diff --git a/services/code_review_pipeline_service.py b/services/code_review_pipeline_service.py
index adc0ebd..4fb37bb 100644
--- a/services/code_review_pipeline_service.py
+++ b/services/code_review_pipeline_service.py
@@ -189,10 +189,10 @@ class CodeReviewPipeline:
     # ── Step 2：Hermes 掃描 ───────────────────────────────────────────────────
 
     def _hermes_scan(self, files: Dict[str, str]) -> List[Dict]:
+        """直呼內網 Ollama（http://192.168.0.111:11434），免認證"""
         try:
-            from services.ai_provider import ai_provider_service
+            import requests as _req
 
-            # 最多送 4 個檔案給 Hermes，避免 context overflow
             files_text = "\n\n".join(
                 f"### {name}\n```python\n{content}\n```"
                 for name, content in list(files.items())[:4]
@@ -212,23 +212,21 @@ class CodeReviewPipeline:
 
 只輸出 JSON 陣列，不含其他文字。無問題時輸出 []"""
 
-            resp = ai_provider_service.generate(
-                prompt=prompt,
-                provider="ollama",
-                model="hermes3:latest",
-                temperature=0.1,
+            resp = _req.post(
+                "http://192.168.0.111:11434/api/generate",
+                json={"model": "hermes3:latest", "prompt": prompt,
+                      "stream": False, "options": {"temperature": 0.1}},
                 timeout=120,
             )
-            if not (resp and resp.success):
-                logger.warning("[CodeReview] Hermes 未回應: %s", getattr(resp, "error", ""))
-                return []
+            resp.raise_for_status()
+            raw = resp.json().get("response", "").strip()
 
-            match = re.search(r"\[.*\]", resp.content, re.DOTALL)
+            match = re.search(r"\[.*\]", raw, re.DOTALL)
             if not match:
+                logger.warning("[CodeReview] Hermes 回應無 JSON: %s", raw[:200])
                 return []
             findings = json.loads(match.group())
 
-            # 更新 severity 計數
             for f in findings:
                 sev = f.get("severity", "LOW").lower()
                 if sev in self.state["severity_summary"]:
@@ -244,46 +242,64 @@ class CodeReviewPipeline:
     # ── Step 3：OpenClaw 評估 ──────────────────────────────────────────────────
 
     def _openclaw_assess(self, files: Dict[str, str], findings: List[Dict]) -> str:
-        if not GEMINI_API_KEY:
-            logger.warning("[CodeReview] GEMINI_API_KEY 未設定，跳過 OpenClaw")
-            return ""
-        try:
-            import google.generativeai as genai
-            genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)
-            model = genai.GenerativeModel(
-                model_name=REVIEW_MODEL,
-                generation_config=genai.types.GenerationConfig(
-                    temperature=0.3, max_output_tokens=1500,
-                ),
-                system_instruction=(
-                    "你是 OpenClaw 程式碼品質戰略分析師，以技術主管視角評估部署後程式碼。"
-                    "語言：繁體中文。風格：精準、數據導向、可執行建議。"
-                ),
-            )
-            sev = self.state["severity_summary"]
-            findings_json = json.dumps(findings[:8], ensure_ascii=False, indent=2)
-            files_list = "\n".join(f"- {k} ({len(v)} 字元)" for k, v in list(files.items())[:5])
+        """
+        優先用 Gemini（GEMINI_API_KEY），降級用 ElephantAlpha via OpenRouter
+        （容器內 OPENROUTER_API_KEY 一定存在）
+        """
+        sev = self.state["severity_summary"]
+        findings_json = json.dumps(findings[:8], ensure_ascii=False, indent=2)
+        files_list = "\n".join(f"- {k} ({len(v)} 字元)" for k, v in list(files.items())[:5])
 
-            prompt = f"""【部署資訊】Commit {self.commit_sha[:8]} @ {self.branch}
+        system = (
+            "你是 OpenClaw 程式碼品質戰略分析師，以技術主管視角評估部署後程式碼。"
+            "語言：繁體中文。風格：精準、數據導向、可執行建議。"
+        )
+        user_prompt = f"""【部署】Commit {self.commit_sha[:8]} @ {self.branch}
 【變更檔案】
 {files_list}
 
 【Hermes 掃描摘要】CRITICAL={sev['critical']} HIGH={sev['high']} MEDIUM={sev['medium']} LOW={sev['low']}
-【Hermes 詳細問題】
+【問題明細】
 {findings_json}
 
 請產出程式碼品質評估（使用 HTML <b> 標題，150字以內）：
+<b>🔍 整體風險等級</b>（一句理由）
+<b>⚠️ 最需關注問題</b>（TOP 2）
+<b>💡 架構優化方向</b>（1條長期建議）
+<b>✅ 本次部署亮點</b>"""
 
-<b>🔍 整體風險等級</b>（CRITICAL / HIGH / MEDIUM / LOW，一句理由）
-<b>⚠️ 最需關注問題</b>（TOP 2，具體說明）
-<b>💡 架構優化方向</b>（1 條長期建議）
-<b>✅ 本次部署亮點</b>（值得肯定的地方）"""
+        # 優先 Gemini
+        if GEMINI_API_KEY:
+            try:
+                import google.generativeai as genai
+                genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)
+                model = genai.GenerativeModel(
+                    model_name=REVIEW_MODEL,
+                    generation_config=genai.types.GenerationConfig(
+                        temperature=0.3, max_output_tokens=1500,
+                    ),
+                    system_instruction=system,
+                )
+                resp = model.generate_content(user_prompt, request_options={"timeout": 90})
+                return resp.text or ""
+            except Exception as e:
+                logger.warning("[CodeReview] OpenClaw Gemini 失敗，降級 ElephantAlpha: %s", e)
 
-            resp = model.generate_content(prompt, request_options={"timeout": 90})
-            return resp.text or ""
+        # 降級：ElephantAlpha via OpenRouter（OPENROUTER_API_KEY 容器內一定有）
+        try:
+            from services.elephant_service import elephant_service
+            resp = elephant_service.generate(
+                prompt=user_prompt,
+                system_prompt=system,
+                temperature=0.3,
+                timeout=90,
+            )
+            if resp.success:
+                return resp.content or ""
         except Exception as e:
-            logger.warning("[CodeReview] OpenClaw 評估失敗: %s", e)
-            return ""
+            logger.warning("[CodeReview] OpenClaw ElephantAlpha 降級也失敗: %s", e)
+
+        return ""
 
     # ── Step 4：ElephantAlpha 決策 ─────────────────────────────────────────────