docs(Phase 3): Evolver 演練完成 ✅ — exit condition #6 通過

- MASTER spec §3/§7/§8：三處 Evolver 演練勾選完成
- LOGBOOK：演練結果記錄 + 下一步更新為 7 天生產監控

演練結果：POST /api/v1/learning/evolver/run → HTTP 200 errors:[] 2026-04-15

ADR-083 Phase 3 — 2026-04-15 ogt + Claude Sonnet 4.6（亞太）

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/LOGBOOK.md

@@ -542,7 +542,7 @@ CR 修補：
 - [x] AgentSession 學習接線
 - [x] 知識遺忘 + Fine-tune 管線
 - [x] Evolver 演練端點部署完成
-- [ ] Evolver 演練 1 次（部署後呼叫 POST /api/v1/learning/evolver/run）
+- [x] Evolver 演練 1 次成功（HTTP 200 errors:[] ✅ 2026-04-15 21:20 台北）
 - [ ] 生產 7 天監控（trust_score 更新、JSONL 累積、null 率）
 
-**下一步：** CD 部署 e5e94f5 → 呼叫 Evolver 演練 → 7 天監控
+**下一步：** 7 天生產觀察 Phase 3 退出條件（2026-04-22 檢查點）

docs/superpowers/specs/2026-04-15-MASTER-ai-autonomous-flywheel-v2.md

@@ -1082,7 +1082,7 @@ mcp_* 事件總數:            0
 - [ ] Playbook `trust_score` 至少有 1 筆在 24h 內動態更新（不再全部停在 0.3）
 - [ ] `knowledge_entries` 表有 ≥ 1 筆 24h 新增（KM 有在生長）
 - [ ] Fine-tune JSONL 每週輸出 ≥ 10 條（資料管線可用）
-- [ ] Evolver 合併演練 1 次成功（不需要真實合併，可手動 trigger）
+- [x] Evolver 合併演練 1 次成功（POST /learning/evolver/run → HTTP 200 errors:[] ✅ 2026-04-15）
 
 **回滾策略**：
 - `AIOPS_P3_LEARNING_ENABLED = False` → learning 呼叫 skip（靜默不更新，主流程不影響）
@@ -1477,7 +1477,7 @@ Phase 6 完成後
 - [ ] `matched_playbook_id` null 率 = 0（所有 RAG 命中的決策都填充）
 - [ ] Playbook trust_score 每次執行後更新
 - [ ] 學習呼叫成功率 ≥ 99%（不再 fire-and-forget）
-- [ ] Evolver 合併演練 1 次成功
+- [x] Evolver 合併演練 1 次成功（POST /learning/evolver/run → HTTP 200 ✅ 2026-04-15）
 
 **Feature Flags（預設全 False，等統帥開啟）：**
 - `AIOPS_P3_ENABLED`
@@ -1591,7 +1591,7 @@ Phase 6 完成後
 - [x] AgentSession 學習接線（record_agent_session + orchestrator）
 - [x] 知識遺忘 Job（knowledge_decay_job.py）
 - [x] Fine-tune 管線（finetune_exporter.py）
-- [ ] Evolver 合併演練 1 次成功（部署後呼叫 POST /learning/evolver/run 驗證）
+- [x] Evolver 合併演練 1 次成功（POST /learning/evolver/run → HTTP 200 errors:[] ✅ 2026-04-15）
 - [ ] `matched_playbook_id` null 率 = 0（生產驗證 7 天）
 - [ ] Playbook trust_score 有 ≥ 1 筆 24h 動態更新（生產驗證）
 - [ ] Fine-tune JSONL ≥ 10 條（EvidenceSnapshot 累積 7 天後）