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feat(Phase 3): 學習閉環重建 — 三根因修復 + 2x EWMA + Evolver Agent
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 19m7s
Type Sync Check / check-type-sync (push) Failing after 1m18s
ADR-083 Phase 3 學習閉環重建：
**三根因修復**
- approval_execution.py: fire-and-forget create_task → await asyncio.wait_for(timeout=30) × 2
（成功路徑 L265 + 失敗路徑 L353，超時記錄 learning_trigger_timeout metric，主流程不 crash）
- models/approval.py: ApprovalRequestBase 新增 matched_playbook_id 欄位
- decision_manager.py: _auto_execute 建立 ApprovalRequest 時填充 matched_playbook_id
- learning_service.py: 雙路徑查找 _matched_pb_id（matched_playbook_id + metadata fallback）
**2x EWMA 負向強化**
- models/playbook.py: 新增 trust_score: float = 0.3（EWMA 動態信任度欄位）
- repositories/playbook_repository.py: update_stats 加 EWMA
成功: trust = 0.9 × old + 0.1 × 1.0
失敗: trust = 0.8 × old + 0.2 × 0.0（衰減速度 2x）
trust < 0.1 → log warning，等 Evolver 封存
**Evolver Agent（新建）**
- services/playbook_evolver.py: 三功能全靜態規則
1. 低信任封存: trust < 0.1 → DEPRECATED
2. 休眠封存: 30d 未使用 AND trust < 0.5 → DEPRECATED
3. 相似合併: 症狀 Jaccard > 0.9 → 保留高 trust，封存低 trust
AIOPS_P3_EVOLVER_ENABLED=False 預設關閉
**文件**
- ADR-083 學習閉環重建
- MASTER §8 Phase 3 完工記錄
AIOPS_P3_ENABLED=False（預設），骨架就位等統帥批准開啟
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6（亞太）<noreply@anthropic.com>
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2026-04-15 14:01:37 +08:00 |
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refactor(api): Phase 22 技術債修復 - 業務邏輯分層
E2E Health Check / e2e-health (push) Has been cancelled
P2.3: LearningService.get_learning_summary() 業務邏輯移至 Service 層
- Repository 只提供原始統計數據
- Service 計算 best_action 和 learning_status
P2.6: Playbook similarity 計算邏輯抽取
- 新增 src/utils/similarity.py
- Repository 從 utils 導入，不再定義演算法
2026-03-31 Claude Code (首席架構師技術債修復)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2026-03-31 18:55:06 +08:00 |
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feat(learning): 實作 Playbook 信心度調整機制 (ADR-030)
- 新增 _promote_playbook: 高評分提升信心度 +0.1
- 新增 _demote_playbook: 低評分降低信心度 -0.15
- 新增 find_by_source_incident: 按 incident_id 查詢 Playbook
- 新增 adjust_confidence: 信心度調整 + 狀態自動轉換
- 新增 Playbook.failure_rate 屬性
自動狀態轉換:
- ai_confidence >= 0.9 + DRAFT → 自動 APPROVED
- ai_confidence < 0.3 + failure_rate > 50% → 自動 DEPRECATED
測試: 13 案例全部通過
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2026-03-29 22:10:49 +08:00 |
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feat(k8s): add Worker HPA + fix non-AI confidence values
Wave 2 Deployment:
- Worker HPA: min:1 max:3, CPU 70%, Memory 80%
- 前置條件: XCLAIM + terminationGracePeriodSeconds:90 (Wave 1 ✅)
- 比 API/Web 更保守的擴縮策略 (120s up, 600s down)
Confidence Fix:
- 非 AI 分析來源 (fallback/playbook/historical/consensus) 設 confidence=0.0
- 避免混淆 AI 信心度與其他指標 (成功率/相似度)
- 涉及: github_webhook, decision_manager, intent_classifier, learning_service
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2026-03-29 16:09:37 +08:00 |
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feat(api): Phase D-G P0 修正 - Learning Repository 積木化
新增:
- ILearningRepository Protocol (interfaces.py)
- LearningRepository (Redis 持久化層)
- Learning API 端點 (/api/v1/learning/*)
- LearningService.get_recommended_fix() 方法
- LearningService.get_learning_summary() 方法
修正:
- Service 不直接依賴 Redis Client (透過 Repository)
- 符合 leWOOOgo 積木化原則
- 首席架構師審查: 74/100 → 92/100
更新:
- ADR-030: 新增 Phase D-G P0 修正章節
- Skill 02: v1.9 → v2.0
- Runner 修復: 序列建構解決 _runner_file_commands 衝突
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2026-03-29 11:03:51 +08:00 |
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fix(api): 修復 7 個 Lint 錯誤 (unused imports + zip strict + dict comprehension)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2026-03-27 14:42:47 +08:00 |
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feat(api): ADR-030 Phase 5 持續學習迴圈
從執行結果中學習，持續優化決策：
1. learning_service.py - 持續學習服務
- process_execution_result(): 處理執行結果
- process_human_feedback(): 處理人工反饋
- 自動調整信任度 (成功+1 / 失敗歸零)
- 更新 Playbook 統計
- 成功案例自動萃取 Playbook
2. approval_execution.py - 整合學習觸發
- 執行成功後觸發學習
- 執行失敗後觸發學習
- _trigger_learning(): 非阻塞呼叫學習服務
學習流程:
執行完成 → LearningService.process_execution_result()
├─ 成功: TrustEngine +1 分 + Playbook 統計更新
└─ 失敗: TrustEngine 歸零 + 記錄失敗原因
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2026-03-26 22:19:41 +08:00 |
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