diff --git a/docs/LOGBOOK.md b/docs/LOGBOOK.md
index 1b1860a5..d85bb72c 100644
--- a/docs/LOGBOOK.md
+++ b/docs/LOGBOOK.md
@@ -6,19 +6,35 @@
 - 新增 `adr100_slo_metrics_service.py`，從 PostgreSQL 事實來源產出 DB-derived Prometheus 指標：`automation_operation_log_total`、`post_execution_verification_total`、`knowledge_entries_total`、`approval_records_high_confidence_total`、`approval_records_high_confidence_success_total`。
 - `/metrics` 追加 ADR-100 SLO emitter，不新增 DB schema、不改 Prometheus scrape target，讓既有 `awoooi-api` scrape job 可直接取得底層 series。
 - `GovernanceAgent` 的 SLO no-data hint 改成 emitter / recording rule / multiprocess mount 三段式，不再把已驗證存在的 `PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR` 當成單一原因。
+- `GovernanceAgent` 對 Prometheus `NaN` / `Inf` 改為 `skipped`，避免 confidence calibration 這類「分母暫無事件」被誤判成 ok。
+- `automation_operation_log_total` 收斂到真正 remediation / PlayBook / auto-repair 範圍，排除 asset scanner / rule updater 等背景治理工作，避免污染「AI 自動修復 SLO」分母。
 - 清理 `main.py` 兩個既有未使用 import（`aiops_flags`、`_dt`），避免本次觸碰檔案繼續帶 F401 技術債。
 
 **本地驗證**：
 - `python3 -m py_compile apps/api/src/services/adr100_slo_metrics_service.py apps/api/src/services/governance_agent.py apps/api/src/main.py apps/api/tests/test_adr100_slo_metrics_service.py`：pass。
-- `pytest tests/test_adr100_slo_metrics_service.py tests/test_governance_agent.py tests/test_ai_governance_endpoints.py -q`：47 passed。
+- `pytest tests/test_adr100_slo_metrics_service.py tests/test_governance_agent.py tests/test_ai_governance_endpoints.py -q`：48 passed。
 - `ruff check --select F,E9 src/services/adr100_slo_metrics_service.py src/services/governance_agent.py src/main.py tests/test_adr100_slo_metrics_service.py`：pass。
 - `git diff --check`：pass。
 - Production SQL dry-run：automation / verification / knowledge / high-confidence approval 查詢均可在現有 schema 上執行。
 
+**推版與 production 驗證**：
+- `13cf02b7 feat(governance): emit adr100 slo metrics`、`368386ab fix(governance): skip non-finite slo values`、`b92c9e28 fix(governance): scope adr100 automation metrics` 已推 Gitea main。
+- Gitea Code Review runs `2155` / `2157` / `2159` success；CD runs `2154` / `2156` / `2158` tests / build-and-deploy / post-deploy-checks 全 success。
+- 最新 deploy marker：`80a05653 chore(cd): deploy b92c9e2 [skip ci]`；Production image：API / Worker / Web 均為 `b92c9e285f880c50893adeac9f55ab7b5170e303`。
+- Health：`/api/v1/health` 200 healthy，PostgreSQL / Redis / Ollama / OpenClaw / SignOz up。
+- `/metrics` 已輸出 ADR-100 series，且 automation scope 不再包含背景治理工作：
+  - `automation_operation_log_total{outcome="auto_executed",operation_type="auto_repair_executed"} 246`
+  - `automation_operation_log_total{outcome="human_required",operation_type="playbook_executed"} 234`
+  - `post_execution_verification_total{outcome="success"} 5`
+  - `knowledge_entries_total 2161`
+  - `approval_records_high_confidence_total 31`
+- Prometheus 查詢：底層 metrics 全部有資料；`sli:autonomy_rate:5m` / `sli:decision_accuracy:5m` / `sli:confidence_calibration:1h` / `sli:km_growth_rate:24h` 均不再是 empty result。
+- 目前真實 SLO 狀態：`decision_accuracy=0`、`km_growth_rate=0` 仍是待處理治理紅燈；`confidence_calibration=NaN` 已被 GovernanceAgent 標為 `skipped`，不再假綠。
+
 **目前整體進度**：
 - Alertmanager 低風險自動修復主線：約 96%。
-- 完整 AI 自動化管理產品化：約 78%。
-- T18 正在推版；推版後需等 Prometheus scrape / recording rule evaluation，再確認 `sli:*` 不再全空，並觀察 `governance_slo_data_gap` 是否停止重複推播。
+- 完整 AI 自動化管理產品化：約 79%。
+- T18 已把「SLO 資料缺口」變成可查指標；下一段要處理實際 SLO 紅燈：post-execution verification 覆蓋率 / KM growth refresh / governance alert dedupe 與前端階段呈現。
 
 ## 2026-05-14 | T17b 治理事件 / dispatch API 查詢修復，解除前端工作鏈路紅燈
 
diff --git a/docs/adr/ADR-100-ai-autonomous-slo.md b/docs/adr/ADR-100-ai-autonomous-slo.md
index 40b90443..26bfe6bf 100644
--- a/docs/adr/ADR-100-ai-autonomous-slo.md
+++ b/docs/adr/ADR-100-ai-autonomous-slo.md
@@ -158,7 +158,7 @@ increase(knowledge_entries_total[24h])
 | `ops/monitoring/tests/test_slo_rules.yaml` | promtool 單元測試 |
 | `ops/monitoring/grafana/dashboards/ai-slo-dashboard.json` | Grafana SLO Dashboard |
 | `apps/api/src/services/governance_agent.py` | `check_slo_compliance()` 整合 |
-| `apps/api/src/services/adr100_slo_metrics_service.py` | 2026-05-14 T18：從 PostgreSQL 事實來源輸出 ADR-100 底層 Prometheus series |
+| `apps/api/src/services/adr100_slo_metrics_service.py` | 2026-05-14 T18：從 PostgreSQL 事實來源輸出 ADR-100 底層 Prometheus series；`automation_operation_log_total` 僅納入 remediation / PlayBook / auto-repair 範圍，背景治理工作不進 AI 自動修復 SLO 分母 |
 | `apps/api/src/main.py` `/metrics` | 2026-05-14 T18：追加 DB-derived SLO emitter，讓既有 `awoooi-api` scrape job 取得底層 series |
 
 ## 決策理由
diff --git a/docs/superpowers/specs/2026-04-15-MASTER-ai-autonomous-flywheel-v2.md b/docs/superpowers/specs/2026-04-15-MASTER-ai-autonomous-flywheel-v2.md
index 97648155..01455778 100644
--- a/docs/superpowers/specs/2026-04-15-MASTER-ai-autonomous-flywheel-v2.md
+++ b/docs/superpowers/specs/2026-04-15-MASTER-ai-autonomous-flywheel-v2.md
@@ -2127,10 +2127,11 @@ Phase 6 完成後
 
 **T18 ADR-100 SLO emitter 接入（2026-05-14 台北）**：
 - 觸發：治理告警 `governance_slo_data_gap` 反覆推 Telegram，但 production 查核顯示 API Pod 已有 `PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR` 與 `emptyDir`，真正缺口是 `/metrics` 未輸出 ADR-100 recording rules 所需底層 series，導致 `sli:*` 全部 empty result。
-- 修正：新增 DB-derived `/metrics` emitter，從 `automation_operation_log`、`incident_evidence`、`knowledge_entries`、`approval_records` 暴露 `automation_operation_log_total`、`post_execution_verification_total`、`knowledge_entries_total`、`approval_records_high_confidence_total`、`approval_records_high_confidence_success_total`；不新增 schema、不改 scrape target。
-- 訊息治理：`GovernanceAgent` no-data hint 改為 emitter / recording rule / multiprocess mount 三段式，避免 Operator 被誤導成只有 `PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR` 未設。
-- 驗證：`py_compile` pass；`pytest tests/test_adr100_slo_metrics_service.py tests/test_governance_agent.py tests/test_ai_governance_endpoints.py -q` 47 passed；ruff F/E9 pass；diff check pass；production SQL dry-run 通過。
-- 目前進度更新：Alertmanager 低風險自動修復主線約 96%；完整 AI 自動化管理產品化約 78%。推版後需等 Prometheus scrape / recording rule evaluation，再確認 `sli:*` 不再全空。
+- 修正：新增 DB-derived `/metrics` emitter，從 `auto_repair_executions`、remediation/PlayBook 範圍的 `automation_operation_log`、`incident_evidence`、`knowledge_entries`、`approval_records` 暴露 `automation_operation_log_total`、`post_execution_verification_total`、`knowledge_entries_total`、`approval_records_high_confidence_total`、`approval_records_high_confidence_success_total`；不新增 schema、不改 scrape target。背景治理工作（asset scanner / rule updater 等）不進 AI 自動修復 SLO 分母。
+- 訊息治理：`GovernanceAgent` no-data hint 改為 emitter / recording rule / multiprocess mount 三段式；Prometheus `NaN` / `Inf` 改標 `skipped`，避免 Operator 被誤導成只有 `PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR` 未設或把無分母資料假綠。
+- 驗證：`py_compile` pass；`pytest tests/test_adr100_slo_metrics_service.py tests/test_governance_agent.py tests/test_ai_governance_endpoints.py -q` 48 passed；ruff F/E9 pass；diff check pass；production SQL dry-run 通過。
+- Production deploy：`13cf02b7`、`368386ab`、`b92c9e28` 已推 Gitea main；Code Review runs `2155` / `2157` / `2159` success；CD runs `2154` / `2156` / `2158` success；最新 deploy marker `80a05653 chore(cd): deploy b92c9e2 [skip ci]`；API / Worker / Web image 均為 `b92c9e285f880c50893adeac9f55ab7b5170e303`；health healthy；`/metrics` 已輸出 scoped ADR-100 series，Prometheus 底層 metrics 與 `sli:*` 均不再 empty result。
+- 目前進度更新：Alertmanager 低風險自動修復主線約 96%；完整 AI 自動化管理產品化約 79%。T18 已解除 SLO data gap；下一段處理真實 SLO 紅燈（decision accuracy / KM growth）與前端治理階段呈現。
 
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