OG T cf50a5ce25 fix(solver+execution): Checkpoint-1 假成功修復 + Checkpoint-2 K8s 環境感知 ...

## Checkpoint-1: 假成功根治
- approval_execution.py: execute_approved_action 改返回 bool
  (原返回 None，呼叫端無法判斷 K8s 是否接受指令)
- decision_manager.py auto-execute 路徑: 用 _exec_success 取代硬編 success=True
  修復: K8s 拒絕指令時正確發 ❌ 而非 ✅ 自動修復完成

## Checkpoint-2: K8s 環境感知 (Inventory Pre-flight)
- solver_agent.py: 新增 _fetch_k8s_inventory() — 生成 kubectl 指令前先拉
  kubectl get deployments,statefulsets -n awoooi-prod，將真實名稱清單
  注入 Solver prompt，LLM 必須從清單選擇，防止幻覺（awooiii-api 三個 i）
- 超時 5s 或失敗 → 返回 ""，prompt 顯示警示但不中斷主流程

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-04-17 23:08:23 +08:00

..

__init__.py

fix(lint): ruff auto-fix + lewooogo-core src 加入 git

2026-03-23 23:51:37 +08:00

action_planner.py

fix(api): 全面清除假信心分數 - 遵循 feedback_confidence_truthfulness.md

2026-03-29 16:00:46 +08:00

base.py

feat(adr-082): Phase 2 多 Agent 協作 — 5 角色辯證系統骨架上線

2026-04-15 13:48:55 +08:00

blast_radius.py

fix(api): 全面清除假信心分數 - 遵循 feedback_confidence_truthfulness.md

2026-03-29 16:00:46 +08:00

coordinator_agent.py

fix(p1-backlog): 修復「待分析」死結與 Telegram 訊息截斷

2026-04-17 11:12:02 +08:00

critic_agent.py

fix(agents): 移除人工 per-agent timeout，LLM 必須等完整回應

2026-04-16 02:54:34 +08:00

diagnostician_agent.py

fix(diagnostician): 修復 'AI 深度診斷' 垃圾根因顯示

2026-04-16 22:34:48 +08:00

protocol.py

feat(adr-082): Phase 2 多 Agent 協作 — 5 角色辯證系統骨架上線

2026-04-15 13:48:55 +08:00

reviewer_agent.py

fix(agents): 移除人工 per-agent timeout，LLM 必須等完整回應

2026-04-16 02:54:34 +08:00

security.py

fix(api): 全面清除假信心分數 - 遵循 feedback_confidence_truthfulness.md

2026-03-29 16:00:46 +08:00

solver_agent.py

fix(solver+execution): Checkpoint-1 假成功修復 + Checkpoint-2 K8s 環境感知

2026-04-17 23:08:23 +08:00