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db(p11): rag_query_log + learning_episodes — RAG 自主學習迴圈基礎
CD Pipeline / deploy (push) Successful in 3m30s
Operation Ollama-First v5.0 / Phase 11 RAG + 自主學習
migrations/027 — rag_query_log（每次 RAG 查詢的 audit log）
- query_text 4KB CHECK + 90 天保留
- VECTOR(1024) bge-m3 embedding (與 ai_insights 一致簽名)
- ivfflat lists=100 索引
- saved_call 欄位追蹤「成功攔截 LLM 呼叫」次數
- feedback_score 1-5（NULL=未反饋）
- 6 條 CHECK 含 chk_rag_saved_consistent
migrations/028 — learning_episodes（蒸餾池 → ai_insights 前哨）
- 8 狀態機：pending/approved/awaiting_review/rejected_*4/expired
- weight 0-1（>=0.8 觸發 PromotionGate Stage 4 人工驗收）
- 9 條 CHECK 含 chk_le_approved_consistent / chk_le_review_consistent
- partial index idx_le_status WHERE in (pending, awaiting_review)
- distilled_text 16KB 上限
docs/phase11_db_design — 設計文檔
- 6 大決策（兩表分離 / ivfflat / partial index / 軟連結 / 90天保留 / 應用層白名單）
- 6 大風險評估（R1 PII / R2 蒸餾失誤 / R3 ivfflat 退化 / R4 dangling FK / R5/R6 trade-off）
- Phase 11 上線後驗收 SQL（EXPLAIN ANALYZE）
PromotionGate 4 階段（v5.0 護欄 #1, ADR-033）：
Stage 1: quality_score >= 0.7
Stage 2: 無幻覺檢測（規則引擎，零 LLM）
Stage 3: 與既有 insight 相似度 < 0.95
Stage 4: weight >= 0.8 必經 Telegram 👍/👎（24h 無回應 → expired）
A4 fullstack-engineer 同時在寫 services/rag_service.py + learning_pipeline.py，
service 完成後一起部署啟用。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-05-03 23:39:47 +08:00 |
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