GCP-A (34.143.170.20) 無 nomic-embed-text,改用 bge-m3:latest(專用 多語言 embedding 模型),產生 1024 維向量。 變更: - embedding_service.py: 加入 bge-m3:latest=1024 維到 MODEL_DIMENSIONS, 預設模型改為 bge-m3:latest,更新文件說明 - playbook_embedding_repository.py + interfaces.py: 更新維度說明 - migrations/embedding_bge_m3_1024.sql: pgvector schema 遷移 rag_chunks + playbook_embeddings vector(768) → vector(1024) - scripts/reembed_bge_m3.py: 遷移後重新嵌入現有資料的 script 遷移步驟: 1. 執行 embedding_bge_m3_1024.sql(清空現有 768 維向量,變更維度) 2. 執行 python scripts/reembed_bge_m3.py 重新嵌入 2026-05-04 ogt + Claude Sonnet 4.6 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>