API 核心: - constants.py: 系統常量定義 - unit_of_work.py: Unit of Work 模式 - incident_approval_service.py: Incident-Approval 同步服務 文檔更新: - LOGBOOK.md: 進度更新 - AWOOOI_AGENTIC_WORKSPACE_ROADMAP.md: 路線圖 - 2026-03-26_llm_testing_evaluation.md: LLM 測試評估 - phase5_telemetry_architecture.md: 遙測架構 - SECRETS_REFERENCE.md: 密鑰參考 配置/腳本: - Skill 02 v1.x: leWOOOgo 後端更新 - .dependency-cruiser.cjs: 依賴規則 - demo-multisig-flow.sh: 演示腳本 Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
評估結果: - Ollama 使用 CPU 推理 (VRAM=0GB) - 生成速度 0.45 tok/s (正常 10-20x) - 這是 CI LLM 測試失敗的根因 決策: - ADR-018 三層框架暫緩整合 - 優先修復 Ollama GPU 問題 - 再實施方案 A (seed 參數) 新增: - docs/evaluations/2026-03-26_llm_testing_evaluation.md - feedback_solution_adoption_checklist.md (7問評估清單) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>