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Wave 1.3：單一品類 90 天縱向深度分析（PM/採購用）。 generate_category_deep_ppt（services/ppt_generator.py）— 12 頁 - P1 封面：含品類定位徽章（主力/成長/長尾）+ 新進榜商品 hero box - P2 執行摘要：4 KPI（業績/訂單/毛利/SKU 數）+ AI 高階解讀 - P3 90 天日業績走勢（matplotlib 折線 + 日均線 + 高低點）+ 結論帶 - P4 子品類結構：橫條 + 帕雷托雙視圖 - P5-P7 TOP 50 商品（自動分頁） - P8 TOP 30 廠商 - P9 新進榜商品專頁（近 30 天進榜，過去 60 天無交易判定） - P10 AI 採購/PM 視角洞察 - P11 附錄 query_category_deep（routes/openclaw_bot_routes.py） - 一次拉齊：kpis / daily(逐日) / top_products(50) / top_vendors(30) / sub_categories(L2) / new_products(近 30 天 vs 60 天前比對) - 用 PostgreSQL CTE 做新進榜判定（recent EXCEPT early） _ppt_ai_analysis 加 is_category 分支 - 角色：採購主管 + PM 商品經理 - 結構：品類整體 / 90 天趨勢 / 子品類結構 / SKU 與廠商組合 / SMART 三層 / 風險預警 - max_tokens 1800 路由： - /ppt category 美妝保養 90 天深度（預設） - /ppt category 美妝保養 30 自訂期間 Telegram 按鈕：「🗂 品類深度報告」(await:category_deep) TODO：實作 await:category_deep 對應品類選擇互動（下一波） bump TEMPLATE_VERSIONS['category'] = v3.1.0 煙霧測試：12 頁 300KB 全綠。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>