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ADR-008: Python 模組化獨立積木架構

狀態: 已批准 日期: 2026-03-23 決策者: CEO (統帥) + C-Suite 執行者: CTO + Claude Code

背景

AWOOOI 2.0 的後端 Python 代碼 (apps/api/src/services/) 出現以下問題：

1. 模組化原則淡化: 所有邏輯直接寫在 services/ 目錄，未建立獨立積木
2. 跨模組非法引用: proposal_service.py 直接 import redis_client, db.base
3. 前後端積木不對稱: 前端有 packages/lewooogo-core (TS)，後端無對應 Python 積木
4. Skill Registry 缺失: 6 個 Skill MD 檔案無動態載入機制

決策

採用統帥方案 (方案 A): 在 packages/ 下建立獨立 Python 積木

放棄的方案

• 方案 B (漸進式): 在 apps/api/src/ 內建立 brain/、memory/ 模組
• 理由: 無法達成真正的物理隔離，違反 leWOOOgo 積木化原則

採用的技術

# apps/api/pyproject.toml
dependencies = [
    "lewooogo-brain @ file:../../packages/lewooogo-brain",
    "lewooogo-data @ file:../../packages/lewooogo-data",
]

使用 pip install -e . (Editable Install) 達成本地聯動開發。

積木職責定義

lewooogo-brain (AI 邏輯積木)

模組	職責
interfaces/	ABC 定義 (IProposalEngine, IIncidentProcessor)
engines/	推論引擎 (IncidentEngine, ProposalEngine)
skills/	Skill 動態載入器

lewooogo-data (資料抽象積木)

模組	職責
interfaces/	ABC 定義 (IMemoryProvider)
providers/	具體實作 (RedisMemory, PgMemory)

目錄結構

packages/
├── lewooogo-core/        # TS 前端積木 (已有)
├── lewooogo-brain/       # Python AI 積木 (新建)
│   ├── pyproject.toml
│   └── src/lewooogo_brain/
│       ├── __init__.py
│       ├── interfaces/
│       │   ├── __init__.py
│       │   ├── proposal_engine.py
│       │   └── incident_processor.py
│       ├── engines/
│       │   ├── __init__.py
│       │   ├── incident_engine.py
│       │   └── proposal_engine.py
│       └── skills/
│           ├── __init__.py
│           └── loader.py
└── lewooogo-data/        # Python 資料積木 (新建)
    ├── pyproject.toml
    └── src/lewooogo_data/
        ├── __init__.py
        ├── interfaces/
        │   ├── __init__.py
        │   └── memory_provider.py
        └── providers/
            ├── __init__.py
            ├── redis_memory.py
            └── pg_memory.py

引用方式

# apps/api/src/api/v1/incidents.py
from lewooogo_brain.engines import ProposalEngine
from lewooogo_data.providers import RedisMemory

engine = ProposalEngine(memory=RedisMemory())
proposal = await engine.generate(incident_id)

依賴配置

lewooogo-brain

dependencies = [
    "pydantic>=2.5.0",
    "structlog>=24.1.0",
    "opentelemetry-api>=1.20.0",
    "lewooogo-data",  # 依賴資料積木
]

lewooogo-data

dependencies = [
    "pydantic>=2.5.0",
    "redis>=5.0.0",
    "sqlalchemy[asyncio]>=2.0.0",
    "structlog>=24.1.0",
]

後果

優點

1. 完全物理隔離: Brain 和 Data 積木可獨立測試、獨立部署
2. 可複用性: 其他專案可直接引用這些積木
3. 符合 leWOOOgo 原則: 高內聚、低耦合
4. 介面先行: 強制定義 ABC，再實作具體類別

缺點

1. 初期工時增加: 約 3-4 天建立積木骨架
2. 依賴管理複雜度: 需維護多個 pyproject.toml
3. 學習曲線: 團隊需適應新的引用方式

相關決策

• ADR-003: leWOOOgo 模組架構 (前端 TS 版)
• ADR-005: BFF 閘道架構

參考資料

• Python Packaging User Guide
• PEP 621 – Storing project metadata in pyproject.toml