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80defbed7c
fix(aiops): fallback and escalate automation blockers
CD Pipeline / tests (push) Successful in 2m41s
Code Review / ai-code-review (push) Successful in 24s
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 7m51s
CD Pipeline / post-deploy-checks (push) Failing after 2m15s
2026-04-30 14:13:57 +08:00
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ed2a4838f2
fix(auto): use action parser for repair gates
CD Pipeline / tests (push) Failing after 1m2s
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been skipped
CD Pipeline / post-deploy-checks (push) Has been skipped
Code Review / ai-code-review (push) Successful in 24s
2026-04-30 14:06:09 +08:00
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639bb64788
feat(flywheel): surface ai automation and code review
Code Review / ai-code-review (push) Successful in 31s
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 5m23s
2026-04-30 00:09:25 +08:00
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4a57c2d04f
feat(flywheel): expose incident processing timeline
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 10m56s
2026-04-29 23:38:30 +08:00
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d845d53257
fix(security): keep Gemini key out of request URLs
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 15m5s
2026-04-29 22:56:12 +08:00
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fe2b8f4571
fix(flywheel): fallback on OpenClaw degraded responses
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 9m56s
2026-04-29 22:38:57 +08:00
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dccdcdbaf5
fix(flywheel): unblock action safety and Claude fallback
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 9m45s
2026-04-29 21:51:18 +08:00
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4115ddde48
fix(cd-blocker-2): setup_test_schema.sql 補 KM 欄位（解 CD 真實 root cause）
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 14m4s
## 之前 c5b18101#1119 (本 commit) 應該成功。
解鎖 4 個 stuck commit (1114-1118) 的部署 backlog。
fb0c72dbnoreply@anthropic.com >
2026-04-29 20:54:54 +08:00
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c5b1810172
fix(cd-blocker): 補 knowledge_entries 防禦性 ALTER（解 CD #1115-1117 全 failure）
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 1m38s
🚨 真根因：CD pipeline 從昨天 push fb0c72db#1117 7b471e7a#1116 3668d49f#1115 fb0c72db#1114 8d24f151#1113 681b5ac9c22e5f33✅
- `knowledge.py` Pydantic schema ✅
- `migrations/p1_1_km_idempotent_path_type.sql` 加 path_type ✅
- **但 `db/base.py:init_db()` 沒對應 ALTER**❌
CI integration test 用 prod schema 建 PG → 既有表沒有新欄位 → INSERT 失敗。
我之前只補了 `timeline_events.incident_id` 的 ALTER，漏了 `knowledge_entries`。
## 修法
`db/base.py:init_db()` 補 3 條防禦性 SQL（同 timeline_events 模式）：
```sql
ALTER TABLE knowledge_entries
ADD COLUMN IF NOT EXISTS related_approval_id VARCHAR(64),
ADD COLUMN IF NOT EXISTS path_type VARCHAR(50);
CREATE UNIQUE INDEX IF NOT EXISTS uix_knowledge_incident_path
ON knowledge_entries(related_incident_id, path_type)
WHERE related_incident_id IS NOT NULL AND path_type IS NOT NULL;
CREATE INDEX IF NOT EXISTS ix_knowledge_related_approval
ON knowledge_entries(related_approval_id)
WHERE related_approval_id IS NOT NULL;
```
## 驗證
- 1635 unit tests 全綠
- 預期 CD #1118 (本 commit) 解 4 個失敗 commit 的部署 backlog
- 部署完成後 prod ai_router fb0c72dbnoreply@anthropic.com >
2026-04-29 20:44:23 +08:00
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7b471e7ae2
fix(secret-leak): Gemini API key 從 prod log 清除（P0 SECRET LEAK）
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 2m6s
## 問題（2026-04-29 11:50 prod log 證據）
prod log 出現完整 Gemini API key 明碼：
```
"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=AIzaSyCqv7TY2iTGi2wa91d2irwH08VYXjT9YUk "
event: gemini_provider_failed
```
違反鐵律：
- feedback_secret_debug_output_ban.md: debug 含 secret 字串禁 echo/log 原值
- feedback_secrets_leak_incidents_2026-04-18.md: 已有 2 起 secret leak 事故
## 根因
`gemini.py:118` `logger.warning("gemini_provider_failed", error=str(e), ...)`
httpx HTTPStatusError str() 會包含完整 URL（含 ?key=... query string）：
- Google Gemini API 設計用 query string 傳 API key（不像 Claude/NVIDIA 用 header）
- httpx 拋例外時把 URL 寫進 error message
- str(e) 直接 log → key 進 K8s pod log → audit log → Sentry → 任何下游 log 接收方
## 修法
新增 `_sanitize_error()` 函式：
- regex `([?&])key=[^&\s'"]+` → `\1key=<redacted>`
- 在 `gemini_provider_failed` log 出口呼叫
- AIResult.error 也用 sanitize 過的（不污染下游）
只修 Gemini（其他 provider 用 header / 內網無 key）：
- Claude: API key 在 `x-api-key` header → 不在 URL → 安全
- OpenClaw: 內網 188:8088 → 無 API key → 安全
- Ollama: 內網 111:11434 → 無 API key → 安全
- NVIDIA: API key 在 `Authorization: Bearer` header → 安全
## 驗證
- 1635 unit tests 全綠（修法不破壞任何既有行為）
- 直接執行 sanitize 函式確認 `AIzaSy*` key 被替換成 `<redacted>`
## 已知債
- 此 commit 只防新 leak，**舊 log 中的 key 仍存在**（K8s pod log / Sentry / structlog backend）
- Gemini API key 仍應**輪換**（已洩漏的 key 不可信）
- 統帥需手動：
1. 去 https://aistudio.google.com/apikey 新增 key
2. 在 K8s secret 換 GEMINI_API_KEY
3. 撤銷舊 key
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-29 19:49:09 +08:00
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3668d49f2f
feat(flywheel): W2 三件 + KMWriter critic 修法（1635 tests 全綠）
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 1m38s
W2 (onboarder 4 週飛輪 80→90 路徑第二週) + critic PR review 5 個 critical/major
全部修完，default flag=false 安全無爆炸風險。
## W2 三件 PR
### PR-R2 — AOL → catalog confidence EWMA 回灌（修飛輪斷鏈 C2）
- 新檔 `apps/api/src/jobs/aol_to_catalog_writeback_job.py`
- 邏輯：每小時掃 AOL 計算 EWMA confidence (alpha=0.3) 回灌 alert_rule_catalog
- 失敗閾值 N=5 連續低成功率 → review_status='draft'
- Hermes _fetch_noisy_rules SQL 加 OR review_status='draft'
- ENABLE_AOL_WRITEBACK_JOB=false (default)
- 8 個測試（mock path 修正：lazy import → patch src.db.base.get_db_context）
### PR-V1 — self_healing_validator 串接 (修飛輪斷鏈 C6)
- 新檔 `apps/api/src/services/self_healing_validator.py`（純函數 assess_self_healing）
- post_execution_verifier.py step 5 串接（feature flag gate）
- evidence_snapshot.py 加 self_healing_score / self_healing_detail 欄位
- db/models.py + base.py ALTER IF NOT EXISTS
- score < 0.5 → 觸發 rollback 提案 Telegram alert（不自動執行）
- ENABLE_SELF_HEALING_VALIDATOR=false (default)
- 7 個測試
### PR-L1 — KM ↔ Playbook 雙向回路 (修飛輪斷鏈 C3+C4)
- learning_service.py 三條新邏輯：
1. _write_playbook_evolution_km：promote/demote 寫 KM 演化條目
2. _check_and_mark_playbook_review：N=5 累積觸發 review_required
3. _demote_alert_rule_catalog_confidence：DEPRECATED → confidence×=0.5
- PlaybookRecord 加 review_required 欄位（schema migration via base.py）
- ENABLE_KM_PLAYBOOK_FEEDBACK_LOOP=false (default)
- KM_PLAYBOOK_REVIEW_THRESHOLD=5 可調
- 6 個測試
## KMWriter Critic 5 個 Critical/Major 修復（之前 critic PR review 發現）
之前 push commit c5753e1cfb0c72dbfb0c72dbnoreply@anthropic.com >
2026-04-29 19:44:04 +08:00
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fb0c72db42
feat(ai-router): 推翻 A2 鐵律 — DIAGNOSE primary 改 Ollama 本地優先
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 2m26s
統帥鐵律 2026-04-29：「主要優先用 111 主機的 Ollama」
+ feedback_ai_autonomous_direction.md：以本地免費 LLM 為主
+ feedback_ollama_111_only.md：Ollama 唯一主機 = 111
## 推翻 A2 (2026-04-27 INC-20260425) 的事實基礎
**舊事實**：Ollama = CPU-only deepseek-r1:14b @ 238s（不可用）
**新事實**：prod Ollama 111 = M1 Pro Apple Silicon GPU + qwen2.5:7b-instruct
VRAM 8.2GB 全載入，ctx 32k，實測 hi prompt 0.54s
**雲端全死**（2026-04-29 prod log 證據）：
- OpenClaw 188:8088 → 500 Internal Server Error
- Gemini → 429 Too Many Requests（配額爆）
- Claude → 404 Not Found（model claude-3-haiku-20240307 過期）
**不推翻 A2 → 100% incident llm_failed → AI 自動修復永遠不啟動**
## 修改範圍（最小、安全、可驗證）
### ai_router.py
- `_diagnose_fallback_chain`: OLLAMA 第一順位（取代「永久排除」舊註解）
順序：[OLLAMA, OPENCLAW_NEMO, GEMINI, CLAUDE]
- `_intent_provider_overrides[DIAGNOSE]`: OPENCLAW_NEMO → OLLAMA
- 不動 _full_fallback_chain（避免影響 RESTART/SCALE/CONFIG/DELETE）
- 不動 _tool_calling_fallback_chain
- 不動 complexity_map（critic M2 留待後續）
### openclaw.py
- 注入 task_type="diagnose" 到 alert_context（critic C2 真根因）
- 修復 ai_providers/ollama.py:77 timeout 對齊問題：
- 有 task_type → OLLAMA_DIAGNOSE_TIMEOUT_SECONDS=200s
- 沒有 → OPENCLAW_TIMEOUT=30s（不夠 qwen2.5:7b 推理）
- prod log 看到 latency_ms=120014 的根因
- 用 dict(alert_context) 複製，不污染原 context
## Regression Test 同步更新（5 個）
A2 鐵律守門 test 全部反映新鐵律：
- test_p0_diagnose_routing.py::test_diagnose_override_is_ollama
（原 test_diagnose_override_is_openclaw_nemo）
- test_ai_router_diagnose_fallback.py::test_diagnose_fallback_chain_ollama_primary
（原 test_diagnose_fallback_chain_no_ollama）
- test_ai_router_diagnose_fallback.py::test_diagnose_route_primary_is_ollama
（原 test_diagnose_route_fallback_chain_excludes_ollama）
- test_ai_router_diagnose_fallback.py::test_diagnose_route_sync_primary_is_ollama
（原 test_diagnose_route_sync_fallback_chain_excludes_ollama）
- test_ai_router_diagnose_fallback.py::test_build_fallback_chain_for_intent_diagnose_with_ollama_primary
（原 test_build_fallback_chain_for_intent_diagnose_no_ollama）
- test_ai_router_failover_integration.py::test_router_uses_failover_for_diagnose_ollama_primary
（原 test_router_does_not_use_failover_for_openclaw_nemo）
每個 test docstring 都記載歷史脈絡 + 推翻原因。
## 驗證
- 1608 unit tests 全綠
- LLM 路徑 16 個 test 全綠（含 6 個 A2 守門 test 更新版）
- complexity_scorer / failover_manager / intent_classifier 不受影響
## 期望 prod 行為（部署後驗證）
incident 進入 → DIAGNOSE intent → primary OLLAMA (qwen2.5:7b on M1 Pro GPU)
失敗才 fallback → OpenClaw 188 → Gemini → Claude
Ollama 用 200s timeout（之前 30s 不夠）
→ AI 自動修復終於可以啟動，不再 100% llm_failed
## 已知債（後續處理）
- models.json:21 ollama.default 仍是 deepseek-r1:14b（critic C1，但 prod 已自動 route 到實載 model）
- complexity 4/5 仍寫死 gemini/claude（critic M2）
- Gemini API key 在 prod log 明文（需輪換 + sanitize）
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-29 11:39:36 +08:00
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8d24f15183
fix(critic-review): PR-R1 4 Major 修 — wildcard 過濾 + 二次確認 + unverified 旗標
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 1m34s
critic PR review 681b5ac9#1 — generic_fallback wildcard 污染 RAG 語料
位置：rule_to_playbook_migrator.py:128 `_build_symptom_pattern`
問題：generic_fallback 規則的 `alert_names=["*"]` 會原樣寫入 PlaybookRecord，
進 playbook_rag 向量化文字「告警: *」變成普通 token，每筆查詢都會跟它算相似度
→ RAG top-k 可能回 fallback DRAFT 誤導推薦。
修法：在 `_build_symptom_pattern` 過濾 `["*"]`（與 keywords 一致對待）。
## Major #2 — CLI --commit 無二次確認
位置：scripts/migrate_rules_to_playbooks.py
問題：`--commit` 直接寫 prod DB 25 筆 DRAFT，誤跑無法回頭。
修法：
- 加 `--yes` flag（CI / 自動化用）
- 沒帶 `--yes` 時 stdin prompt: "Type 'yes' to confirm"
## Major #3 — yaml_rule kubectl_command 未過 SPF-2 action_parser
位置：rule_to_playbook_migrator.py:153 `_build_repair_steps`
問題：DRAFT 不會自動 promote（門檻 0.9），但人工 review 路徑無安全攔截器。
若有人 UI 一鍵 promote → 含 {target} placeholder 的危險指令直接到 prod。
修法：在 step dict 加 metadata：
- unverified_command: True
- needs_action_parser_review: True
- source: "yaml_rule_migration"
（promote 流程須強制走 action_parser，由 SPF-2 落地時實作）
## Minor 修
- 刪除 dead import `import re`（未使用）
- `enumerate([:3], start=2)` 取代 `if idx >= 4: break`（邊界寫法易誤讀）
## 驗證
- 23 個 PR-R1 測試全綠（修法不破壞既有行為）
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-29 10:56:32 +08:00
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681b5ac949
feat(flywheel): W1 PR-R1 規則→Playbook 遷移 + PR-K1 timeline 防禦 ALTER
...
run-migration / migrate (push) Failing after 12s
Type Sync Check / check-type-sync (push) Successful in 1m25s
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 1m48s
W1 第二波：onboarder 飛輪 80→90 路徑剩餘兩件 PR。
## PR-R1 — 25 條 yaml 規則 → DRAFT Playbook 遷移
斷鏈背景（onboarder C2）：alert_rules.yaml 25 條規則 68% 寫死 RESTART，
沒有對應 Playbook → RAG 永遠 generic_fallback → 規則命中率沒回饋給 catalog。
修法：
- 新建 services/rule_to_playbook_migrator.py
- 自動從 alert_rules.yaml 解析每條 rule
- 產生 PlaybookRecord（status=DRAFT, ai_confidence=0.3, source=YAML_RULE）
- 誠實標示信心 0.3（非假 1.0，違反 feedback_confidence_truthfulness）
- INSERT ON CONFLICT 冪等（name LIKE 'AutoMigrated: %' 去重，不擾動 seed）
- 新建 scripts/migrate_rules_to_playbooks.py（CLI: --dry-run/--commit/--disable-flag）
- ENABLE_RULE_MIGRATION_DRAFT=true（rollback flag）
- 23 測試覆蓋（parse / build_dict / idempotent / dry_run / action_type /
severity_map / feature_flag / wildcard_filter / partial_existing 等）
## PR-K1 — timeline_events 防禦性 ALTER（db-expert finding）
任務原前提錯誤：onboarder 報告的 C7 斷鏈（incident_id 欄位）在
2026-04-24 P1.6 已修復 ORM。但生產環境若在 P1.6 前已建表，create_all 跳過
已存在的表 → ORM 寫入 SELECT 仍可能找不到 column。
修法：
- db/base.py:init_db() 補防禦性 ALTER:
ALTER TABLE timeline_events ADD COLUMN IF NOT EXISTS incident_id VARCHAR(64);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS ix_timeline_incident_id ON timeline_events(incident_id);
- IF NOT EXISTS 為 no-op 安全（已有 column 不做事）
- stage 欄位是任務描述的幻覺（codebase 0 writer），不新增
未做：
- alembic migration（專案不用 alembic，遵循既有 init_db ALTER pattern）
- onboarder C7 在 ORM 層已修，本 commit 確保 prod schema 對齊
## 驗證
- 1608 unit tests 全綠（+23 from 1585）
- PR-R1 23 個測試獨立通過
## 期望影響
- 飛輪 RAG 終於有 25 條 DRAFT Playbook 可查 → +5 分
- prod schema 對齊保險 → 防 ORM SELECT 失敗
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-29 10:49:25 +08:00
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c5753e1c57
fix(critic-review): KMWriter 名實統一 + Alertmanager 修抑制 + drift checker AST 化
...
critic PR review 揭示已 push commits 的 7 個 blocker，本 commit 全部修復。
## C1 + C2 + M1 + M2 + M3 — KMWriter 真正統一契約（critic 最嚴重 5 條）
### C1 km_writer.py:194 — backfill 自打臉修
- 裸 asyncio.create_task(_backfill_path_a_approval) → await _backfill_path_a_approval_safe()
- 同步 await + 獨立 DLQ km:backfill:dlq + try/except 不阻塞主寫入
- 新增 km_backfill_reconciler_job.py（每 5 分鐘掃 DLQ）+ ENABLE_KM_BACKFILL_RECONCILER flag
- 防 Path B 比 Path A 先完成 → related_approval_id 永遠 NULL 的 race
### C2 km_writer.py:391 — KM_WRITE_AWAIT=false 路徑收緊
- 從 ensure_future（fire-and-forget 比舊版同步寫更糟）
- 改 await writer.write(retry=1, timeout=2.0)（仍 await 但只試一次、超時短）
- docstring 明確標註「緊急回滾用，不保證可靠性」
### M1 decision_manager.py:2178/2203 — 移除 _fire_and_forget 旁路
- 兩處 _fire_and_forget(executor.write_execution_result_to_km(...))
- 改 await asyncio.shield(...) + BaseException 保護（防上層 cancel 中斷）
- KM_WRITE_AWAIT=true 在這條路徑終於真正 await
### M2 incident_service.py:1099 — 自製 path 加 retry+DLQ
- 原本 if settings.KM_WRITE_AWAIT: await asyncio.wait_for else create_task
- 改 3 次指數退避 retry + DLQ 保護（呼叫 km_writer 私有 helper）
### M3 km_writer.py:166 — 冪等聲明對齊實作
- knowledge_repository.create() 加 UPSERT 路徑（pg_insert ON CONFLICT DO UPDATE）
- KnowledgeEntryCreate / KnowledgeEntryRecord 加 path_type 欄位
- migration: ADD COLUMN path_type + partial unique index uix_knowledge_incident_path
## M4 alertmanager.yml — equal: [] 收緊（critic 防爆炸抑制）
- OllamaInstanceDown / KMConverterDown 抑制加 equal: ['cluster'] 約束
- 防多 cluster 場景下任一 Ollama down 誤抑全 AI/SLO 告警
## M5 Alertmanager 版本驗證（已確認 v0.31.1，遠超 v0.22+）
## M6 governance_agent.py — health score 區分 skipped vs ok vs violated
- check_slo_compliance 加 _meta {violated_count, skipped_count, ok_count, all_skipped, status}
- run_self_check: SLO 全 skipped 時獨立發 governance_slo_data_gap 告警
（不污染 self_failure 計數，因為 no_data 是 emitter 未實作不是治理機制故障）
## M7 scripts/check_config_drift.py — 改 AST 解析
- regex 改 ast.parse 找 Settings ClassDef AnnAssign Field(default=...)
- 避免多行 list / default_factory= / 含跳行字串的 false negative
- 4 欄位（AI_FALLBACK_ORDER / ARGOCD_URL / PROMETHEUS_URL / OLLAMA_URL）全對齊
## 新增測試
- test_km_writer_backfill_reconciler.py: 7 cases（C1 reconciler + safe helper）
- test_km_writer_idempotent.py: 5 cases（M3 path_type 注入 + UPSERT 分支）
## 驗證
- 1585 unit tests 全綠（+13 從 1572）
- amtool check-config SUCCESS（8 inhibit_rules / 2 receivers）
- drift checker AST-based 4 欄位全對齊
- Alertmanager v0.31.1 確認支援新語法
## 期望影響
- KMWriter 名實統一：飛輪閉環 KM 寫入路徑 100% 可靠
- M4 抑制爆炸風險解除
- 治理層不再對 SLO no_data 靜默
- drift checker false negative 風險解除
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-29 10:44:39 +08:00
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6878e62af7
feat(flywheel): W1 PR-P1 + ADR-091 T1 — 飛輪 80→90 第一波
...
依 onboarder 端到端閉環審計挖出的 10 條斷鏈 + critic 鐵律違反全景，
W1 第一波修復飛輪鐵證 1 + 2 的核心斷鏈 C1。
## W1 PR-P1 — matched_playbook_id 四斷點守門 (C1 修復)
fullstack 探勘發現 4 斷點之前 session 已修，本 PR 補：
- ENABLE_PLAYBOOK_MATCHING feature flag (default=true)
rollback: kubectl set env deployment/awoooi-api ENABLE_PLAYBOOK_MATCHING=false
- proposal_service._try_playbook_match_id 入口加 flag check
- 7 個 e2e 測試補上保護網（之前無測試覆蓋）
斷鏈 C1 證據鏈：proposal_service.generate_proposal() → matched_playbook_id
→ approval_db → approval_repository → learning_service._update_playbook_stats
24h 後 playbooks.trust_score 應有真實 EWMA 更新。
## ADR-091 T1 — auto_generate_rule 雙寫 DB (鐵證 1 第一步)
飛輪鐵證 1：alert_rule_catalog.source='ai_generated' 全 codebase 0 筆。
auto_generate_rule() 寫 alert_rules.yaml 但不寫 DB → AI 自學成果與 catalog 雙軌脫鉤。
修法（依 ADR-091 §1 D1）：
- 新增 _insert_catalog_ai_generated()：YAML 寫入成功後雙寫
source='ai_generated', confidence=0.5, review_status='draft', created_by_agent
- 新增 _parse_for_to_seconds() helper（"30s"/"5m"/"2h" → seconds）
- ON CONFLICT (rule_name) DO NOTHING 冪等保證
- transaction 策略：YAML + DB 不在同一 transaction（YAML 已成 SoT，DB 失敗只 log）
- ENABLE_AI_RULE_CATALOG_WRITE feature flag (default=true)
rollback: kubectl set env deployment/awoooi-api ENABLE_AI_RULE_CATALOG_WRITE=false
13 個測試覆蓋：parse helper 8 + 業務邏輯 5（success/db_fail/idempotent/flag/SQL_lit）
## 驗證
1572 unit tests 全綠（+20 新增：PR-P1 7 + ADR-091 T1 13）
## 期望影響
飛輪自主化評分：42 → 65（+23 = C1 +3 + 鐵證 1 +20）
## 已知債（critic PR review 揭示，下一個 commit 處理）
- KMWriter 統一契約 3 條 caller 路徑被旁路（C1/M1/M2）
- KMWriter 冪等聲明與實作不符（M3 缺 ON CONFLICT）
- Alertmanager equal:[] 爆炸抑制 + 版本未驗（M4/M5）
- drift checker regex 脆弱（M7 應改 AST）
- governance health score skipped 失真（M6）
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-29 10:44:39 +08:00
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dc18b0ebd6
fix(prometheus_url): drift 殘存追修 — kured 守門員 + monitoring API
...
debugger 全 codebase 追根溯源後揪出 5 處 PROMETHEUS_URL drift 殘存
（根因：docs/reference/SERVICE-ENDPOINTS.md 早期把 Prometheus 標在 188
是整個 codebase drift 的源頭）。
本次修最急的 2 處：
## 🔴 🔴 kured.yaml:132（守門員失效風險）
- 188 → 110
- kured 跑 reboot 前會查 Prometheus alerts，連錯主機 = 跳過保護直接 reboot 主機
- 對齊 ConfigMap + config.py PROMETHEUS_URL
## 🟡 monitoring.py:67（單一事實源）
- 寫死 110:9090 改用 settings.PROMETHEUS_URL
- 主機巧合正確但繞過 ConfigMap 注入機制
- 未來 Prometheus 再遷移避免再次 drift
## 暫不修
- k3s_monitor_service.py:38 用 121:30090 是 K3s NodePort 內網端點
與外部 PROMETHEUS_URL 概念不同，需新增 PROMETHEUS_INTERNAL_URL setting
- 其他 docstring + 文件 drift（SERVICE-ENDPOINTS.md 等）留待後續
## 驗證
1552 unit tests 全綠（無回歸）
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-29 10:44:39 +08:00
Your Name
c22e5f334e
feat(km): P1-1 KMWriter 統一契約 + 5 caller 切換 + M4 反查鏈補齊
...
12-Agent 全景診斷揪出 KM 寫入鏈路 5 條入口無統一契約，fire-and-forget
在 Pod recycle 時會丟失條目。本次抽 KMWriter 強制 7 條契約。
## 7 條契約強制
1. 同步底線：強制 await asyncio.wait_for(timeout)
2. 重試：3 次指數退避 1s/2s/4s（OperationalError / 網路類例外）
3. 失敗回收：3 次後寫 Redis DLQ km:dlq + log
4. 觀測：structlog event + 預留 metric hook（P1-3 補 emitter）
5. 冪等：incident_id + path_type 為 unique key
6. 禁止吞例外：except 必須 log + raise/DLQ
7. M4 反查鏈：payload 含 approval_id 時自動填 related_approval_id 並回填 Path A
## Caller 切換（5 條入口統一介面）
- incident_service.py:1086 Path A（KB extractor + km_conversion）
- approval_execution.py:771 Path B-人工
- decision_manager.py:2178 Path B-自動成功（消除跨類私有方法調用 M1）
- decision_manager.py:2200 Path B-自動失敗（修 B2 早期吞例外）
- playbook_service.py:210 PlaybookKM（兩份 T0 報告都漏的第三條）
## M4 反查鏈補齊
- knowledge.py + models.py: 補 related_approval_id ORM 欄位
- 對齊 phase26_incident_km_integration.sql:20 schema（partial index 已存在）
- approval↔KM 雙向反查鏈完整（dual-path 縫合線）
## Feature Flag (rollback 保險)
- KM_WRITE_AWAIT=true (default): await + timeout + DLQ 強制
- KM_WRITE_AWAIT=false: fire-and-forget（舊行為）
## 測試
- apps/api/tests/test_km_writer.py: 18 測試全綠
覆蓋 success / timeout / retry / DLQ / 冪等 / KMWriteError /
on_failure=raise / 反查鏈回填
- 1552 unit tests 全綠（無回歸）
## 驗收
飛輪閉環核心 — KM 寫入不再靜默丟失，AI 學習鏈不斷裂。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-29 10:44:39 +08:00
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715dc3cb91
fix(observability): P0 假警報止血 + ConfigMap drift 對齊 + 治理工具
...
12-Agent 全景診斷觸發的 P0/P1 觀測層修復。
## P0 假警報止血（4 SLO 雪崩根因）
- governance_agent.py:306 — 空 result 不再 fallback 0.0，改 continue + log warning
根因：Prometheus 查無資料（emitter 未實作 / rule 未部署）被誤判為 SLO=0
必觸發 violated=True 噴 4 條假告警
## P0 鬼魂按鈕守門
- telegram_gateway.py:1654 — LLM 動態按鈕 Redis 失敗時 btn_list.clear()
first_row（批准/拒絕，HMAC nonce 無狀態）由 caller 1488 永遠保留
feedback_no_ghost_buttons.md 三缺一鐵律對齊
## ConfigMap drift 修復（3 處）
- config.py:683 PROMETHEUS_URL: 188→110（drift checker 揪出 = SPF-4 部分根因）
- config.py:705 ARGOCD_URL: 125→121（T0 G3 已知）
- config.py:375 AI_FALLBACK_ORDER: 補 nvidia 對齊 ConfigMap
## P1 Alertmanager 升級（amtool SUCCESS）
- ops/alertmanager/alertmanager.yml: deprecated → v0.27+ 新語法
- match/match_re → matchers
- source_match/target_match → source_matchers/target_matchers
- group_by 加 team label（防 SLO 雪崩 4 條同秒推）
- PostgreSQL/Redis inhibit 補 equal: ['instance']（防爆炸抑制）
- 新增 3 組因果抑制：
- OllamaInstanceDown → SLO_*/AI_*（30 分鐘）
- KMConverterDown → SLO_KMGrowthRate*
- SLO_*_FastBurn → SLO_*_(Medium|Slow)Burn
## 治理工具落地
- scripts/check_config_drift.py: ConfigMap vs code default drift 檢測
揪出 PROMETHEUS_URL drift 是 SPF-4 根因（governance_agent 連 188 而非 110）
- scripts/health_check_session.sh: 11 服務 + 4 SSH + drift + git 全景驗證
## 驗證
- 1552 unit tests 全綠
- amtool check-config SUCCESS（8 inhibit_rules / 2 receivers）
- drift checker 4 欄位全對齊
- health check 11 服務全可達
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2026-04-29 10:44:39 +08:00
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143c15f052
feat(wave2+km): LLM 動態按鈕啟用 + KM 自動寫入 + AI Router dead code 標記
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 9m52s
- ConfigMap: USE_LLM_DYNAMIC_BUTTONS=true（B2/B3/B4 handler 全就緒）
- decision_manager: auto_execute 失敗路徑補 KM fire-and-forget 寫入
- ai_router: _build_fallback_chain 標記 DEPRECATED 2026-04-28
- tests: test_golden_regression.py 新增 172 行 golden 回歸測試
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2026-04-28 15:27:33 +08:00
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7f200aff5f
fix(solver): 注入告警 labels 讓 params 模板填充真實值
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 10m45s
根因：Solver LLM 不知道 namespace/pod/deployment/instance 真實值，
recommended_actions.params 模板（{labels.namespace} 等）填不出來
→ Telegram 顯示 kubectl scale deployment --replicas=（空白）
修復：
- solver.run() 加 incident_labels 參數
- _build_prompt() 把 labels 顯式列出給 LLM 參考
- orchestrator 從 snapshot.alert_info.labels 取出後傳入
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2026-04-28 15:05:06 +08:00
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c1a1be61bd
fix(ssh-auto): 主機告警 SSH 自動診斷授權（HostHighCpuLoad 不再卡人工審核）
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 9m7s
根因：SSH_MCP_ALLOWED_HOSTS 未設定 → _ssh_execute() 全部攔截
+ auto_approve 只認 kubectl 不認 ssh → 主機告警永遠降級人工
修復：
- ConfigMap: 補 SSH_MCP_ALLOWED_HOSTS 四主機白名單
- alert_rules: HostHighCpuLoad 等從 NO_ACTION 改為 ssh_diagnose 指令
- auto_approve: _has_executable 加入 ssh 開頭識別
- decision_manager: _ssh_execute() 加入 ssh_diagnose 路由
- ssh_provider: 新增 ssh_diagnose tool（ps aux + free -h + df -h，只讀）
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2026-04-27 20:13:07 +08:00
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277808758d
fix(failover): 補 OllamaRoutingResult.health_188 optional 欄位（merge conflict 遺漏）
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
stash pop 時 --theirs 覆蓋掉了 health_188 dataclass 欄位定義，
導致 to_dict() 拋出 AttributeError（health_188 只在方法內引用）。
補上 health_188: HealthReport | None = None，37 failover tests ✅
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2026-04-27 20:04:49 +08:00
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877c2651bf
feat(p3.2.3): provider版本變更Telegram告警 + Gemini quota訊息更新
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 1m40s
- FailoverAlerter.alert_provider_version_changed()：
- 每個 provider 獨立 dedup key（TTL 3600s），避免頻繁重複告警
- 批次合併通知：同一輪變更一則訊息，標出哪些 provider 版本異動
- 例外由 tracker 層 try/except 攔截，不中斷探測排程
- ModelVersionTracker.run_probe_cycle()：
- changed_providers 非空時呼叫 alert_provider_version_changed()
- P3.2.3 整合完成，告警鏈路 probe → 比對 → DB → Telegram 全通
- Gemini quota 告警訊息更新：移除舊的 188 CPU 備援字眼，改為 Nemotron → Claude
- 6 new tests, 1501 passed
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2026-04-27 20:00:03 +08:00
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b6e4e87e57
test(p3.2): provider_version_alerter 單元測試（6 passed）
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
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2026-04-27 19:56:51 +08:00
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ae5e33d254
feat(failover+dispatcher): 補齊 unstaged 服務變更
...
- callback_dispatcher: params 型別放寬支援 numeric
- failover_alerter: alert TTL 修正
- model_version_tracker: 小調整
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2026-04-27 19:56:51 +08:00
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3e382a4225
fix(telegram): P0 async race + P1 short_id 碰撞 + P0 incident_id 修復
...
- _build_llm_action_buttons 改 async，await setex 在 return 前完成
（消除「按鈕發出→點擊→Redis 未寫完」的 race）
- short_id 從 4 bytes → 8 bytes（16-hex），64-bit 碰撞空間
- payload 加入 incident_id，callback handler 從 payload 還原真實 ID
（修 P0-2：避免 short_id 進 context 造成 KM 學習鏈錯亂）
- Redis 故障與按鈕過期分流回應（P1）
- HTML escape 防 XSS（P2）
- _build_inline_keyboard 改 async，兩個呼叫端加 await
- tests 全部改 @pytest.mark.asyncio + AsyncMock redis
（1495 passed in unit suite）
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2026-04-27 19:56:51 +08:00
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a0502b778e
feat(auto-execute): CS3 alertmanager AI path 高信心自動執行（修法3擴展）
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 9m41s
- CS3（alertmanager AI path）補入與 CS1 相同的 5 safety gate 自動執行邏輯
- confidence >= 0.85 + !CRITICAL + kubectl非空 + !NO_ACTION + !DESTRUCTIVE
- 使用 _cs3_destr_patterns（from auto_approve）做破壞性指令攔截
- 例外包覆 try/except，不影響主流程
- 新增 test_cs3_auto_execute.py，9 tests 全通過
- CS4（LLM fallback）action=OBSERVE/confidence=0.0 → 不需要 auto-execute，維持現狀
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2026-04-27 19:46:56 +08:00
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d0c24275d6
fix(incident): Alertmanager 告警補寫 frequency_stats → 歷史統計不再空白
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
根因：create_incident_for_approval 建立 Incident 時從未查詢 AnomalyCounter
→ frequency_snapshot 永遠 null → 歷史按鈕顯示「無建立時快照」
signoz/sentry webhook 有寫，Alertmanager 路徑漏掉
修復：建立前 record_anomaly → 頻率快照存入 frequency_stats → PG 持久化
失敗無害（try/except，不阻斷主流程）
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2026-04-27 19:41:10 +08:00
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e3bad58842
feat(auto-rate): CS1 LLM 高信心度路徑自動執行（confidence ≥ 0.85）
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 9m53s
繼 CS2 rule_engine 後，CS1 LLM 路徑也開啟自動執行：
- confidence >= 0.85 + low/medium risk + kubectl 有值 → auto-execute
- CRITICAL / DESTRUCTIVE_PATTERNS / NO_ACTION → 絕對不執行
- 例外降級到 PENDING，不 crash
- 9 tests 驗收（1469 passed）
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2026-04-27 16:12:30 +08:00
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e5f8d90451
feat(auto-rate): rule_engine 路徑開啟自動執行，預計 42% → 70%+
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
修法 3（debugger 建議）：CS2 is_rule_based=True + kubectl 有值 + 非 CRITICAL/DESTRUCTIVE → 直接 auto-execute，不建 PENDING record
安全防線（5 層）：
- CRITICAL risk → 絕對不自動執行
- _DESTRUCTIVE_PATTERNS 命中 → 絕對不自動執行
- NO_ACTION → 不執行
- kubectl 空字串 → 不執行
- 任何例外 → catch + 降級到 PENDING，不 crash
15 tests 驗收（1487 passed）
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2026-04-27 16:08:50 +08:00
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a184b82ed1
feat(webhook): shadow-run auto_approve.evaluate + 補 metadata kwarg
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
4 個 webhook call site 問題修復（debugger 根因分析 2026-04-27）：
- 補 metadata kwarg → extra_metadata 不再為 NULL（source/confidence_score/is_rule_based/playbook_id）
- shadow-run policy.evaluate() → logger.info 觀測 should_auto_approve
- 不改任何執行決策：status 仍 pending，Telegram 推送不變
- 9 tests 驗收 metadata 非 null + shadow log 格式 + 例外不 propagate
下一步：shadow 觀測 1-2 天後開啟修法 3（rule_based 路徑自動執行）
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2026-04-27 16:00:00 +08:00
Your Name
0fd71b3e33
fix(mcp/k8s): _kubectl_scale 補 validate_deployment_exists dry-run
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
根因：_kubectl_restart 有 dry-run 驗證，_kubectl_scale 完全沒有
→ gitea（docker-compose，不在 K8s）直接被 kubectl scale 執行
→ Deployment 'gitea' not found in namespace 'awoooi-prod'（INC-20260425-3B6C39）
修復：_kubectl_scale 在執行前加 validate_deployment_exists，
K8s 找不到 deployment 時返回 error 而非繼續執行
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com >
2026-04-27 15:59:37 +08:00
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c3fa03fc19
fix(solver): 補 AGENT_SOLVER_TIMEOUT_SEC=80 + prompt 禁無腦重啟
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
問題1：AGENT_SOLVER_TIMEOUT_SEC 預設 20s K8s 未設 → deepseek-r1:14b 必然
timeout → candidates=[] → action="" → Telegram 顯示「待分析」+「規則分析」
問題2：Solver prompt JSON 範例只有 restart + kubectl top，LLM 模仿範例
→ 所有告警都推重啟，HostDisk/CPU 類應優先診斷+清理
修復：
- K8s 加 AGENT_SOLVER_TIMEOUT_SEC=80（< OPENCLAW_TIMEOUT=120，留 buffer）
- Solver prompt 加根因對應修復規則：HostDisk→df/du/journalctl，CPU→top/ps，
OOM→kubectl logs，禁止「先重啟」
- JSON 範例改為 HostDisk SSH 診斷場景，不再只有 K8s 命令
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2026-04-27 15:51:42 +08:00
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b432becd4e
fix(failover): 188 完全移出 routing chain，備援只用 Gemini
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
統帥鐵律 2026-04-26：
- 唯一 Ollama = 111（M1 Pro Metal 加速）
- 188 CPU-only (0.45 tok/s) 禁止即時回應，移出所有 fallback chain
- 111 HEALTHY → fallback=[Gemini]
- 111 非HEALTHY → primary=Gemini, fallback=[Nemotron, Claude]
- Gemini quota exceeded → Nemotron → Claude（不落 188）
- OllamaRoutingResult 移除 health_188 欄位
- select_provider 只 check 111（不再 asyncio.gather 兩節點）
- 測試全部對齊新規則（1451 passed）
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com >
2026-04-27 15:47:41 +08:00
Your Name
ea23972f7a
feat(dispatch): B2 LLM 動態 MCP 派發安全閘 + telegram_gateway LLM 按鈕流程
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 9m10s
ADR-082 §B2：dispatch_llm_action() 風險閘控 + allowlist + 模板渲染
23 tests pass
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-27 15:22:31 +08:00
Your Name
f4998b3eee
fix(test): 修 P3.4 governance_agent 加第 5 項 slo_compliance 後既有測試對齊
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 10m35s
P3.4 加入 check_slo_compliance 後：
- test_governance_agent::test_all_checks_fail_returns_all_errors: 4→5
- test_wave8_remaining_blockers::TestB8GovernanceFailureAlert: 三測試補 mock
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code )
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-27 15:06:58 +08:00
Your Name
8d6e086254
fix(p3.2): model_version_tracker 改 pure unit test + probe 改善
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 2m7s
Engineer 重寫 test_model_version_tracker：
- 用 _make_fake_ctx (asynccontextmanager) 完整 mock get_db_context
- 移除 @pytest.mark.integration（整 class）
- patch probe_all_providers + get_db_context 雙路徑
- 4 testcases 全綠，無真實 PG 依賴
model_version_probe.py 配套改善（match 新 test mock 預期）
Tests: 19 passed (probe 15 + tracker 4)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-27 14:58:46 +08:00
Your Name
ed205489c1
feat(p3.2-tests+ci-schema): model_version 測試 + CI test_schema 對齊 + Grafana SLO Dashboard
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 1m20s
P3.2 配套測試 + CI 環境同步 + ADR-100 Grafana 視覺化：
CI test_schema 補齊（解 1162-1172 阻塞之延伸）:
- setup_test_schema.sql 加 ai_provider_version_history 表
- 對齊 production p3_2_provider_version_history.sql（已 K8s exec 上線）
新增測試 (636 行):
- test_model_version_probe.py (387) — Provider 探測單元測試
- test_model_version_tracker.py (249) — Tracker 整合測試
· 4 個 DB-dependent tests 標 @pytest.mark.integration
· 15 unit + 4 integration（unit step 跳過 integration class）
新增配套:
- ai-slo-dashboard.json (496 行) — Grafana 儀表板
· 對應 ADR-100 SLO 規則的 4 大面板：
自主修復成功率 / 飛輪閉環延遲 / 治理事件 / Provider 健康度
修改:
- governance_agent.py +122 行 — SLO 指標暴露 + retrieve metric 整合
Tests: 15 passed (probe + tracker unit), 4 deselected (integration class)
Production 部署狀態:
- p2_decision_fusion_columns.sql ✅ K8s exec 完成（commit c58bdd0c）
- p3_2_provider_version_history.sql ✅ K8s exec 完成（this commit）
- 兩個 production migration 都已上線，CI test_schema 同步補齊
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-27 14:57:16 +08:00
Your Name
025a493f06
feat(p3.2+adr-100): Model Version Tracker + SLO 自治 + KB rot cleaner
...
run-migration / migrate (push) Failing after 12s
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Wave 8 P3.2 模型版本追蹤 + ADR-100 SLO 自我治理 + 配套：
P3.2 — Model Version Tracking:
- model_version_probe.py (268 行) — 探測 Ollama / OpenRouter 等 provider 的 model version
- model_version_tracker.py (101 行) — 對齊 PG provider_version_history 表
- migrations/p3_2_provider_version_history.sql + rollback — 25 行 schema
- db/models.py +32 行 — ProviderVersionHistory ORM
ADR-100 — AI 自主化 SLO:
- docs/adr/ADR-100-ai-autonomous-slo.md (167 行) — 飛輪 SLO 設計與閾值
- ops/monitoring/slo-rules.yml (254 行) — Prometheus SLO recording rules + alerts
- ops/monitoring/tests/test_slo_rules.yaml (242 行) — promtool unit tests
整合修改:
- main.py +72 行 — Lifespan 啟動 model_version_probe + KB rot cleaner schedule
- gitea_webhook.py +45 行 — webhook 接收 model 版本變化通知
- ci_auto_repair.py / evidence_snapshot.py / pre_decision_investigator.py — 配合接線
新測試:
- test_kb_rot_cleaner_schedule.py (120 行) — 9 tests pass
- test_slo_rules.yaml — promtool 驗收
Tests: 9 passed (test_kb_rot_cleaner_schedule)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
Co-Authored-By: Multiple Engineers (P3.2 + ADR-100) <noreply@anthropic.com >
2026-04-27 14:54:19 +08:00
Your Name
9908fdf50d
feat(p3.1-t2-patha): DiagnosisAggregator 路徑 A + Solver F4 critical reject + 對齊測試
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 1m59s
Wave 8 P3.1-T2 PathA 啟用 + Solver F4 安全強化 + test 對齊：
PathA — DiagnosisAggregator 信號分類層補 PDI:
- ENABLE_DIAGNOSIS_AGGREGATOR default=False → True
· PathA 純信號分類層（OOMKilled/CrashLoop 等業務邏輯）
· 不重複呼叫 K8s/SignOz API（只取 PDI 已收集的 raw 資料）
· 安全 default on — 純邏輯處理，無外部依賴重疊
- diagnosis_aggregator.py +155 行（PathA 實作）
- pre_decision_investigator.py 已接 (commit 3a2cd151noreply@anthropic.com >
Co-Authored-By: Multiple Engineers (Wave 8 P3.1-T2 PathA + F4) <noreply@anthropic.com >
2026-04-27 14:42:29 +08:00
Your Name
f09a8f56a9
fix(ci): test_schema 加 P2.1 fusion 欄位 — 解 CI 1162-1172 阻塞
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Production PG migration 已上線（commit c58bdd0c），但 CI 用獨立 docker pgvector
test container（pg-test-b5），由 setup_test_schema.sql 初始化 → 無 fusion 欄位
→ test_b5_core_flows.py 整合測試失敗於 composite_score column does not exist。
修法：把 P2.1 ALTER TABLE 加入 setup_test_schema.sql（idempotent IF NOT EXISTS）
新增（對齊 production p2_decision_fusion_columns.sql）：
- composite_score REAL
- complexity_tier VARCHAR(16) + CHECK ('low','medium','high','critical')
- decision_fusion_details JSONB
partial index 不需要在 test schema（B5 整合測試不依賴 index）。
DO $$ block 處理 CHECK constraint 因 PG 不支援 ADD CONSTRAINT IF NOT EXISTS。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-27 14:39:06 +08:00
Your Name
fb130c9a28
feat(p3.1-t2): DiagnosisAggregator stub tests + sanitization 補強 + metrics 補欄
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 2m16s
Wave 8 P3.1-T2 後續補測 + 配套：
新增測試:
- test_diagnosis_aggregator_stub.py (238 行) — 15 tests
· stub fixture 驗證 _collect_diagnosis_aggregator 接線
· feature flag default off 不呼叫
· timeout 邊界 / exception fail-soft
修改:
- core/metrics.py +23 — 新增 DiagnosisAggregator 相關 Prometheus 指標
- sanitization_service.py +24 — 補強 prompt sanitize 邊界（vuln #4 配套）
- RUNBOOK-AGENT-STEP-LATENCY.md / agent_step_latency_rules.yaml — 微調
Tests: 15 passed
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-27 08:30:26 +08:00
Your Name
9a711278f7
test(p3.1-t2): Sentry Webhook 簽章驗證 dedicated tests
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 1m23s
對應 commit 3a2cd151noreply@anthropic.com >
2026-04-27 08:24:59 +08:00
Your Name
2b39558492
test(governance): trust_drift_watchdog dedicated tests
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
P2.2 governance 補測：trust_drift watchdog 9 個整合測試。
Tests: 9 passed
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-27 08:24:37 +08:00
Your Name
3a2cd15144
feat(p3.1-t2): Tier-2 三服務感知強化 — Sentry 簽章 + DiagnosisAggregator + Solver actions test
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Wave 8 P3.1-T2 三項感知強化（多 engineer 補完）：
Sentry Webhook 簽章驗證:
- sentry_webhook.py: 接入 SentryWebhookService.verify_sentry_signature()
- 拒絕無效 sentry-hook-signature → 401 → 防偽造攻擊
DiagnosisAggregator Pod 深診斷整合:
- pre_decision_investigator.py: 新增 _collect_diagnosis_aggregator()
- ENABLE_DIAGNOSIS_AGGREGATOR feature flag 守衛（default=False）
- evidence_snapshot.py: extra_diagnosis 欄位 + build_summary 顯示
- timeout=3.0s + try/except 隔離（fail-soft）
- Conservative 策略：待重疊分析確認 vs PreDecisionInvestigator 不重複
config.py:
- 新增 ENABLE_DIAGNOSIS_AGGREGATOR Field（default=False，K8s ConfigMap 動態啟用）
Solver B1 補測（commit 7c726ebcnoreply@anthropic.com >
Co-Authored-By: Multiple Engineers (Wave 8 P3.1-T2) <noreply@anthropic.com >
2026-04-27 08:24:15 +08:00
Your Name
6de10cb073
test(wave8-blockers): 4 餘項 BLOCKER 修復驗收（vuln #4 + B14 + B25/B26 + B8）
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
確認 critic + debugger + vuln-verifier 報告中尚未驗收的 4 修復都已實裝在 production，
並補對應 dedicated tests:
vuln #4 — fusion prompt injection 防禦:
- score_with_elephant 內 _sanitize 剔除控制字元 + 截長至 max_len
- alert_name(100) / evidence(...) / proposal(300) 三層 sanitize
- 驗證：1000 個 'A' 攻擊 payload → prompt 內 'A' < 200，控制字元 \\x00\\x1b\\x02 全剔除
debugger B14 — Gemini quota fail-closed:
- ollama_failover_manager._check_gemini_quota except branch
- Redis 異常時 return False（非 fail-open），費用安全 > 服務可用性
- best-effort 呼叫 alert_gemini_quota_exceeded 通知運維
debugger B25/B26 — auto_repair drain_pending_tasks:
- AutoRepairService._pending_tasks (set) + drain_pending_tasks(timeout=60.0)
- main.py shutdown 已接 _repair_svc.drain_pending_tasks() 呼叫
- K8s rolling restart 時 fire-and-forget tasks 不丟失
debugger B8 — governance ≥3 failures alert:
- run_self_check 後聚合 failed_checks
- ≥3 項失敗 → self._alert("governance_self_failure", ...) 觸發
- payload 含 failed_checks list + total_checks=4 + errors dict
Tests: 10/10 PASSED (vuln 3 + B14 2 + drain 2 + governance 3)
Note: 此 commit 純補測，所有 4 修復代碼上 commit 已 in production
仍待: 1167+ CD runs 確認 deploy 成功
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-27 08:22:47 +08:00
Your Name
7c726ebc1c
fix(b1): Solver Agent 結構化動作 — 北極星 §1.1 修復多樣性 ≥ 40%
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Failing after 2m22s
INC-20260425 衍生修復 — Solver 拒絕 rule-based mock 兜底:
原設計缺陷:
- LLM 失敗時 → rule-based mock 推 RESTART 兜底
- 違反北極星 §1.1：修復多樣性 ≥ 40%（不能寫死同一指令）
新設計:
- LLM 失敗 → graceful degraded（candidates=[], recommended_actions=[], degraded=True）
- 禁止 rule-based mock / hardcode RESTART
- 新增 recommended_actions 結構化 MCP 動作清單
· 供 B3 Telegram 按鈕動態生成
· YAML 規則庫驅動，非寫死
- 新增 yaml + Path import 載入動作模板庫
向下相容:
- 既有 candidates / blast_radius 邏輯不變
- 新增欄位 recommended_actions 為 optional list
Tests: 8 passed (solver 相關全綠)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 (B1 北極星 §1.1) <noreply@anthropic.com >
2026-04-27 08:18:38 +08:00
Your Name
21977004e7
test(p3.1-t1): test_p3_tier1_integrations 對應 model_rollback + resource_resolver 整合
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
P3.1-T1 接線測試（補 commit 123d9c8anoreply@anthropic.com >
2026-04-27 08:17:59 +08:00
Your Name
123d9c8a2e
fix(p3.1-t1): 三 Tier-1 服務整合 — model_rollback_service + resource_resolver
...
CD Pipeline / build-and-deploy (push) Has been cancelled
P3.1-T1 接線兩個既有服務到主流程：
offline_replay_service.py — model_rollback_service 整合:
- 回放事件寫入治理 DB 後，觸發 ModelRollbackService.check() 衰退偵測
- feature flag 由 model_rollback_service 自行判斷（AIOPS_P6_GOVERNANCE_ENABLED）
- retrain_recommended → log warning 含 streak / absolute_floor / conservative_mode
- exception fail-soft（不阻斷 replay 主流程）
approval_execution.py — resource_resolver 整合:
- kubectl 指令解析後，動態驗證資源是否存在於 K8s
- 若 resolved_name != raw_name → log + apply normalized name
- 若不存在但有 candidates → log warning + suggestions（不攔截執行，只記錄）
- exception fail-soft（不阻斷主流程）
- RESOURCE_RESOLVE_TOTAL Prometheus counter labels: hit/suggestion/miss/error
Tests: 後端 1303 collected（無回歸），對應 dedicated 測試在前次 commit 已寫
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com >
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 (P3.1-T1) <noreply@anthropic.com >
2026-04-27 08:17:04 +08:00
