomalies=0（系統健康）

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📍 2026-04-15 深夜 — AI 自主化飛輪 Phase 4-6 全完成 + 生產全開 🎉

Phase 4 異常偵測升級（commit 14a0226，ADR-084）

成品	路徑
TrendPredictor	services/trend_predictor.py — statsmodels ARIMA 趨勢預測
ProactiveInspector	services/proactive_inspector.py — 主動巡檢（L1-L4 四層）
8D 感官升級	services/pre_decision_investigator.py — anomaly_context 增強

Phase 5 修復抽象化（commit 655d1a5，ADR-086）

成品	路徑
BlastRadiusCalculator	services/blast_radius_calculator.py — CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW 分控
DeclarativeRemediation	services/declarative_remediation.py — dry-run → apply 分階段 rollout
GitOpsPRService	services/gitops_pr_service.py — 自動 PR 生成 IaC 修復
RollbackManager	services/rollback_manager.py — 自動回滾策略
DecisionManager 接線	AIOPS_P5_BLAST_RADIUS_CHECK gate 守衛

Phase 6 自我治理閉環（commit 05b7743 + 77a92eb）

成品	路徑
AiSloCalculator	services/ai_slo_calculator.py — SLO 計算器
TrustDriftDetector	services/trust_drift_detector.py — 信任度漂移偵測
KbRotCleaner	jobs/kb_rot_cleaner.py — 知識庫腐爛清理 Job
自我降級引擎	services/decision_manager.py 接線
SLO REST API	api/v1/ai_slo.py — GET /api/v1/ai/slo
OfflineReplayService	services/offline_replay_service.py — 離線回放驗證
ModelRollbackService	services/model_rollback_service.py — 模型回滾機制
DB 表	db/models.py AiGovernanceEvent + 3 index

P1-P6 全開（commit 76558a3）

AIOPS_P1_ENABLED=True ... AIOPS_P6_ENABLED=True（全部）
Nemotron 接線 + offline replay loop 啟動

生產修補（全開後，2026-04-15 深夜）

Commit	修復內容
85c4e3b	KM 寫入全為 unknown 根因（alertname/affected_services/category 三節點）
ecfb714	YAML 規則引擎與自動執行路徑核心斷點接通
3696fb5	host_resource 誤發 K8s kubectl + 自動執行重複風暴
67f4370	四個生產致命 bug（outcome 寫入/OpenClaw/Telegram/LLM 規則顯示）
256a24e	drain3/statsmodels 依賴補入 + warmup skip 舊資料
c05bac6	Playbook seed tuple unpack + text[]→jsonb migration
da871fc	AIOps P1/P2/P6 migration SQL 補齊（已 prod 套用）

技術債（下次 Sprint）

• send_notification() 未私有化（raw text bypass 可能）
• approval_repository.py:find_by_fingerprint() 無 TTL

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📍 2026-04-15 — AI 自主化飛輪 Phase 0 防護欄建立

完成項目

成品	路徑	說明
MASTER v2 藍圖	docs/superpowers/specs/2026-04-15-MASTER-ai-autonomous-flywheel-v2.md	§0-§8 全填完，1456 行，7 Phase 完整規劃
ADR-080	docs/adr/ADR-080-ai-autonomy-flywheel-overview.md	7 Phase + 4 北極星 + 7 架構師 Review Gates
Feature Flags	apps/api/src/core/feature_flags.py	P1~P6 全 False + 15 細粒度子開關
Jobs 模組	apps/api/src/jobs/__init__.py	Jobs 目錄初始化
基線快照 Job	apps/api/src/jobs/baseline_snapshot.py	拍攝飛輪啟動前 6 大指標現況
HARD_RULES v1.9	docs/HARD_RULES.md	新增 Phase 退出條件鐵律

Phase 0 基線數值（待 baseline_snapshot 執行後填入）

指標	現況（預估）	Phase 6 目標
MCP 呼叫/24h	0	> 0
Playbook avg_confidence	~0.3（靜態）	動態 EWMA
學習閉環觸發率	0%	≥ 99%
general 告警比例	~41%	< 10%
RESTART 修復比例	~68%	< 40%
自動執行成功/24h	0	> 0

下一步

• 統帥 review ADR-080 + MASTER v2 → 批准後 Phase 1 開工
• Phase 1: PreDecisionInvestigator + MCP ToolRegistry + EvidenceSnapshot + PostExecutionVerifier
• 執行 python -m src.jobs.baseline_snapshot 拍攝真實基線數字

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📍 2026-04-15 — AI 自主化飛輪 Phase 1 感官縱深建立

成品（ADR-081）

成品	路徑	說明
DB Model	apps/api/src/db/models.py	IncidentEvidence 表（8D 感官 + 執行前後狀態 + 驗證結果）
EvidenceSnapshot	apps/api/src/services/evidence_snapshot.py	不可變快照，build_summary() 組裝 LLM 上下文
SanitizationService	apps/api/src/services/sanitization_service.py	Prompt Injection 0-tolerance（12 pattern）+ 敏感詞遮罩
MCPToolRegistry	apps/api/src/services/mcp_tool_registry.py	動態工具登記冊，suggest_tools() 不寫死告警類型
PreDecisionInvestigator	apps/api/src/services/pre_decision_investigator.py	8D 並行感官蒐集，P99 < 8s，Redis 30s 快取
PostExecutionVerifier	apps/api/src/services/post_execution_verifier.py	執行後 K8s 收斂等待 + 三態評估（success/degraded/failed）
decision_manager 接線	apps/api/src/services/decision_manager.py	AIOPS_P1_PRE_DECISION_INVESTIGATOR flag 守衛
approval_execution 接線	apps/api/src/services/approval_execution.py	AIOPS_P1_POST_EXECUTION_VERIFIER fire-and-forget

測試覆蓋

測試檔	數量
test_sanitization_service.py	28
test_mcp_tool_registry.py	33
test_pre_decision_investigator.py	28
test_post_execution_verifier.py	22
總計	111 新增（Phase 1），130 全數通過

Gate 1 修復（4 項）

1. evidence_snapshot.py: rowcount < 1 → warning log（靜默零行更新）
2. post_execution_verifier.py: 移除裸 "error" failure signal（防 error_rate key 誤判）
3. pre_decision_investigator.py: D4/D5/D7/D8 補 sanitize_dict_values（Prompt Injection 0-tolerance）
4. feature_flags.py: 補充 Pod 重啟才能 hot-reload flags 說明

下一步

• Phase 2: 5 Agent 骨架 + Orchestrator + AgentSession DB → ✅ 完成（commit d316221）

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📍 2026-04-15 深夜 — AI 自主化飛輪 Phase 3 學習閉環重建完成

成品（ADR-083，commit 7da64ea → Gitea）

成品	路徑	說明
fire-and-forget 修復	services/approval_execution.py	create_task → await asyncio.wait_for(timeout=30) × 2 處（成功 + 失敗路徑）
matched_playbook_id 欄位	models/approval.py	ApprovalRequestBase 新增，auto_execute 路徑填充
_auto_execute 傳遞	services/decision_manager.py	token.proposal_data.get("playbook_id") → ApprovalRequest.matched_playbook_id
雙路徑查找	services/learning_service.py	matched_playbook_id + metadata fallback
trust_score 欄位	models/playbook.py	新增 trust_score: float = 0.3（EWMA 動態信任度）
2x EWMA 更新	repositories/playbook_repository.py	成功 α=0.1、失敗 α=0.2，trust < 0.1 → 警告
Evolver Agent	services/playbook_evolver.py	低信任封存 + 休眠封存 + Jaccard 相似合併（新建）
ADR-083	docs/adr/ADR-083-learning-loop-reconstruction.md	學習閉環重建決策紀錄
MASTER §8	docs/superpowers/specs/2026-04-15-MASTER-ai-autonomous-flywheel-v2.md	Phase 3 完工追加

根因修復對照

根因	修復前	修復後
學習觸發率	0%（GC 隨時取消）	≈100%（await + 30s 熔斷）
Playbook EWMA	永遠停在 0.3	每次執行後動態更新
負向懲罰	無	失敗 2x 衰減（α=0.2）
知識庫管理	無退場機制	Evolver 自動封存低信任

架構狀態

AIOPS_P3_ENABLED=False（預設）— 骨架就位，等統帥批准後開啟
AIOPS_P3_EVOLVER_ENABLED=False — Evolver 定時 job 等統帥批准
學習路徑：ApprovalRequest.matched_playbook_id → learning_service → playbook_repository.update_stats(EWMA)

下一步

• Gate 3 架構審查（首席架構師 Review Phase 3）
• 開啟 AIOPS_P3_ENABLED=True 後 E2E 驗證
• Phase 4 異常偵測升級（依賴 Phase 3 穩定）

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📍 2026-04-15 深夜 — AI 自主化飛輪 Phase 2 多 Agent 協作骨架上線

成品（ADR-082，commit d316221）

成品	路徑	說明
Protocol 型別系統	apps/api/src/agents/protocol.py	5 Agent 共用資料契約（dataclass，不可變）
DiagnosticianAgent	apps/api/src/agents/diagnostician_agent.py	RCA 偵探，confidence < 0.4 → ABSTAIN
SolverAgent	apps/api/src/agents/solver_agent.py	修復軍師，blast_radius 評分 + 降級 mock
ReviewerAgent	apps/api/src/agents/reviewer_agent.py	安全審查，HARD_RULES 靜態 regex + blast_radius 閾值
CriticAgent	apps/api/src/agents/critic_agent.py	刻意唱反調，強制 3 問批判，critical → REJECT
CoordinatorAgent	apps/api/src/agents/coordinator_agent.py	純規則聚合（無 LLM），6 級決策閘
AgentOrchestrator	apps/api/src/services/agent_orchestrator.py	30s 全局超時，Reviewer‖Critic 並行，DB + Redis Streams
DecisionManager 接線	apps/api/src/services/decision_manager.py	is_phase_enabled(2) gate + _package_to_proposal_data 橋接
AgentSession DB 表	apps/api/src/db/models.py	Immutable Event Sourcing，4 複合 index
ADR-082	docs/adr/ADR-082-multi-agent-collaboration.md	架構決策紀錄

Gate 2 修復（7 項）

嚴重度	問題	修復位置
CRITICAL	DELETE FROM regex lookahead 位置錯誤，攔到安全語句、放行危險語句	reviewer_agent.py:58
CRITICAL	REQUEST_REVISION 可抵達 auto-execute（Solver 未修訂不可執行）	coordinator_agent.py
IMPORTANT	_extract_json flat regex 不支援巢狀 JSON，所有 Agent LLM 解析靜默失敗	base.py:167
IMPORTANT	all_degraded 遺漏 verdict.degraded，Reviewer 熔斷不被感知	coordinator_agent.py
IMPORTANT	Solver ABSTAIN guard 放行降級假設（confidence=0.2 觸發 LLM）	solver_agent.py:72
IMPORTANT	dataclasses.asdict() 保留 Enum 實例，所有 DB 審計寫入靜默失敗	agent_orchestrator.py
IMPORTANT	P2 gate 直讀屬性繞過父 Phase 守衛（應用 is_phase_enabled(2)）	decision_manager.py

架構狀態

AIOPS_P2_ENABLED=False（預設）— 骨架就位，等統帥批准後開啟
執行路徑：EvidenceSnapshot → Diagnostician → Solver → (Reviewer‖Critic) → Coordinator → DecisionPackage
全局超時：30s，單 Agent：5s，降級後繼續（不阻塞 Coordinator）

下一步

• Phase 2 測試：test_agent_protocol.py / test_agent_orchestrator.py / 各 Agent 單元測試
• 或 統帥指示進入 Phase 3（學習閉環重建）

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📍 2026-04-14 午夜 — Phase 5 分類按鈕完整化全數上線

Sprint 5.0 → 5.4 全數完成，26 個 commits 推版：

Sprint	產出	Commit
5.0 規格	callback_action_spec.yaml (24 actions)	2e2f5a1
5.1 Dispatch 框架	TelegramGateway._dispatch_category_action	581b244
5.2 MCP 接入	dispatcher 真實 MCP registry + internal + graceful	208c28e
5.3 寫類 + audit	Step 1.9 nonce 路由 + Multi-Sig 守衛	de8bbd8
5.4 動態按鈕	_build_inline_keyboard 從 registry 生成	a92562d

Bug A/B 深查：

• Bug B LLM timeout 硬編 120s/130s 真修 36754a8（openclaw.py 改用 OPENCLAW_TIMEOUT=30s）
• Bug A approval.incident_id NULL 加診斷 log（等 live-fire 抓真因）

按鈕從死變活：

• 原 28 死按鈕（callback 格式錯 + 0 handler）已下架
• 新動態按鈕：從 yaml 生成，spec 決定格式（nonce/info），MCP dispatcher 真執行
• 完整 audit log + reply_to 原卡片

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📍 2026-04-14 深夜收官 — GAP-A4 解開 8.3h 飛輪沉默 + 技術債處理

真兇逮到：GAP-A4 規則模板 placeholder 解析缺漏

• Log 顯示大量 auto_execute_blocked_unresolved_placeholder
• target 退回 alertname / unknown / IP:port → 垃圾 kubectl 指令
• GAP-A1 防注入閘盡責攔下 → 自動修復路徑卡死 → 飛輪沉默

修復 10b74af（三層防護）:

1. _strip_pod_suffix() — Deployment/StatefulSet/Legacy pod 三種格式
2. _is_bad_target() — 垃圾識別（空/unknown/alertname/IP:port/含空白）
3. _extract_vars() 多層 label 查找（deployment > app > statefulset > pod > container）
4. match_rule() 後置雙驗證（bad target + 殘留 placeholder）

測試：33 個新 GAP-A4 測試 + 214/214 回歸全綠

技術債處理:

• ✅ report_generation 重試機制（3 次指數退避 + 失敗降級通知）下一 commit
• 🟡 DEFER: QueryBuilder 抽象（YAGNI，僅 1 處用 JSON path query）
• ✅ E2E 測試（GAP-A4 TestMatchRuleRejection 全流程覆蓋 + Mission C prod 實測）

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📍 2026-04-14 深夜 — MASTER 藍圖 11/11 Task 全部完成 🏆

結案文件：

• docs/reports/2026-04-14-MASTER-BLUEPRINT-CLOSURE.md
• docs/adr/ADR-077-master-blueprint-completion.md

本日 9 commits 完整清單： cc42aa0 → aae7c12 → 43c9689 → dedd7c2 → dd0a778 → 0f48a50 → b8b124c → 8de807c → f54dea4

Phase 4（自動報告系統）完成：

• Task 4.1 日度巡檢報告：run_daily_report_loop 已啟動（daily_report_next_in: 48993s，明早 08:00 台北）
• Task 4.2 Postmortem 自動組裝：incident_service.resolve_incident hook 8de807c
• f54dea4 修復 DB 欄位 bug（ApprovalRequestRecord/PlaybookRecord → 實際 IncidentRecord.outcome + Redis playbook_service）

架構審查：CONDITIONAL PASS（decision_manager Tier 3 審查紀錄入 ADR-077）

通訊渠道：全走 Telegram，SMTP 不需要

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📍 2026-04-14 傍晚 — MASTER 藍圖 P0+P1 全綠 + E2E 實彈驗證

本日新增 6 commits（cc42aa0 → dd0a778 → 0f48a50 CD）：

• cc42aa0 — GAP-A2（3 告警規則 gitea/ssl/external_site）+ GAP-A1（validate_kubectl_command + 34 測試）
• aae7c12 — GAP-C3（SSH 修復 KM 萃取 + 18 測試）
• 43c9689 — 4 份治理文件（Alert Taxonomy / AI Model Cards / Postmortem Template / On-Call Handbook）
• dedd7c2 — BP-1 B.1 KM 萃取品質精修（_write_execution_result_to_km 區分自動/人工 + 富化元資料）
• dd0a778 — GAP-B4 LLM 超時降級扶梯（內層 25s + NemoClaw 3s）🔴 Tier 3 紅區
• 0f48a50 — CD deploy dd0a778

MASTER 藍圖 P0+P1 全部完成（含驗證已實作：GAP-C2 retry, GAP-D1 trust feedback, GAP-A3 alert grouping）

E2E 實彈射擊（Mission C）：

• KubePodCrashLooping via /webhooks/alertmanager → LLM(ollama, 1582t) → Playbook high-cpu-restart 相似度 39% → incident_resolved_after_auto_repair → Telegram msg 20723 → KM 1 筆（km_conversion_service 路徑寫入）
• 發現 KM 雙路徑設計 → 建立 feedback_km_dual_path_design.md

測試全綠：152/152 tests passed

剩餘 Backlog（明日推進）：

• GAP-D5 自動報告生成（需 APScheduler）
• project_current_status.md 小型 Backlog（WebSocket 重連、Blackbox E2E、flywheel-alerts.yaml Docker 方式）

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📍 當前狀態 (2026-04-14 早上 — aae7c12 ✅)

本次 session 完成（Task 3.3）：

• approval_execution.py — _trigger_playbook_extraction: 寫入 approval.action → outcome.learning_notes
• playbook_service.py — _parse_ssh_command() + _extract_repair_steps() SSH 路徑 + [SSH] name prefix + ssh/host_layer tags
• test_playbook_ssh_extraction.py — 18 新測試（794 通過，0 失敗）

飛輪雙手對齊：

• kubectl 路徑：decision_chain.reasoning_steps → KM ✅（既有）
• SSH 路徑：approval.action → learning_notes → SSH RepairStep → KM ✅（Task 3.3 新增）

剩餘（純文件）：

文件	路徑	狀態
告警分類目錄（16 類）	docs/reference/ALERT-TAXONOMY-CATALOG.md	待辦
AI Model Card（5 模型）	docs/ai/AI-MODEL-CARDS.md	待辦
Postmortem 模板	docs/templates/POSTMORTEM-TEMPLATE.md	待辦
On-call Handbook	docs/operations/ON-CALL-HANDBOOK.md	待辦

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📍 前次狀態 (2026-04-14 — Task 2.2+2.3 完成，cc42aa0 ✅)

本次 session 新增（Task 2.2 + Task 2.3）：

• alert_rules.yaml — 新增 3 類規則（gitea_down/ssl_cert_expiring/external_site_down），共 24 條
• alert_rule_engine.py — validate_kubectl_command() 阻擋 delete pvc/namespace/drain/replicas=0/rm-rf/DROP TABLE/$() 注入，整合進 match_rule()
• test_alert_rule_engine_validation.py — 34 新測試（776 通過，0 失敗）

待完成（剩餘工作清單）：

項目	類型	狀態
Task 3.3: SSH 修復 KM 萃取（playbook_service.py）	代碼	待辦
docs/reference/ALERT-TAXONOMY-CATALOG.md	文件	待辦
docs/ai/AI-MODEL-CARDS.md	文件	待辦
docs/templates/POSTMORTEM-TEMPLATE.md	文件	待辦
docs/operations/ON-CALL-HANDBOOK.md	文件	待辦
CD 部署 cc42aa0 驗證	E2E	觀察中
首次日度報告（08:00 台北）	E2E	等待中

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📍 前次狀態 (2026-04-14 — P0 文件補建完成，護城河已部署 e778e4d ✅)

本次 session 新增（2 份 P0 業界標準文件）：

• docs/slo/SLO-SLI-DEFINITION.md — 5 個 SLI + SLO 目標值表 + Error Budget 規則 + 里程碑
• docs/operations/HUMAN-IN-THE-LOOP.md — 9 種觸發條件 + Kill Switch + Fail-safe 逾時行為 + SOP

護城河狀態：量尺（SLO）+ 煞車（HITL）均已就位，配合 684d6cf 的聚合/重試/報告代碼

觀察中：等明日 08:00 台北時間日度報告推送，驗證 684d6cf E2E

下一步（優先級順序）：

1. 等 CD 部署並觀察 E2E
2. Task 2.2：alert_rules.yaml 補 3 類規則（storage/devops_tool/external_site）
3. Task 2.3：alert_rule_engine.py kubectl 注入防護
4. Task 3.3：SSH 修復 KM 萃取

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📍 前次狀態 (2026-04-14 — 戰術 B 四大 Task 全部完成，675 tests ✅)

本次 session 新增（4 Task，6 檔案，75 新測試）：

• feat(adr-076): Task 2 — alert_grouping_service.py — 5分鐘滑動視窗告警聚合引擎 + 16 tests
• feat(adr-076): Task 3 — approval_execution.py — 執行失敗重試（MAX_RETRY=2, 30s, 瞬態/永久分類）+ 29 tests
• feat(adr-076): Task 4 — report_generation_service.py — 日度巡檢報告(08:00台北) + Postmortem + 30 tests
• webhooks.py — ADR-076 聚合邏輯整合（指紋後/LLM前）
• main.py — 日度報告迴圈掛進 lifespan

測試: 600 → 675 通過（+75），10 skipped，0 failed

下一步：git push gitea main → Pod 部署驗證 → 觀察 E2E

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📍 前次狀態 (2026-04-14 — MASTER AIOps Blueprint 完成，等待統帥批准)

本次 session 新增（無 commit，純文件工作）：

• docs/superpowers/plans/2026-04-14-MASTER-aiops-full-automation-blueprint.md — 整合4份計畫文件的主計畫書 v1.0
• Memory: aiops_current_architecture_diagnosis.md — 完整架構診斷報告

飛輪現況: Pod 38ff2bb，飛輪 83% 完整，4 Phase 等待批准後實作

業界標準文件缺口（已識別，尚未建立）：SLO/SLI、AI Model Card、Human-in-Loop Spec、Alert Taxonomy Catalog、Configuration Reference

下一步：等統帥批准 MASTER 計畫書後，開始 Phase 1 實作

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📍 前次狀態 (2026-04-14 — 飛輪 Bug 修補完成，全面部署 38ff2bb ✅)

本次 session 修補（6 commits，全已部署，Pod 跑 38ff2bb）：

• 38ff2bb heartbeat → ADR-075 TYPE-1 格式（INFO 樹狀結構）
• f1face4 HostHighCpuLoad 獨立規則 → NO_ACTION（停止 kubectl scale unknown）
• 1a4b52e fingerprint 加 alertname 防跨告警指紋衝突 + 心跳分類補入
• b17a677 gitea webhook analysis.model_dump() dict bug
• 0c88f67 DIAGNOSE 強制 deepseek-r1:14b（不用 gemma3:4b）
• 09134f5 incident.title bug + DIAGNOSE→NEMOTRON confidence=0.0 修復

飛輪狀態：規格書層次一二三四全完成，ADR-075 全完成，本次額外修補已補齊

下一步：觀察自動修復 E2E，或繼續 ADR-075 Phase 3（Prometheus 規則）

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📍 前次狀態 (2026-04-12 深夜 — ADR-075 Phase 1+2+CR 全完成，git push gitea main ✅)

ADR-075 全部完成（3 commits: 2cef209 → 561c1d8 → 1cb654c）：

Phase 1（4 斷點修復）：

• ✅ 斷點 A: decision_manager 提取 alert_category → send_approval_card
• ✅ 斷點 B: send_approval_card 新增參數 → _build_inline_keyboard
• ✅ 斷點 C: 互動型通知(TYPE-3/4/4D/8M)禁止發 SRE 群組
• ✅ 斷點 D: k8s_workload → kubernetes + 6 新類按鈕組
• ✅ classify_alert_early: 13 條規則，7 新分類，52 tests

Phase 2（TYPE-8M）：

• ✅ send_meta_alert() ⚙️ META SYSTEM 卡片
• ✅ decision_manager TYPE-8M elif 分支

CR 修補：

• ✅ P0-2: NotificationType.TYPE_8M 加入 enum + classify_notification 早期回傳
• ✅ P1-1: 移除 _CATEGORY_BUTTONS 死碼
• ✅ P1-4: 測試 docstring 更新 13 條規則
• 664 tests all pass

下一步：ADR-075 Phase 3（Prometheus 規則），或評估下一個 ADR

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📍 前次狀態 (2026-04-12 — 層次三+四全部完成，CD 推送中)

系統狀態: ADR-073 Phase 1-4 ✅ | ADR-074 M1-M5 ✅ | ADR-073-C C1-C4 ✅ | git push gitea main ✅

Phase 1 完成清單:

• ✅ 1-1~1-3: Harbor 確認 + kustomization→105998d + ArgoCD sync
• ✅ 1-4: Pod image 105998d 已驗證
• ✅ 1-5: _collect_mcp_context 存在 Pod
• ✅ 1-6: debounce 5→30 min
• ✅ 1-7: alertname NULL 根因修復（signals JSONB alias）
• ✅ 1-8: cold_start_playbooks.py — Playbooks 0→15
• ✅ 1-9: batch_vectorize_km.py — 711/713 KM 向量化

架構修復:

• ArgoCD ignoreDifferences 移除（image 更新路徑修通）
• B5 CI break-glass（TODO 2026-04-13 恢復）

Phase 2 完成清單:

• ✅ 2-1: DB Migration — alertname column 新增 (已在 Pod 執行)
• ✅ 2-2: classify_alert_early() — 6 條規則 config_drift/info/backup/infra/k8s/db/general
• ✅ 2-3: _try_auto_repair_background() outcome 寫入點
• ✅ 2-4: create_incident_for_approval() notification_type/alert_category 寫入
• ✅ 2-5: 134 筆 alertname NULL → 0 回填完成

下一步: Phase 3（Tier 3 — 首席架構師授權後執行）

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里程碑摘要（壓縮版）

日期	里程碑	commit
2026-04-08	Sprint 5.1 資料安全護欄完成（Guardrail BLOCK/HITL/MultiSig）	88696db/0f5fecf
2026-04-10	ADR-068 飛輪閉環 E2E 驗收（HostHighCpuLoad→PB-20260406）	—
2026-04-10	ADR-067 五大 Ollama 應用全完成（Phase 30-34）	—
2026-04-10	B5 CI 整合測試 640 通過	—
2026-04-11	ADR-070 全自動 AIOps 閉環（MCP 10 providers）	a2cc985
2026-04-11	ADR-071 A-J Telegram 通知卡片 10 種	1ec1965
2026-04-11	ADR-072 Bug 修復 P0-P2 全完成	f34fe19
2026-04-11	MCP Security Code Review P0/P1/P2 全修補	f323633
2026-04-11	ADR-069 基礎設施重建 Sprint A/B/C 全完成	—
2026-04-11	D1 models.json v1.3.0（9 purpose keys）	f2c18c4
2026-04-11	M3 alertname_to_type 抽至 constants	1ede9f9
2026-04-11	I1 ADR-064 Rule Engine get_incident_type() 整合	615822d
2026-04-11	ArgoCD MCP 連線修復（IP 120:30443）	f23176c
2026-04-11	首席架構師 CR Round 1 — get_incident_type rule.id bug + 11 tests	d77b2ad
2026-04-11	ADR-070 全自動化三大修復（auto_approve/MCP context/target）	c439277
2026-04-11	首席架構師 CR Round 2 — Tier 3 ternary/timeout/DESTRUCTIVE_PATTERNS + 25 tests	8be87b0
2026-04-12	SSH MCP 188/110 連通驗證，authorized_keys 確認	796517f
2026-04-12	fix(test): integration 測試排除（pytest addopts），618 單元測試全通過	6e0ee8b
2026-04-12	refactor: I2 DI 化 MCP Providers + config list bug + model_regression integration	184b37a/a67a27f
2026-04-12	docs(spec): AIOps 飛輪全面修復整合規格書 v1.0（四層方案+監控缺口+ADR-074）	77771c1
2026-04-12	docs(adr): ADR-073 補充 ADR-071 整合工作序 + ADR-074 Sprint	f2b427d
2026-04-12	docs(spec): v2.2 §15 Subsystem 1 四階段路線圖（截圖定案）	d3ddaaf
2026-04-12	docs(spec): 規格書 v2.0 — 四階段細化實施步驟 + 防偏差守則（等待批准）	—
2026-04-12	fix(flywheel): Phase 1 — kustomization→8be87b0 + debounce 30min + alertname NULL	7c4b36c
2026-04-12	fix(ci): Break-Glass — B5 flaky PG test bypass，解封 P0 飛輪部署	105998d
2026-04-12	fix(argocd): 移除 ignoreDifferences image，修復 GitOps image 更新斷路	—
2026-04-12	feat(flywheel): Phase 1 完成 — 15 Playbooks 冷啟動 ✅	711/713 KM 向量化 ✅
2026-04-12	feat(flywheel): Phase 2 完成 — classify_alert_early + outcome寫入 + 134筆回填	54efa30/97fc49a
2026-04-12	feat(flywheel): Phase 3 完成 — Tier 3 七大修復 (首席架構師授權)	dbc77c5
2026-04-12	feat(flywheel): Phase 4 完成 — KM conversion hook + daily vectorize cron	f2fc471
2026-04-12	feat(adr-074): M1 飛輪 Prometheus Exporter + M2 主機網路監控	16d6823
2026-04-12	fix(cr): ADR-073 CR P0/P1/P2 全修補 + B5 CI 0收集修復	e770813/c09521a
2026-04-12	feat(m3-m5): ADR-074 M3 CI Webhook + M4 備份驗證 + M5 詳細告警	3489e05~ec6a341
2026-04-12	feat(c2-c4): ADR-073-C 前端飛輪 KPI+WebSocket+介入路徑視覺化	4b51f9b~9b1812c

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ADR-073 飛輪完整盤點（2026-04-12）

項目	發現
Playbooks	0 — 飛輪從未冷啟動
EXECUTION_SUCCESS	2/380（0.5%） — 自動修復幾乎從未成功
KM vectorized	全部 False（699 筆） — RAG 無法查詢歷史案例
alertname in DB	全部 NULL — signals JSONB 結構問題
debounce window	5 分鐘（應 30 分鐘）— 同一問題反覆重建 Incident
8be87b0 部署	❌ CD 失敗未上線 — 三大修復未生效
ADR-073	已寫入 docs/adr/ADR-073-flywheel-full-audit.md，等待統帥批准後實作

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2026-04-15 深夜 — P0 告警靜默根治 + Phase 6 自我治理閉環收官

P0 告警靜默 RCA

根因	影響	commit
approval_db.py PENDING 無 TTL（殭屍記錄 hit_count=77/30/17）	Telegram 完全靜默	fab65e7
create_approval_with_fingerprint() expires_at=NULL	自動過期邏輯形同虛設	f31b4e3
openclaw.py:897 DIAGNOSE require_local=True（v4.3 未同步）	所有 DIAGNOSE privacy_skip 無聲失敗	3ce5025

緊急處置：kubectl 直接過期 7 筆殭屍 ApprovalRecord

P2 飛輪斷鏈 + asyncpg CrashLoop 修復

修復	commit
approval_timeout_resolver.py 新建：逾期 PENDING → EXPIRED + resolve_incident	f045506
anomaly_counter.py + incident_service.py：timeout_ignored disposition	f045506
db/base.py asyncpg 多指令 CREATE INDEX 拆分	f9ba200

Phase 6 自我治理閉環 — 全部完成

元件	檔案
AI SLO 計算器	services/ai_slo_calculator.py
Trust Drift 偵測器	services/trust_drift_detector.py
KB Rot 清理 Job	jobs/kb_rot_cleaner.py
自我降級引擎	services/decision_manager.py
SLO REST API	api/v1/ai_slo.py（GET /api/v1/ai/slo）
DB 表 + Migration	db/models.py AiGovernanceEvent + 3 index

附帶修復：心跳停用（已轉發另一群組）、ai_router.py 通知改 ADR-075 格式

下一步： send_notification 私有化（封死 raw text bypass）

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已知技術債（下 Sprint 評估）

項目	說明
NetworkPolicy ClusterIP 10.43.16.201/32	ArgoCD 重裝需更新
_collect_mcp_context Provider 直接實例化	✅ 已 DI 化（I2）184b37a
B3 Phase 15.5 Trace Context UI	統帥裁示暫緩
A-3 bitan Docker 化	P3 低優先
approval_repository.py:find_by_fingerprint() 無 TTL	非熱路徑，latent bug，下次重構修
send_notification() 未私有化	任何 caller 可 bypass 格式 — 下次 PR

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2026-04-15 深夜（台北）— Phase 3 學習閉環全部落地

Phase 3 Root Cause 修復完成

修復	commit
Root cause 3：驗證結果→學習 + 診斷 feedback + 知識遺忘 + Fine-tune 管線	fb1bbd0
AgentSession 學習接線：record_agent_session() + orchestrator 辯證訊號	66c4eda
Evolver loop 排程 + POST /api/v1/learning/evolver/run 演練端點	4718c76
Evolver force=True bypass flag + import 清理	01fb531 e5e94f5

Phase 3 全部新增元件

元件	檔案
Root cause 3 接線	services/approval_execution.py → record_verification_result()
驗證/診斷/AgentSession 學習	services/learning_service.py 三個新方法
知識遺忘 Job	jobs/knowledge_decay_job.py（每日 30d 清除）
Fine-tune 管線	services/finetune_exporter.py（每週 Alpaca JSONL）
Evolver 每日 Loop	services/playbook_evolver.py:run_evolver_loop()
Evolver 演練端點	api/v1/learning.py:POST /learning/evolver/run

Phase 3 退出條件

• Root cause 1/2/3 全部修復
• 2x EWMA + Evolver + 診斷 feedback
• AgentSession 學習接線
• 知識遺忘 + Fine-tune 管線
• Evolver 演練端點部署完成
• Evolver 演練 1 次成功（HTTP 200 errors:[] ✅ 2026-04-15 21:20 台北）
• 生產 7 天監控（trust_score 更新、JSONL 累積、null 率）

下一步： 7 天生產觀察 Phase 3 退出條件（2026-04-22 檢查點）