feat(adr-081): Phase 1 感官縱深 — 8D 情報蒐集 + 執行後驗證

成品：
- IncidentEvidence DB model（8D 感官 + pre/post 執行狀態）
- EvidenceSnapshot dataclass（build_summary → LLM 上下文）
- SanitizationService（Prompt Injection 0-tolerance，12 pattern）
- MCPToolRegistry（動態工具登記，suggest_tools 不寫死告警類型）
- PreDecisionInvestigator（8D 並行感官，P99 < 8s，Redis 30s 快取）
- PostExecutionVerifier（warmup 10s → 後狀態評估 success/degraded/failed）
- decision_manager + approval_execution 接線（feature flag 守衛）

Gate 1 修復：D4/D5/D7/D8 補 sanitize_dict_values；移除裸 "error" failure
signal 防 error_rate key 誤判；evidence_snapshot rowcount 零行警告。

測試：130 passed（+111 新增）

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

apps/api/src/db/models.py

@@ -737,3 +737,99 @@ class KnowledgeEntryRecord(Base):
         # 2026-04-04 ogt: Phase 25 P1 — Anti-Pattern 快速查詢
         Index("ix_knowledge_symptoms_hash", "symptoms_hash"),
     )
+
+
+# IncidentEvidence — ADR-081 Phase 1 EvidenceSnapshot 持久化
+# 2026-04-15 ogt + Claude Sonnet 4.6: AI 自主化飛輪 Phase 1 初始建立
+class IncidentEvidence(Base):
+    """
+    不可變事件證據快照表
+
+    每次決策前 PreDecisionInvestigator 拍攝一次 EvidenceSnapshot，
+    寫入此表以供：
+    - 決策溯源（LLM 推理過程的完整情報上下文）
+    - 學習訓練（Phase 3 fine-tune pipeline 金礦資料）
+    - 異常驗證（執行前 vs 執行後 state diff）
+
+    ADR-081: PreDecisionInvestigator + EvidenceSnapshot
+    設計原則：只追加寫入，禁止 UPDATE（event sourcing 對齊）
+    """
+    __tablename__ = "incident_evidence"
+
+    id: Mapped[str] = mapped_column(String(36), primary_key=True, default=generate_uuid)
+
+    # 關聯
+    incident_id: Mapped[str] = mapped_column(String(30), nullable=False, index=True)
+    # Phase 3 填充：matched_playbook_id 目前永久 null，Phase 3 修復
+    matched_playbook_id: Mapped[str | None] = mapped_column(String(36), nullable=True)
+
+    # Schema 版本（方便 fine-tune pipeline 過濾相容版本）
+    schema_version: Mapped[str] = mapped_column(String(10), default="v1", nullable=False)
+
+    # 8D 感官數據（各維度 nullable — MCP 失敗時部分缺失）
+    k8s_state: Mapped[dict | None] = mapped_column(
+        JSON, nullable=True, comment="D1: kubectl describe pod + events"
+    )
+    recent_logs: Mapped[str | None] = mapped_column(
+        Text, nullable=True, comment="D2: container stderr tail-50，經 SanitizationService 清洗"
+    )
+    metrics_snapshot: Mapped[dict | None] = mapped_column(
+        JSON, nullable=True, comment="D3: Prometheus 5min vs 1h baseline 對比"
+    )
+    recent_deployments: Mapped[list | None] = mapped_column(
+        JSON, nullable=True, comment="D4: ArgoCD/Gitea 過去 1h 部署 diff"
+    )
+    business_metrics: Mapped[dict | None] = mapped_column(
+        JSON, nullable=True, comment="D5: 訂單量 / 登入成功率 / P0 SLI"
+    )
+    historical_context: Mapped[str | None] = mapped_column(
+        Text, nullable=True, comment="D6: 過去 30 天同 alertname 處置歷史摘要"
+    )
+    peer_health: Mapped[dict | None] = mapped_column(
+        JSON, nullable=True, comment="D7: 同 Deployment 其他 replica 健康度"
+    )
+    dependency_topology: Mapped[dict | None] = mapped_column(
+        JSON, nullable=True, comment="D8: Istio/Service Mesh 上下游 latency/error rate"
+    )
+
+    # 感官品質指標
+    mcp_health: Mapped[dict] = mapped_column(
+        JSON, default=dict, nullable=False,
+        comment="各 MCP 呼叫成敗 {tool_name: bool}，用於 decision_fusion 權重調整"
+    )
+    collection_duration_ms: Mapped[int | None] = mapped_column(
+        Integer, nullable=True, comment="情報蒐集總耗時（ms），P99 目標 < 8000"
+    )
+    sensors_attempted: Mapped[int] = mapped_column(
+        default=0, nullable=False, comment="嘗試啟動的感官數"
+    )
+    sensors_succeeded: Mapped[int] = mapped_column(
+        default=0, nullable=False, comment="成功回傳資料的感官數"
+    )
+
+    # LLM 輸入摘要（不超 8K tokens，由 Investigator 壓縮）
+    evidence_summary: Mapped[str | None] = mapped_column(
+        Text, nullable=True, comment="最終餵給 LLM 的情報摘要（UTF-8，< 8K tokens）"
+    )
+
+    # 執行前後 State（PostExecutionVerifier 填入 post_execution_state）
+    pre_execution_state: Mapped[dict | None] = mapped_column(
+        JSON, nullable=True, comment="執行前環境狀態快照（PostExecutionVerifier 基準線）"
+    )
+    post_execution_state: Mapped[dict | None] = mapped_column(
+        JSON, nullable=True, comment="執行後環境狀態（PostExecutionVerifier 抓取，Phase 1 接線）"
+    )
+    verification_result: Mapped[str | None] = mapped_column(
+        String(20), nullable=True, comment="success / degraded / failed / timeout（PostExecutionVerifier 填入）"
+    )
+
+    # 時間戳（台北時區）
+    collected_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime(timezone=True), default=taipei_now, nullable=False
+    )
+
+    __table_args__ = (
+        Index("ix_incident_evidence_incident_id", "incident_id"),
+        Index("ix_incident_evidence_collected_at", "collected_at"),
+        Index("ix_incident_evidence_playbook_id", "matched_playbook_id"),
+    )