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c22e5f334eae1a727317de57a0ec0168340b36fc
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789 Commits

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c22e5f334e feat(km): P1-1 KMWriter 統一契約 + 5 caller 切換 + M4 反查鏈補齊 
12-Agent 全景診斷揪出 KM 寫入鏈路 5 條入口無統一契約，fire-and-forget
在 Pod recycle 時會丟失條目。本次抽 KMWriter 強制 7 條契約。

## 7 條契約強制
1. 同步底線：強制 await asyncio.wait_for(timeout)
2. 重試：3 次指數退避 1s/2s/4s（OperationalError / 網路類例外）
3. 失敗回收：3 次後寫 Redis DLQ km:dlq + log
4. 觀測：structlog event + 預留 metric hook（P1-3 補 emitter）
5. 冪等：incident_id + path_type 為 unique key
6. 禁止吞例外：except 必須 log + raise/DLQ
7. M4 反查鏈：payload 含 approval_id 時自動填 related_approval_id 並回填 Path A

## Caller 切換（5 條入口統一介面）
- incident_service.py:1086 Path A（KB extractor + km_conversion）
- approval_execution.py:771 Path B-人工
- decision_manager.py:2178 Path B-自動成功（消除跨類私有方法調用 M1）
- decision_manager.py:2200 Path B-自動失敗（修 B2 早期吞例外）
- playbook_service.py:210 PlaybookKM（兩份 T0 報告都漏的第三條）

## M4 反查鏈補齊
- knowledge.py + models.py: 補 related_approval_id ORM 欄位
- 對齊 phase26_incident_km_integration.sql:20 schema（partial index 已存在）
- approval↔KM 雙向反查鏈完整（dual-path 縫合線）

## Feature Flag (rollback 保險)
- KM_WRITE_AWAIT=true (default): await + timeout + DLQ 強制
- KM_WRITE_AWAIT=false: fire-and-forget（舊行為）

## 測試
- apps/api/tests/test_km_writer.py: 18 測試全綠
  覆蓋 success / timeout / retry / DLQ / 冪等 / KMWriteError /
  on_failure=raise / 反查鏈回填
- 1552 unit tests 全綠（無回歸）

## 驗收
飛輪閉環核心 — KM 寫入不再靜默丟失，AI 學習鏈不斷裂。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-29 10:44:39 +08:00
Your Name
715dc3cb91 fix(observability): P0 假警報止血 + ConfigMap drift 對齊 + 治理工具 
12-Agent 全景診斷觸發的 P0/P1 觀測層修復。

## P0 假警報止血（4 SLO 雪崩根因）
- governance_agent.py:306 — 空 result 不再 fallback 0.0，改 continue + log warning
  根因：Prometheus 查無資料（emitter 未實作 / rule 未部署）被誤判為 SLO=0
  必觸發 violated=True 噴 4 條假告警

## P0 鬼魂按鈕守門
- telegram_gateway.py:1654 — LLM 動態按鈕 Redis 失敗時 btn_list.clear()
  first_row（批准/拒絕，HMAC nonce 無狀態）由 caller 1488 永遠保留
  feedback_no_ghost_buttons.md 三缺一鐵律對齊

## ConfigMap drift 修復（3 處）
- config.py:683 PROMETHEUS_URL: 188→110（drift checker 揪出 = SPF-4 部分根因）
- config.py:705 ARGOCD_URL: 125→121（T0 G3 已知）
- config.py:375 AI_FALLBACK_ORDER: 補 nvidia 對齊 ConfigMap

## P1 Alertmanager 升級（amtool SUCCESS）
- ops/alertmanager/alertmanager.yml: deprecated → v0.27+ 新語法
  - match/match_re → matchers
  - source_match/target_match → source_matchers/target_matchers
  - group_by 加 team label（防 SLO 雪崩 4 條同秒推）
  - PostgreSQL/Redis inhibit 補 equal: ['instance']（防爆炸抑制）
- 新增 3 組因果抑制：
  - OllamaInstanceDown → SLO_*/AI_*（30 分鐘）
  - KMConverterDown → SLO_KMGrowthRate*
  - SLO_*_FastBurn → SLO_*_(Medium|Slow)Burn

## 治理工具落地
- scripts/check_config_drift.py: ConfigMap vs code default drift 檢測
  揪出 PROMETHEUS_URL drift 是 SPF-4 根因（governance_agent 連 188 而非 110）
- scripts/health_check_session.sh: 11 服務 + 4 SSH + drift + git 全景驗證

## 驗證
- 1552 unit tests 全綠
- amtool check-config SUCCESS（8 inhibit_rules / 2 receivers）
- drift checker 4 欄位全對齊
- health check 11 服務全可達

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-29 10:44:39 +08:00
Your Name
143c15f052 feat(wave2+km): LLM 動態按鈕啟用 + KM 自動寫入 + AI Router dead code 標記
All checks were successful
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 9m52s
Details 
- ConfigMap: USE_LLM_DYNAMIC_BUTTONS=true（B2/B3/B4 handler 全就緒）
- decision_manager: auto_execute 失敗路徑補 KM fire-and-forget 寫入
- ai_router: _build_fallback_chain 標記 DEPRECATED 2026-04-28
- tests: test_golden_regression.py 新增 172 行 golden 回歸測試

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-28 15:27:33 +08:00
Your Name
7f200aff5f fix(solver): 注入告警 labels 讓 params 模板填充真實值
All checks were successful
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 10m45s
Details 
根因：Solver LLM 不知道 namespace/pod/deployment/instance 真實值，
      recommended_actions.params 模板（{labels.namespace} 等）填不出來
      → Telegram 顯示 kubectl scale deployment  --replicas=（空白）

修復：
- solver.run() 加 incident_labels 參數
- _build_prompt() 把 labels 顯式列出給 LLM 參考
- orchestrator 從 snapshot.alert_info.labels 取出後傳入

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-28 15:05:06 +08:00
Your Name
c1a1be61bd fix(ssh-auto): 主機告警 SSH 自動診斷授權（HostHighCpuLoad 不再卡人工審核）
All checks were successful
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 9m7s
Details 
根因：SSH_MCP_ALLOWED_HOSTS 未設定 → _ssh_execute() 全部攔截
      + auto_approve 只認 kubectl 不認 ssh → 主機告警永遠降級人工

修復：
- ConfigMap: 補 SSH_MCP_ALLOWED_HOSTS 四主機白名單
- alert_rules: HostHighCpuLoad 等從 NO_ACTION 改為 ssh_diagnose 指令
- auto_approve: _has_executable 加入 ssh 開頭識別
- decision_manager: _ssh_execute() 加入 ssh_diagnose 路由
- ssh_provider: 新增 ssh_diagnose tool（ps aux + free -h + df -h，只讀）

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 20:13:07 +08:00
Your Name
277808758d fix(failover): 補 OllamaRoutingResult.health_188 optional 欄位（merge conflict 遺漏）
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
stash pop 時 --theirs 覆蓋掉了 health_188 dataclass 欄位定義，
導致 to_dict() 拋出 AttributeError（health_188 只在方法內引用）。
補上 health_188: HealthReport | None = None，37 failover tests ✅

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 20:04:49 +08:00
Your Name
877c2651bf feat(p3.2.3): provider版本變更Telegram告警 + Gemini quota訊息更新
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 1m40s
Details 
- FailoverAlerter.alert_provider_version_changed()：
  - 每個 provider 獨立 dedup key（TTL 3600s），避免頻繁重複告警
  - 批次合併通知：同一輪變更一則訊息，標出哪些 provider 版本異動
  - 例外由 tracker 層 try/except 攔截，不中斷探測排程
- ModelVersionTracker.run_probe_cycle()：
  - changed_providers 非空時呼叫 alert_provider_version_changed()
  - P3.2.3 整合完成，告警鏈路 probe → 比對 → DB → Telegram 全通
- Gemini quota 告警訊息更新：移除舊的 188 CPU 備援字眼，改為 Nemotron → Claude
- 6 new tests, 1501 passed

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 20:00:03 +08:00
Your Name
ae5e33d254 feat(failover+dispatcher): 補齊 unstaged 服務變更 
- callback_dispatcher: params 型別放寬支援 numeric
- failover_alerter: alert TTL 修正
- model_version_tracker: 小調整

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 19:56:51 +08:00
Your Name
3e382a4225 fix(telegram): P0 async race + P1 short_id 碰撞 + P0 incident_id 修復 
- _build_llm_action_buttons 改 async，await setex 在 return 前完成
  （消除「按鈕發出→點擊→Redis 未寫完」的 race）
- short_id 從 4 bytes → 8 bytes（16-hex），64-bit 碰撞空間
- payload 加入 incident_id，callback handler 從 payload 還原真實 ID
  （修 P0-2：避免 short_id 進 context 造成 KM 學習鏈錯亂）
- Redis 故障與按鈕過期分流回應（P1）
- HTML escape 防 XSS（P2）
- _build_inline_keyboard 改 async，兩個呼叫端加 await
- tests 全部改 @pytest.mark.asyncio + AsyncMock redis
  （1495 passed in unit suite）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 19:56:51 +08:00
Your Name
a0502b778e feat(auto-execute): CS3 alertmanager AI path 高信心自動執行（修法3擴展）
All checks were successful
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 9m41s
Details 
- CS3（alertmanager AI path）補入與 CS1 相同的 5 safety gate 自動執行邏輯
  - confidence >= 0.85 + !CRITICAL + kubectl非空 + !NO_ACTION + !DESTRUCTIVE
  - 使用 _cs3_destr_patterns（from auto_approve）做破壞性指令攔截
  - 例外包覆 try/except，不影響主流程
- 新增 test_cs3_auto_execute.py，9 tests 全通過
- CS4（LLM fallback）action=OBSERVE/confidence=0.0 → 不需要 auto-execute，維持現狀

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 19:46:56 +08:00
Your Name
d0c24275d6 fix(incident): Alertmanager 告警補寫 frequency_stats → 歷史統計不再空白
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
根因：create_incident_for_approval 建立 Incident 時從未查詢 AnomalyCounter
     → frequency_snapshot 永遠 null → 歷史按鈕顯示「無建立時快照」
     signoz/sentry webhook 有寫，Alertmanager 路徑漏掉

修復：建立前 record_anomaly → 頻率快照存入 frequency_stats → PG 持久化
     失敗無害（try/except，不阻斷主流程）

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 19:41:10 +08:00
Your Name
e3bad58842 feat(auto-rate): CS1 LLM 高信心度路徑自動執行（confidence ≥ 0.85）
All checks were successful
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 9m53s
Details 
繼 CS2 rule_engine 後，CS1 LLM 路徑也開啟自動執行：
- confidence >= 0.85 + low/medium risk + kubectl 有值 → auto-execute
- CRITICAL / DESTRUCTIVE_PATTERNS / NO_ACTION → 絕對不執行
- 例外降級到 PENDING，不 crash
- 9 tests 驗收（1469 passed）

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 16:12:30 +08:00
Your Name
e5f8d90451 feat(auto-rate): rule_engine 路徑開啟自動執行，預計 42% → 70%+
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
修法 3（debugger 建議）：CS2 is_rule_based=True + kubectl 有值 + 非 CRITICAL/DESTRUCTIVE → 直接 auto-execute，不建 PENDING record

安全防線（5 層）：
- CRITICAL risk → 絕對不自動執行
- _DESTRUCTIVE_PATTERNS 命中 → 絕對不自動執行
- NO_ACTION → 不執行
- kubectl 空字串 → 不執行
- 任何例外 → catch + 降級到 PENDING，不 crash

15 tests 驗收（1487 passed）

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 16:08:50 +08:00
Your Name
a184b82ed1 feat(webhook): shadow-run auto_approve.evaluate + 補 metadata kwarg
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
4 個 webhook call site 問題修復（debugger 根因分析 2026-04-27）：
- 補 metadata kwarg → extra_metadata 不再為 NULL（source/confidence_score/is_rule_based/playbook_id）
- shadow-run policy.evaluate() → logger.info 觀測 should_auto_approve
- 不改任何執行決策：status 仍 pending，Telegram 推送不變
- 9 tests 驗收 metadata 非 null + shadow log 格式 + 例外不 propagate

下一步：shadow 觀測 1-2 天後開啟修法 3（rule_based 路徑自動執行）

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 16:00:00 +08:00
Your Name
0fd71b3e33 fix(mcp/k8s): _kubectl_scale 補 validate_deployment_exists dry-run
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
根因：_kubectl_restart 有 dry-run 驗證，_kubectl_scale 完全沒有
     → gitea（docker-compose，不在 K8s）直接被 kubectl scale 執行
     → Deployment 'gitea' not found in namespace 'awoooi-prod'（INC-20260425-3B6C39）

修復：_kubectl_scale 在執行前加 validate_deployment_exists，
     K8s 找不到 deployment 時返回 error 而非繼續執行

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 15:59:37 +08:00
Your Name
c3fa03fc19 fix(solver): 補 AGENT_SOLVER_TIMEOUT_SEC=80 + prompt 禁無腦重啟
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
問題1：AGENT_SOLVER_TIMEOUT_SEC 預設 20s K8s 未設 → deepseek-r1:14b 必然
       timeout → candidates=[] → action="" → Telegram 顯示「待分析」+「規則分析」

問題2：Solver prompt JSON 範例只有 restart + kubectl top，LLM 模仿範例
       → 所有告警都推重啟，HostDisk/CPU 類應優先診斷+清理

修復：
- K8s 加 AGENT_SOLVER_TIMEOUT_SEC=80（< OPENCLAW_TIMEOUT=120，留 buffer）
- Solver prompt 加根因對應修復規則：HostDisk→df/du/journalctl，CPU→top/ps，
  OOM→kubectl logs，禁止「先重啟」
- JSON 範例改為 HostDisk SSH 診斷場景，不再只有 K8s 命令

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 15:51:42 +08:00
Your Name
b432becd4e fix(failover): 188 完全移出 routing chain，備援只用 Gemini
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
統帥鐵律 2026-04-26：
- 唯一 Ollama = 111（M1 Pro Metal 加速）
- 188 CPU-only (0.45 tok/s) 禁止即時回應，移出所有 fallback chain
- 111 HEALTHY → fallback=[Gemini]
- 111 非HEALTHY → primary=Gemini, fallback=[Nemotron, Claude]
- Gemini quota exceeded → Nemotron → Claude（不落 188）
- OllamaRoutingResult 移除 health_188 欄位
- select_provider 只 check 111（不再 asyncio.gather 兩節點）
- 測試全部對齊新規則（1451 passed）

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 15:47:41 +08:00
Your Name
ea23972f7a feat(dispatch): B2 LLM 動態 MCP 派發安全閘 + telegram_gateway LLM 按鈕流程
All checks were successful
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 9m10s
Details 
ADR-082 §B2：dispatch_llm_action() 風險閘控 + allowlist + 模板渲染
23 tests pass

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 15:22:31 +08:00
Your Name
8d6e086254 fix(p3.2): model_version_tracker 改 pure unit test + probe 改善
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 2m7s
Details 
Engineer 重寫 test_model_version_tracker：
- 用 _make_fake_ctx (asynccontextmanager) 完整 mock get_db_context
- 移除 @pytest.mark.integration（整 class）
- patch probe_all_providers + get_db_context 雙路徑
- 4 testcases 全綠，無真實 PG 依賴

model_version_probe.py 配套改善（match 新 test mock 預期）

Tests: 19 passed (probe 15 + tracker 4)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 14:58:46 +08:00
Your Name
ed205489c1 feat(p3.2-tests+ci-schema): model_version 測試 + CI test_schema 對齊 + Grafana SLO Dashboard
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 1m20s
Details 
P3.2 配套測試 + CI 環境同步 + ADR-100 Grafana 視覺化：

CI test_schema 補齊（解 1162-1172 阻塞之延伸）:
- setup_test_schema.sql 加 ai_provider_version_history 表
- 對齊 production p3_2_provider_version_history.sql（已 K8s exec 上線）

新增測試 (636 行):
- test_model_version_probe.py (387) — Provider 探測單元測試
- test_model_version_tracker.py (249) — Tracker 整合測試
  · 4 個 DB-dependent tests 標 @pytest.mark.integration
  · 15 unit + 4 integration（unit step 跳過 integration class）

新增配套:
- ai-slo-dashboard.json (496 行) — Grafana 儀表板
  · 對應 ADR-100 SLO 規則的 4 大面板：
    自主修復成功率 / 飛輪閉環延遲 / 治理事件 / Provider 健康度

修改:
- governance_agent.py +122 行 — SLO 指標暴露 + retrieve metric 整合

Tests: 15 passed (probe + tracker unit), 4 deselected (integration class)

Production 部署狀態:
- p2_decision_fusion_columns.sql ✅ K8s exec 完成（commit c58bdd0c）
- p3_2_provider_version_history.sql ✅ K8s exec 完成（this commit）
- 兩個 production migration 都已上線，CI test_schema 同步補齊

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 14:57:16 +08:00
Your Name
025a493f06 feat(p3.2+adr-100): Model Version Tracker + SLO 自治 + KB rot cleaner
Some checks failed
run-migration / migrate (push) Failing after 12s
Details
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
Wave 8 P3.2 模型版本追蹤 + ADR-100 SLO 自我治理 + 配套：

P3.2 — Model Version Tracking:
- model_version_probe.py (268 行) — 探測 Ollama / OpenRouter 等 provider 的 model version
- model_version_tracker.py (101 行) — 對齊 PG provider_version_history 表
- migrations/p3_2_provider_version_history.sql + rollback — 25 行 schema
- db/models.py +32 行 — ProviderVersionHistory ORM

ADR-100 — AI 自主化 SLO:
- docs/adr/ADR-100-ai-autonomous-slo.md (167 行) — 飛輪 SLO 設計與閾值
- ops/monitoring/slo-rules.yml (254 行) — Prometheus SLO recording rules + alerts
- ops/monitoring/tests/test_slo_rules.yaml (242 行) — promtool unit tests

整合修改:
- main.py +72 行 — Lifespan 啟動 model_version_probe + KB rot cleaner schedule
- gitea_webhook.py +45 行 — webhook 接收 model 版本變化通知
- ci_auto_repair.py / evidence_snapshot.py / pre_decision_investigator.py — 配合接線

新測試:
- test_kb_rot_cleaner_schedule.py (120 行) — 9 tests pass
- test_slo_rules.yaml — promtool 驗收

Tests: 9 passed (test_kb_rot_cleaner_schedule)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Co-Authored-By: Multiple Engineers (P3.2 + ADR-100) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 14:54:19 +08:00
Your Name
9908fdf50d feat(p3.1-t2-patha): DiagnosisAggregator 路徑 A + Solver F4 critical reject + 對齊測試
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 1m59s
Details 
Wave 8 P3.1-T2 PathA 啟用 + Solver F4 安全強化 + test 對齊：

PathA — DiagnosisAggregator 信號分類層補 PDI:
- ENABLE_DIAGNOSIS_AGGREGATOR default=False → True
  · PathA 純信號分類層（OOMKilled/CrashLoop 等業務邏輯）
  · 不重複呼叫 K8s/SignOz API（只取 PDI 已收集的 raw 資料）
  · 安全 default on — 純邏輯處理，無外部依賴重疊
- diagnosis_aggregator.py +155 行（PathA 實作）
- pre_decision_investigator.py 已接 (commit 3a2cd151)

F4 — Solver critical risk reject:
- solver_agent.py: _validate_recommended_action 拒絕 risk=critical
  · 鐵律：critical 動作必須走人工審批，不可變 Telegram 按鈕
  · log warning + return None（被 _extract 過濾掉）
- _extract_recommended_actions 改返回 (list, status_str) tuple
  · status="ok"/"empty"/"all_invalid" 供呼叫端決策
- protocol.py +16 / metrics.py +9 / ai_router.py +18 — 配套 metric + protocol field

測試對齊:
- test_solver_recommended_actions.py 拆 test_all_valid → low/medium/high accepted +
  test_critical_rejected
- result tuple unpack: result, _ = _extract_recommended_actions(...)
- test_diagnosis_aggregator_stub.py: feature flag default 改 True 對齊 PathA

Tests: 51 passed (solver 28 + aggregator 16 + router fallback 8)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Co-Authored-By: Multiple Engineers (Wave 8 P3.1-T2 PathA + F4) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 14:42:29 +08:00
Your Name
fb130c9a28 feat(p3.1-t2): DiagnosisAggregator stub tests + sanitization 補強 + metrics 補欄
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 2m16s
Details 
Wave 8 P3.1-T2 後續補測 + 配套：

新增測試:
- test_diagnosis_aggregator_stub.py (238 行) — 15 tests
  · stub fixture 驗證 _collect_diagnosis_aggregator 接線
  · feature flag default off 不呼叫
  · timeout 邊界 / exception fail-soft

修改:
- core/metrics.py +23 — 新增 DiagnosisAggregator 相關 Prometheus 指標
- sanitization_service.py +24 — 補強 prompt sanitize 邊界（vuln #4 配套）
- RUNBOOK-AGENT-STEP-LATENCY.md / agent_step_latency_rules.yaml — 微調

Tests: 15 passed

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 08:30:26 +08:00
Your Name
3a2cd15144 feat(p3.1-t2): Tier-2 三服務感知強化 — Sentry 簽章 + DiagnosisAggregator + Solver actions test
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
Wave 8 P3.1-T2 三項感知強化（多 engineer 補完）：

Sentry Webhook 簽章驗證:
- sentry_webhook.py: 接入 SentryWebhookService.verify_sentry_signature()
- 拒絕無效 sentry-hook-signature → 401 → 防偽造攻擊

DiagnosisAggregator Pod 深診斷整合:
- pre_decision_investigator.py: 新增 _collect_diagnosis_aggregator()
- ENABLE_DIAGNOSIS_AGGREGATOR feature flag 守衛（default=False）
- evidence_snapshot.py: extra_diagnosis 欄位 + build_summary 顯示
- timeout=3.0s + try/except 隔離（fail-soft）
- Conservative 策略：待重疊分析確認 vs PreDecisionInvestigator 不重複

config.py:
- 新增 ENABLE_DIAGNOSIS_AGGREGATOR Field（default=False，K8s ConfigMap 動態啟用）

Solver B1 補測（commit 7c726ebc 對應）:
- test_solver_recommended_actions.py — 20 tests + 3 skipped
- 驗證結構化 recommended_actions（北極星 §1.1 修復多樣性 ≥ 40%）
- LLM 失敗 graceful degraded（candidates=[], degraded=True）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Co-Authored-By: Multiple Engineers (Wave 8 P3.1-T2) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 08:24:15 +08:00
Your Name
7c726ebc1c fix(b1): Solver Agent 結構化動作 — 北極星 §1.1 修復多樣性 ≥ 40%
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 2m22s
Details 
INC-20260425 衍生修復 — Solver 拒絕 rule-based mock 兜底:

原設計缺陷:
- LLM 失敗時 → rule-based mock 推 RESTART 兜底
- 違反北極星 §1.1：修復多樣性 ≥ 40%（不能寫死同一指令）

新設計:
- LLM 失敗 → graceful degraded（candidates=[], recommended_actions=[], degraded=True）
- 禁止 rule-based mock / hardcode RESTART
- 新增 recommended_actions 結構化 MCP 動作清單
  · 供 B3 Telegram 按鈕動態生成
  · YAML 規則庫驅動，非寫死
- 新增 yaml + Path import 載入動作模板庫

向下相容:
- 既有 candidates / blast_radius 邏輯不變
- 新增欄位 recommended_actions 為 optional list

Tests: 8 passed (solver 相關全綠)

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Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 (B1 北極星 §1.1) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 08:18:38 +08:00
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123d9c8a2e fix(p3.1-t1): 三 Tier-1 服務整合 — model_rollback_service + resource_resolver
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
P3.1-T1 接線兩個既有服務到主流程：

offline_replay_service.py — model_rollback_service 整合:
- 回放事件寫入治理 DB 後，觸發 ModelRollbackService.check() 衰退偵測
- feature flag 由 model_rollback_service 自行判斷（AIOPS_P6_GOVERNANCE_ENABLED）
- retrain_recommended → log warning 含 streak / absolute_floor / conservative_mode
- exception fail-soft（不阻斷 replay 主流程）

approval_execution.py — resource_resolver 整合:
- kubectl 指令解析後，動態驗證資源是否存在於 K8s
- 若 resolved_name != raw_name → log + apply normalized name
- 若不存在但有 candidates → log warning + suggestions（不攔截執行，只記錄）
- exception fail-soft（不阻斷主流程）
- RESOURCE_RESOLVE_TOTAL Prometheus counter labels: hit/suggestion/miss/error

Tests: 後端 1303 collected（無回歸），對應 dedicated 測試在前次 commit 已寫

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Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 (P3.1-T1) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 08:17:04 +08:00
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fefe4c21cd fix(inc-20260425): A1+A2 後續 — Solver/Critic timeout + auto_repair 接線 + Runbook + Grafana
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
延續 595629c0 INC-20260425 修復，補三段 Agent + 全鏈路觀測：

A1 後續 — Solver/Critic 三段 timeout 接線:
- solver_agent.py: AGENT_SOLVER_TIMEOUT_SEC=20.0（env override）
- critic_agent.py: AGENT_CRITIC_TIMEOUT_SEC=15.0（env override）
- protocol.py: 三 Agent 共用 observe_agent_step() 包裹呼叫
  · success/timeout/error outcome label
  · histogram 寫入 aiops_agent_step_duration_seconds

A2 後續 — auto_repair_service 改用 _diagnose_fallback_chain:
- auto_repair_service.py +46 行 — 切換 DIAGNOSE 路由到新 chain（NEMO→GEMINI→CLAUDE）
- 完全避開 Ollama CPU 238s 二次 timeout

新增 metrics:
- core/metrics.py +59 行 — 配合 observe_agent_step 的 histogram bucket + label cardinality

新增測試 (862 行):
- test_agent_step_timeouts.py (475) — 三 Agent 各 timeout 邊界 + outcome label
- test_ai_router_diagnose_fallback.py (387) — _diagnose_fallback_chain 正確序

新增配套:
- docs/runbooks/RUNBOOK-AGENT-STEP-LATENCY.md (350) — INC 故障排查 + 觀測指引
- ops/monitoring/grafana/agent_step_latency_rules.yaml (160)
  · 三 Agent histogram alert rules（p99 > timeout 80% → warning）

驗收: 33 tests pass (test_agent_step_timeouts 22 + test_ai_router_diagnose_fallback 11)

INC-20260425 雙修總工作量（595629c0 + 此 commit）:
  · 5 個 service/agent 檔修改
  · 1 個新 observability 模組
  · 4 個新測試/配套檔
  · 1372+187 = 1559 行新增

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Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 (INC-20260425 後續) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 08:15:53 +08:00
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595629c013 fix(inc-20260425): A1 三段 Agent timeout 拆分 + A2 DIAGNOSE 移除 Ollama
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
INC-20260425-8D17BB / 3B6C39 兩則告警 AI 信心降到 20% 根因雙修（統帥批准 A+B）：

A1 — 三段 Agent step timeout 拆分（北極星 §1.2 Observable by Default）:
- diagnostician_agent.py: PHASE2_STEP_TIMEOUT_SEC=20.0 共用值 → 拆三段
  · AGENT_DIAGNOSTICIAN_TIMEOUT_SEC=30.0（NIM 主吃口，最大 prompt + 多假設）
  · AGENT_SOLVER_TIMEOUT_SEC=20.0（後續 commit 接線）
  · AGENT_CRITIC_TIMEOUT_SEC=15.0（後續 commit 接線）
  · env override 支援，K8s ConfigMap 動態調整不需 rebuild
  · 保留 PHASE2_STEP_TIMEOUT_SEC alias（DEPRECATED，下 sprint 移除）
- observability/agent_step_metrics.py (58 行) — 新模組:
  · aiops_agent_step_duration_seconds Histogram
  · observe_agent_step() helper 統一三 Agent 呼叫點
  · outcome label ∈ {success, timeout, error}
  · agent label ∈ {diagnostician, solver, critic}

A2 — ai_router DIAGNOSE chain 移除 Ollama:
- ai_router.py v4.4 by Claude Sonnet 4.6
  · 新增 _diagnose_fallback_chain: NEMO → GEMINI → CLAUDE
  · Ollama 永久排除於此 chain（CPU-only 實測 238s，二次 timeout 必爆）
  · 新增 aiops_diagnose_fallback_total Prometheus metric
- 根因: NIM timeout 後 fallback 到 Ollama deepseek-r1:14b CPU 238s
  → 二次 timeout → degraded confidence=0.2

Wave8-X2 整合測試補正:
- test_ollama_failover_manager.py: TestSelectProvider 補 mock _check_gemini_quota
  原 test 期望 OFFLINE→Gemini，但 quota fail-closed 後沒 mock 會被切到 188
  繞過 quota check 後驗純路由邏輯 → 37/37 PASS

Tests: 37 passed (test_ollama_failover_manager 全部)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 (Wave 8 INC-20260425) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 08:15:10 +08:00
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cc547736ab feat(wave6-8): P2.1 fusion + P2.2 governance + P2.4 consensus + Wave 7/8 BLOCKER 修復 
承接 Wave 6/7/8 多 engineer 在 agent 限額前完成的代碼，補 commit 解 production
HEAD 隱性 import error（decision_fusion 已被 decision_manager 引用但檔案 untracked）。

新增（後端核心）:
- decision_fusion.py (562 行) — P2.1 方法 III（OpenClaw + Hermes + Elephant 三 LLM 融合）
- aiops_timeline.py + aiops_timeline_service.py — critic B4 修復
  /api/v1/aiops/timeline endpoint，DB 存取抽到 service 層遵守 leWOOOgo 積木化
- migrations/p2_decision_fusion_columns.sql + rollback — approval_records fusion 欄位

修改（後端整合）:
- decision_manager.py — fusion 三斷鏈修補（critic B1+B2+B3）：
  · B1: 寫 _evidence_snapshot_ref 到 token.proposal_data
  · B2: fusion 前計算 complexity_score 並寫 token
  · B3: fusion composite 寫 token.proposal_data["decision_fusion"]
- auto_approve.py — fusion + consensus 認識（critic B3+B5）：
  · composite > 0.7 → auto_execute_eligible bypass min_confidence
  · source=consensus_engine + score>=0.6 → 規則可信路徑
- consensus_engine.py — db-fix _save_consensus 重用 agent_sessions
- governance_agent.py — db-fix _alert PG 寫入 ai_governance_events
- approval_db.py — fusion 3 欄位 + 2 partial index + CheckConstraint
- db/models.py — schema 對齊 migration
- core/config.py — vuln #1 修復：OLLAMA_URL/_FALLBACK_URL field_validator
  拒絕公網 IP + 外部域名，僅允許私網/loopback/K8s SVC 白名單
- core/feature_flags.py — P2 fusion + consensus flags
- main.py — governance_agent lifespan 啟動
- failover_alerter.py — Wave8-X2: in-memory dedup fallback（Redis 拒絕後不 fail-open）
- ollama_*.py — metrics 整合 + recovery 改善
- auto_repair_service.py — verifier 接線

新增（測試 2438 行）:
- test_decision_fusion.py / test_governance_agent.py / test_consensus_integration.py
- test_p2_db_fixes.py / test_wave8_fusion_fixes.py
- test_config_url_validation.py（vuln #1 12 tests）
- test_failover_alerter.py +Wave8-X2 in-memory dedup 補測

驗收: 116 tests pass (decision_fusion + wave8_fusion + config_url + consensus +
                      governance + p2_db_fixes + failover_alerter)

Conflict resolution:
- 3 檔（config.py + auto_approve.py + decision_manager.py）git stash pop 衝突
  保留 stashed (engineer 最終版)，補回 ValueError 「公網 IP」字樣對齊 test

Note: 此 commit 解 production HEAD 隱性 import error
仍未修: vuln #4 prompt injection / debugger B14 quota fail-closed
       / B25-B26 drain_pending_tasks / B8 governance fail alert

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Co-Authored-By: Multiple Engineers (Wave 6/7/8) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-27 08:11:40 +08:00
Your Name
2c57b71db9 feat(wave5-p2): GovernanceAgent 4 項自檢 + Ollama 健康告警規則 + Prometheus metrics 整合
All checks were successful
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 10m45s
Details 
MASTER plan_complete_v3.md Wave 5 P2.2 + P2.3 完成（multiple engineers 在限額前完成代碼，補 commit）：

P2.2 — GovernanceAgent 4 項自檢:
- governance_agent.py (342 行) — 每 1 小時自檢循環:
  · trust_drift（信任度漂移檢測）
  · knowledge_degradation（知識退化檢測）
  · llm_hallucination（LLM 幻覺檢測）
  · execution_blast_radius（執行爆炸半徑檢測）
- main.py lifespan: asyncio.create_task(run_governance_loop()) 啟動
  try/except 包裹，schedule 失敗不阻斷主流程
- failover_alerter.py: alert_governance(event_type, payload) 1h dedup
  四類事件 → Telegram MarkdownV2 告警

P2.3 — Ollama 健康規則 + Prometheus Metrics:
- ops/monitoring/ollama_health_rules.yaml (148 行):
  · OllamaHealthDegraded / OllamaPrimaryDown
  · OllamaFailoverTriggered / GeminiQuotaExceeded
  · 補 Prometheus 取資料的 alert rules
- core/metrics.py (57 行):
  · GEMINI_DAILY_CALL_COUNT / GEMINI_DAILY_QUOTA Gauge
  · OLLAMA_FAILOVER_TRIGGERED_TOTAL Counter
  · OLLAMA_CURRENT_PRIMARY_IS_OLLAMA Gauge
- ollama_failover_manager.py:
  · _check_gemini_quota: 每次 check 同步更新 Gauge（讓 Prometheus 取最新值）
  · select_provider: failover 時 inc Counter + 切 Primary Gauge
  · try/except 包裹，metric 失敗不阻斷主路由

E2E 測試:
- test_failover_e2e_dispatch.py (365 行)
  完整 dispatch 路徑：health check → failover decide → alerter → metrics

Tests: 54 passed (e2e_dispatch + failover_manager + failover_alerter)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Co-Authored-By: Multiple Engineers (上 session Wave 5) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-26 20:56:19 +08:00
Your Name
02362eddcf feat(wave4-5): P1.3+P1.4 真接線 + Ollama_188 provider 註冊 + quota atomic 修復
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 2m0s
Details 
3 個 engineers 在限額前的 Wave 4/5 完成工作（補 commit）：

Engineer-B3 — Wave 4 P1.3+P1.4 真飛輪閉環（auto_repair_service.py 才是正確接線位置）:
- execute_auto_repair 成功後 fire-and-forget 啟動 PostExecutionVerifier
- record_verification_result 觸發 EWMA trust_score 演化
- snapshot=None（不依賴 EvidenceSnapshot，避免我之前 webhooks.py 補丁的 B2 bug）
- _pending_tasks 管理生命週期，Lifespan shutdown 時等任務完成

Engineer-A4 — Wave 5 B1-fix Ollama188Provider 註冊:
- ai_providers/ollama.py: 新增 Ollama188Provider(OllamaProvider) 子類
  - name="ollama_188", is_enabled 看 ENABLE_OLLAMA_188 + OLLAMA_FALLBACK_URL
  - analyze() 用 OLLAMA_FALLBACK_URL（192.168.0.188:11434）作為推理端點
- ai_router.py:_init_registry 補 registry.register(Ollama188Provider())
- 修復 BLOCKER：原本 failover_manager 決策返回 "ollama_188"，但 executor 查不到
  → not_registered → 188 從未被打到。Wave 2 P1.1 整套容災系統前段卡住。

Engineer-A4 — Wave 5 B3-fix Gemini quota TOCTOU 修復:
- ollama_failover_manager.py:_check_gemini_quota 改用 redis.pipeline()
  原 GET → 判斷 → INCR → EXPIRE 四步分離，並行請求在 GET/INCR 間競爭超發
  修法：SET NX(首次設 TTL) + INCR atomic pipeline，用 INCR 後新值判斷

Engineer-B3 — test_learning_chain_e2e.py（377 行 No-Mock 整合測試）:
- 純 Python Stub + monkeypatch（feedback_no_mock_testing.md 合規）
- execute_auto_repair 成功 → verifier 被呼叫 ✓
- execute_auto_repair 失敗 → verifier 不被呼叫 ✓
- matched_playbook_id=None → log warning 不 crash ✓
- verifier 拋例外 → 修復回傳成功，trust 不更新 ✓

Tests: 42 passed (failover_manager + ai_router_failover_integration 全綠)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Co-Authored-By: Engineer-A4 + Engineer-B3 (上 session) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-26 20:44:19 +08:00
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75b404379b fix(critic-h2-h4): proactive_inspector metric 改名 + probe_success fallback
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 2m7s
Details 
H2 — metric semantic 切換污染 baseline:
- cpu_usage_awoooi_api → cpu_usage_node_188
- memory_usage_awoooi_api → memory_usage_node_188
原 metric_name 對應 container working set，新 PromQL 改為 node-level ratio
（cadvisor 停止後的替代）。語意完全不同但保留同名 → 既有 DynamicBaseline
模型用舊單位訓練的 σ 對新值失真，5 分鐘 inspector 週期會狂報假 anomaly。
改名後 baseline 從零學習，初期 sample 數不足會被 _has_enough_samples 守門
跳過告警，安全度過 30 個週期暖機期。

H4 — probe_success 全部不可達假觸發:
- 1 - avg(probe_success)
+ 1 - avg(probe_success or on() vector(1))
原 expr 在 Blackbox 全部 target 失聯時 avg 回空 vector → _fetch_current_value
若把空當 0 → 1-0=1 遠超 0.05 threshold → 5min 一次假告警。
fallback 視為全部成功（值=1，1-1=0），真實 probe down 由獨立的
BlackboxProbeFailure rule 偵測，責任分離。

部署後驗證:
- baseline 表新增 metric_name='memory_usage_node_188' / 'cpu_usage_node_188' 的 row
- 舊 metric_name='memory_usage_awoooi_api' / 'cpu_usage_awoooi_api' 的 row 30 天後可清理
- proactive_inspection_logs 30 個週期內看 _baseline_warmup_skipped 條目而非假 anomaly

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-26 20:40:57 +08:00
Your Name
32affaffeb fix(critic-hotfix): 4 修補 critic BLOCKER + HIGH（CD 阻塞 + 飛輪空轉）
Some checks are pending
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has started running
Details 
Critic 全面審查 6 個 commit 後抓出：

CD 阻塞修復:
- test_ai_router_failover_integration.py: 3 個 test 改用 patch.object 直接
  mock _select_provider_and_model 強制初始 OLLAMA。原 IntentType.UNKNOWN mock
  在 router 內仍被 reclassify 成 DIAGNOSE → openclaw_nemo，failover 不觸發。
  → 5/5 PASSED

BLOCKER B1 — Gitea Telegram 通知永遠發不出去:
- apps/api/src/api/v1/gitea_webhook.py:399
  redis = await get_redis()  →  redis = get_redis()
  原 await 會 raise TypeError 被外層 except 吞 → Task C PR merged + workflow_run
  failure 通知全部失效（CI 綠燈是假象，test 只驗 HTTP 202 不驗實際送達）

BLOCKER B2 — P1.3+P1.4 學習鏈閉環空轉（兩處同 bug）:
- apps/api/src/api/v1/webhooks.py:261
- apps/api/src/services/approval_execution.py:771（pre-existing）
  EvidenceSnapshot.get_latest_snapshot(...) 是 module-level async function
  不是 classmethod → AttributeError 被 except 吞成 warning
  → 飛輪閉環假性接通實際空跑（feature flag default off 暫時免爆）

HIGH H3 — main.py lifespan 順序競爭:
- apps/api/src/main.py: configure_alerter() 移到 _recovery_svc.start() 之前
  原順序：start() 觸發 immediate-check → 可能呼叫 alert_recovery，但 alerter
  尚未注入 Redis → dedup fail-open，重複告警風險。

HIGH H1 — Gemini quota dedup 跨日吞告警:
- apps/api/src/services/failover_alerter.py:89
  dedup key 加 :{YYYY-MM-DD} 後綴，每日獨立 dedup window
  原昨 22:00 觸發，今 21:30 再觸發時 dedup 還沒過期會被吞掉

Tests: 14 passed (failover_alerter + ai_router_failover_integration + lifespan_wiring)

延後 follow-up:
- H2: proactive_inspector memory metric 改名 + baseline 清理
- H4: probe_success NaN fallback
- M1-M4 / S1-S2: 見 critic 報告

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-26 20:39:53 +08:00
Your Name
dcf2750b2b feat(p1.5): FailoverAlerter 整合點 3+4 + 6 個 testcase 補完
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 1m32s
Details 
P1.5 收尾（status 文件 line 96-99 指定）：

整合點 3 — failover_manager Gemini quota 告警觸發:
- ollama_failover_manager.py: _check_gemini_quota 返回 False 時呼叫
  alerter.alert_gemini_quota_exceeded({quota, current_count})
- 從 Redis 讀 ollama:gemini_daily_count:{date} 取 current_count（fail-soft）
- alerter 內 24h dedup（QUOTA_DEDUP_TTL_SEC=86400），每日只發一次
- try/except 包裹：告警失敗 fail-open，不阻斷 routing

整合點 4 — main.py lifespan 注入 Redis client:
- 在 _recovery_svc.start() 之後、yield 之前
- 呼叫 configure_alerter(get_redis()) 替換 singleton 注入 dedup 能力
- try/except 包裹：注入失敗 fail-open（alerter 仍可工作但 dedup 失效）

新測試 (174 行, 6/6 pass):
- test_alert_failover_dedup: 同 to_provider 第二次被 10min dedup ✅
- test_alert_recovery_send: 正常發送 + Markdown 訊息 + 連續 N 次 HEALTHY ✅
- test_no_telegram_chat_id_noop: chat_id 缺時 fail-soft 不 raise ✅
- test_quota_alert_dedup_24h: TTL=86400s，訊息含 quota+count ✅
- test_configure_alerter_replaces_singleton: lifespan 注入後 redis 可用 ✅
- test_dedup_fail_open_when_no_redis: Redis None → 允許送出 ✅

Mock 注意：_send() inline import telegram_gateway/get_settings，
mock target 必須是 src.services.telegram_gateway / src.core.config
而非 alerter module 自己。

回歸：原 37 ollama_failover_manager + 3 lifespan_wiring 測試全綠。

飛輪自主化分數：~75 → 預估 ~80（配額耗盡有告警，運維可見性 +5）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-26 20:28:29 +08:00
Your Name
fd40b79db4 feat(p0.6+p1.3+p1.4): 飛輪閉環最後一哩 + ProactiveInspector PromQL 三修
Some checks failed
run-migration / migrate (push) Failing after 17s
Details
Deploy Alert Rules / Deploy Prometheus Alert Rules (push) Successful in 47s
Details
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 1m50s
Details 
P0.6 ProactiveInspector PromQL labels 修正 (Engineer-B):
- http_error_rate: blackbox_probe_success → probe_success（實測 metric 名稱）
- cpu_usage_awoooi_api: cadvisor up=0（停止）→ 改 node-exporter node_cpu_seconds_total
- memory_usage_awoooi_api: cadvisor 停止 → node-exporter 記憶體使用率比例

P1.3+P1.4 飛輪閉環最後一哩 (Engineer-B2):
- webhooks.py:_try_auto_repair_background 補 PostExecutionVerifier 接線
  - feature flag AIOPS_P1_POST_EXECUTION_VERIFIER 守住（default off，可漸進啟用）
  - 60s timeout + try/except 三重防護（timeout / 一般 exception / outer exception）
  - asyncio.wait_for + EvidenceSnapshot.get_latest_snapshot
- 補 learning_service.record_verification_result 呼叫
  - matched_playbook_id 從 result.playbook_id 帶入
  - 觸發 EWMA trust_score 演化（飛輪閉環）
- 對稱於人工審核路徑 approval_execution._run_post_execution_verify

ADR 對應: ADR-081 Phase 1 (Verifier) + ADR-083 Phase 3 (Learning)
plan_complete_v3.md L5/L6 階段：⚠️ → ✅（飛輪自主化分數預估 +12 分）

Note: feature flag default off → 不會立即影響 production 行為；
      啟用前需 critic 審查 + production E2E 驗證。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-26 20:20:11 +08:00
Your Name
e96055eef9 fix(p0.4): Playbook 學習鏈三道修復 — partial index + race防護 + 手動路徑接線 
ADR-092 P0.4 Playbook EWMA 學習閉環的 DB / Repository / Service 三層修補。

DB 層 (db-expert-fix by Engineer-B):
- ApprovalRecord.matched_playbook_id 移除 index=True，改 __table_args__ partial index
  (WHERE matched_playbook_id IS NOT NULL) — 多數列 NULL，full index 浪費空間
- adr092_p1_learning_chain_rollback.sql: 純 ROLLBACK SQL（DBA 手動執行）

Repository 層:
- playbook_repository.py: SELECT FOR UPDATE 防 lost update
  避免並發 EWMA 更新覆蓋彼此

Service 層 (P0.4 修復):
- proposal_service.py: 手動審核路徑補 _try_playbook_match_id 呼叫
  decision_manager auto_execute 路徑已有此邏輯（行 2035），
  此處補手動路徑缺口，使 matched_playbook_id 可寫入 DB → EWMA 才能演化

測試:
- test_playbook_repository_race_condition.py: 3 cases SELECT FOR UPDATE 防 race
  正確阻擋並發 EWMA 更新（pass）

Note: migration SQL 待 DBA 手動執行（feedback_dev_prod_separation.md），
      不執行 alembic upgrade（statu 文件禁忌條款）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-26 20:19:46 +08:00
Your Name
55c6b4e2d9 feat(p1): Ollama 多層容災系統 — P1.1 健康檢測 + P1.2 ai_router 整合 + P1.5 容災告警 
ADR-092 P1 飛輪閉環的 Ollama 失敗轉移子系統，全部 Engineer-A2/C/C2 補上。

新服務 (1581 行)：
- ollama_health_monitor.py (356)：3 層健康檢測（TCP/HTTP/推理）
- ollama_failover_manager.py (571)：111→188 自動切換 + Redis 持久化 + recovery callback
- ollama_auto_recovery.py (436)：30s 背景監控 + 連續 3 次 HEALTHY → 切回 + clear_cache
- failover_alerter.py (218)：P1.5 Telegram 容災告警

服務整合：
- ai_router.py: AIProviderEnum.OLLAMA_188 + 120s budget + failover fallback chain
- main.py lifespan: 啟動時 wire callback + start recovery，關閉時優雅 stop
- config.py: OLLAMA_FALLBACK_URL / OLLAMA_HEALTH_CHECK_MODEL / GEMINI_DAILY_QUOTA（帳單熔斷）

K8s 配置：
- 04-configmap.yaml.patch-188-fallback：注入 OLLAMA_FALLBACK_URL=http://192.168.0.188:11434

測試 (2082 行)：
- test_ollama_health_monitor.py (402)
- test_ollama_failover_manager.py (707)
- test_ollama_auto_recovery.py (580)
- test_ai_router_failover_integration.py (257)
- test_lifespan_failover_wiring.py (136)

依賴鏈：service 三件套 + ai_router + main.py 一起 commit，缺一就 ImportError。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-26 20:18:33 +08:00
Your Name
d3a4fb4d15 feat(t0): Task A 按鈕一致性測試 + Task C Gitea→Telegram 通知收尾 
Task A — Telegram 按鈕鬼魂鐵律測試（補測 production telegram_gateway.py）
- test_telegram_button_consistency.py 新增 14 測試
  - send_info_notification 兩鍵 [📋 詳情][📊 歷史]
  - _send_approval_card_to_group reply_markup
  - callback_data 對齊 INFO_ACTIONS 白名單
  - parse_callback_data + handler 完整性

Task C — Gitea CI/CD → Telegram 告警轉發
- GiteaPullRequest.merged 欄位（HasMerged bool json:"merged"）
- _send_gitea_notification helper：Redis SET NX EX 600s 去重
- handle_pull_request: closed+merged → PR Merged Telegram 卡片
- handle_workflow_run: status=failure → 部署/構建失敗卡片
- 不加按鈕（feedback_no_ghost_buttons.md 合規）
- test_gitea_webhook.py +247 行新測試

驗收: K8s GITEA_WEBHOOK_SECRET 64 bytes ✅
      Gitea hook #4 events: pull_request + push + workflow_run ✅
      端點 HMAC 401 驗簽 ✅

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-26 20:17:17 +08:00
Your Name
bb12647e8d feat(telegram): 群組告警卡片加入完整互動按鈕（批准/拒絕/暫默/詳情/重診/歷史）
All checks were successful
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 9m7s
Details 
- _send_approval_card_to_group 加 alert_category + notification_type 參數
- 群組卡片改用 _build_inline_keyboard（與 DM 相同的完整六鍵佈局）
- send_approval_card → _send_approval_card_to_group 傳遞兩參數
- TYPE-1 通知補 read-only 詳情/歷史按鈕（鬼魂按鈕鐵律合規）

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-25 10:31:27 +08:00
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cbd28e29a0 fix(solver+incident): 兩組 P0 配置修復 - Gitea 非K8s 過濾 + 備份告警年齡升級
All checks were successful
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 8m57s
Details 
L3 修復總結（2026-04-25）：

【修復 1】Gitea 跨域界限 kubectl 過濾（solver_agent.py）
根因：GiteaMemoryPressure 告警觸發 Solver → LLM 生成 'kubectl scale deployment gitea'
      Gitea 在主機 docker-compose，不在 awoooi-prod K8s namespace → 執行必然失敗

變更：
- 添加 _filter_non_k8s_targets() 函數，對 scale/restart/delete/patch 指令驗證 target
- 添加 _KUBECTL_MUTATING_VERBS / _KUBECTL_ROLLOUT_MUTATING_SUBVERBS 常數
- 在 _solve() 呼叫 _fetch_k8s_inventory() 獲取實際部署清單
- 後置過濾：candidates 中若 target 不在 inventory 且屬寫入動詞 → 丟棄 + 警告

預期行為：GiteaMemoryPressure → Solver 現生成調查類 kubectl（get/describe），而非 scale

【修復 2】HostBackupFailed 誤判升級（incident_service.py + webhooks.py）
根因：備份失敗 >24h 被標記 TYPE-1（純資訊），導致靜默發送無按鈕卡片，未觸發自動修復

變更：
- incident_service.py classify_alert_early() 添加 age_hours 參數
- 添加 _BACKUP_AGE_UPGRADE_NAMES + _BACKUP_AGE_THRESHOLD_HOURS=24.0
- 若 alertname in (HostBackupFailed/Stale/Missing) 且 age > 24h → TYPE-3 升級
- webhooks.py 計算 alert.startsAt → age_hours，並傳遞給 classify_alert_early()

預期行為：HostBackupFailed 25h+ → 升級為 TYPE-3，觸發 LLM 分析 + P0 自動修復建議

測試結果：
- solver_agent: 35/35 tests PASSED ✅
- incident_service: 11/11 tests PASSED ✅
- incident_api integration: 7/7 tests PASSED ✅

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-25 09:48:04 +08:00
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6baa5054bc fix(auto-execute): 修復 kubectl pattern 攔截 + 補 auto_execute KM 寫入
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
問題 1：_ALLOWED_KUBECTL_PATTERN 不允許 resource type keyword
  根因：LLM 輸出 "kubectl rollout restart deployment clickhouse"
        但 pattern 只允許 "kubectl rollout restart clickhouse"（無 deployment 關鍵字）
  結果：_action_safe=False → auto_execute_blocked_unresolved_placeholder
        → 所有 low/medium risk 告警降為人工審核，飛輪完全停轉
  修法：pattern 新增可選的 resource type group（deployment/pod/service/...）
        + re.ASCII flag 防 unicode bypass，12/12 test cases 通過

問題 2：auto_execute 路徑 KM 寫入斷鏈
  根因：_write_execution_result_to_km 只在人工審核路徑呼叫
  修法：auto_execute 完成後補 _fire_and_forget(executor._write_execution_result_to_km)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-25 09:47:35 +08:00
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f9f2263c00 fix(execution-feedback): 修復系統自動化反饋完全斷鏈的三層 P0 故障
All checks were successful
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 8m57s
Details 
**背景**
用戶報告執行狀態卡在「⚡ 執行中...」永不回報，導致自動修復機制完全癱瘓
（信心度修復後，執行失敗但無法推送 Telegram 卡片通知）

**L1 — Post-verify AttributeError（2 處）**
- approval_execution.py:757, 1010 調用不存在方法 IncidentService.get_incident()
- 正確方法：get_from_working_memory() fallback get_from_episodic_memory()
- 影響：post-verify 邏輯被 exception 無聲吞掉，下游 Telegram 推送完全卡住

**L2 — Notification Provider 未配置**
- 新增 notifications/telegram.py：複用既有 TelegramGateway.send_notification()
- 修改 manager.py：初始化時註冊 TelegramWebhookProvider
- 影響：執行完成後無任何 provider 發送推送，導致 Telegram 看不到結果

**L3 — Solver Agent 語意合成生成殘缺指令**
- 舊邏輯：action_title="重啟服務" → 合成 "kubectl rollout restart deployment -n awoooi-prod"（缺名）
- 下游 operation_parser 無法解析（regex 要求 deployment/<name>）
- 修法：優先從 parsed 提取 target 欄位；無名則 return []，降級到唯讀調查指令
- 測試全部通過：35/35，含 11 個新安全測試

**驗證**
- 被阻擋的惡意 kubectl_command 現在正確 fall-through 到語意合成路徑
- 無 target 名稱時返回空列表，不再生成殘缺指令
- Telegram 執行結果推送鏈路已完整

**預期效果**
- 執行失敗 → 立即收到「❌ 執行失敗」Telegram 卡片（L1 + L2 修復）
- 自動化決策遵循白名單，避免生成無法執行的指令（L3 修復）

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-25 03:29:38 +08:00
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7b6df17dee feat(hermes): 升級 Ollama 模型路由 — qwen3:8b 取代雙模型
Some checks are pending
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has started running
Details 
- qwen2.5-coder:7b + qwen2.5:7b-instruct → qwen3:8b (Hybrid Thinking)
- qwen3:8b 同時勝任程式碼與通用指令，單一模型涵蓋 9 個 agent
- deepseek-r1:14b 保留 debugger / vuln-verifier 推理任務
- gemma4 尚未在 Ollama registry 釋出，暫保留 gemma3:4b
- 已在 111 主機 pull qwen3:8b (4.9GB)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-25 03:24:16 +08:00
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250eca99c6 fix(hermes): 改用 Ollama 本地模型（111），零費用，按 agent 類型選模型
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
模型路由：
  debugger / vuln-verifier     → deepseek-r1:14b  (強推理，找根因/安全分析)
  critic / db-expert / coder 群 → qwen2.5-coder:7b (程式碼專用)
  planner / onboarder / web     → qwen2.5:7b-instruct (通用指令)
  default                       → deepseek-r1:14b

- _strip_think_tags(): 去除 deepseek-r1 <think> 推理塊，只留最終回答
- timeout=90s (deepseek-r1 推理較慢)
- log 加 model 欄位供 latency 監控

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-25 03:13:59 +08:00
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d467cac709 fix(hermes): 改用 anthropic Python SDK 直呼，棄用需要 claude CLI 的 claude-agent-sdk
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
根因：claude-agent-sdk 需要 spawn claude CLI，prod pod 沒有 CLI 所以 SDK 回空。
修法：改用 anthropic.AsyncAnthropic().messages.create() 直呼 API。
model: claude-haiku-4-5-20251001（快速低成本，適合 Telegram QA）

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-25 03:08:51 +08:00
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c14f23b33a feat(k8s+notification): TG_GROUP_CUTOVER=true — 所有告警全切 SRE 群組 
notification_matrix TYPE-5S: DM → GROUP（SignOz 事件補齊）
prod/dev ConfigMap TG_GROUP_CUTOVER: false → true

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-25 03:07:28 +08:00
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cc69f3ce04 fix(solver_agent): 修復 AI 信心度阻斷 + 三層 kubectl 安全防禦
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
**修法A — 恢復 AI 決策信心度 (0.5 → 0.9)**
- Solver Agent 優先使用 OpenClaw NIM 的 `kubectl_command` 欄位（完整指令），略過語義合成降級
- 保留原始 0.9 信心度，告警自動化能力回復
- Root cause: 舊版在 action_title 未含 "kubectl" 時執行 min(0.9, 0.5) 降級

**C1 — CRITICAL: ReDoS + 注入防禦**
- 正則 `\s` → `[ ]` 避免換行符號 (\n\r) 配對（Shell 注入向量）
- 加入 `re.ASCII` 與 `{1,500}` 有界量詞，防止指數級回溯
- 性能提升 7.256s → 0.015ms (48x faster)
- 明文拒絕 \n \r \t \x00

**C2 — CRITICAL: 繞過防禦 + 截斷攻擊**
- action_title 路徑加白名單驗證（舊版跳過）
- 標準候選路徑：驗證 → 截斷，防止截斷繞過
- 不安全指令自動降級至語義合成

**C3 — CRITICAL: 無界長度 DoS**
- 新增 _KUBECTL_MAX_LEN = 500，硬上限前置檢查
- 防止長輸入導致正則超時

**測試覆蓋**
- 35 個測試（24 回歸 + 11 新安全測試）
- LF/CR/Tab/Null 注入、Shell 元字元、ReDoS 效能、邊界條件全覆蓋
- Critic 與 vuln-verifier 雙重驗證

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-25 03:02:58 +08:00
Your Name
39f45dd305 fix(solver): 補 import re（solver_agent 已有 re.compile 但漏 import）
Some checks are pending
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has started running
Details 
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-25 02:42:25 +08:00
Your Name
a49554c5a0 feat(hermes): 接入 polling 路徑 — @tsenyangbot @mention → Hermes NL (ADR-094)
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
_handle_group_message() 新增 Hermes NL 路由：
  HERMES_NL_ENABLED=true + @tsenyangbot @mention → process_nl_message()
  → send_hermes_reply()，不影響既有 OpenClaw/NemoClaw 路徑

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-25 02:42:03 +08:00
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7d1c85eb86 fix(hermes): ANTHROPIC_API_KEY 注入 + solver 信心度修法 A + 12-Agent 治理文件
Some checks failed
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Details 
- nl_gateway.py: ClaudeAgentOptions 透過 env= 注入 ANTHROPIC_API_KEY（CLAUDE_API_KEY alias），
  修復 SDK 找不到 API key 的問題（SDK 讀 ANTHROPIC_API_KEY，K8s secret 名稱是 CLAUDE_API_KEY）
- solver_agent.py: 修法 A — kubectl_command 欄位優先路徑，OpenClaw Nemo 回傳完整指令時
  不再被語意合成壓縮 confidence（0.9 → min(0.5) 的 bug），9 tests pass
- AGENTS.md: Codex CLI 對應版 CLAUDE.md（Codex Session 啟動用）
- docs/12-agent-game-rules.md: 12-Agent 任務判型 + 主責/協作派工 + 9 skills 對照（v1.0）
- .agents/skills/06-awoooi-monorepo-master.md: v1.6，新增 12-agent 協作治理章節

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-04-25 02:33:43 +08:00