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+## 2026-05-31｜Run detail Incident 稽核時間線 production 收斂
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+**背景**：
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+- 使用者持續指出 Telegram 詳情 / 歷史與前端 Run 頁面必須清楚回答：告警是否重複、跑到哪個流程、用了哪些 MCP / 自建 MCP、是否匹配 Sentry / SigNoz、是否匹配 PlayBook / Ansible、是否真的執行、是否寫入 KM / Learning、最後是 AI 自動收斂還是人工卡點。
+- 前一段已把「單一 Incident 處理流程」六段式接到 Run detail；本輪補上 per-incident 稽核時間線，直接讀 production Incident timeline，不新增 fake data。
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+**本次調整**：
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+- `apps/web/src/app/[locale]/awooop/runs/[run_id]/page.tsx`：
+  - Run detail 讀完 `/api/v1/platform/runs/{run_id}/detail` 後，以 `awooop_status_chain.source_id` 優先取得 Incident id，再讀 `/api/v1/incidents/{incident_id}/timeline`。
+  - 新增 `IncidentAuditTimelinePanel`，顯示階段數、事件數、Direct / Candidate / Applied、Final verification、處理階段、匹配與採用證據、稽核事件。
+  - 稽核事件收斂 `automation_operation_log`、`knowledge_entries`、`incident_evidence`、`alert_operation_log`、verifier / km / executor / ai_router 相關事件。
+  - 面板會把 status-chain 的 Ansible / PlayBook 選擇與 Incident timeline 的 executor / KM / verifier 證據放在同一頁。
+- `apps/web/messages/zh-TW.json` / `apps/web/messages/en.json` 補齊 i18n。
+
+**提交與部署**：
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+```text
+bdcb0594 fix(web): add incident audit timeline to run detail
+8f73058b chore(cd): deploy bdcb059 [skip ci]
+8699fe0c fix(api): align kb extractor ollama model
+3c1f94a2 chore(cd): deploy 8699fe0 [skip ci]
+```
+
+**Post-deploy 紅燈判讀**：
+
+- `bdcb0594` runtime rollout 已成功，production browser smoke 也證明 Run detail 稽核時間線可用；但 CI post-deploy-checks 失敗。
+- 追查後確認失敗來源不是 Run detail UI，而是 KB extractor 還硬打已移除的 `llama3.2:3b`，造成 `kb_ollama_all_endpoints_failed`。
+- `8699fe0c` 已將 KB extractor 改用 `settings.OLLAMA_TOOL_MODEL` / `hermes3:latest`，並接上 endpoint cooldown；重新部署後 post-deploy 全綠。
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+**驗證**：
+
+```text
+local:
+  python3 -m json.tool apps/web/messages/zh-TW.json apps/web/messages/en.json -> pass
+  pnpm --dir apps/web exec tsc --noEmit --tsBuildInfoFile /tmp/awoooi-run-incident-audit-after-merge-20260531.tsbuildinfo -> pass
+  python3 scripts/security/security-mirror-progress-guard.py -> SECURITY_MIRROR_PROGRESS_GUARD_OK
+  NEXT_PUBLIC_API_URL=https://awoooi.wooo.work pnpm --dir apps/web run build -> pass
+
+production rollout:
+  awoooi-api    192.168.0.110:5000/awoooi/api:8699fe0c7ff12275f131acdbc563097d220be2e4 2/2
+  awoooi-web    192.168.0.110:5000/awoooi/web:8699fe0c7ff12275f131acdbc563097d220be2e4 2/2
+  awoooi-worker 192.168.0.110:5000/awoooi/api:8699fe0c7ff12275f131acdbc563097d220be2e4 1/1
+
+production API:
+  /api/v1/health:
+    status=healthy
+    mock_mode=false
+    ollama_route_order=["ollama_gcp_a","ollama_gcp_b","ollama_local"]
+    components.ollama.status=up
+  /api/v1/incidents/INC-20260530-0DD83C/timeline:
+    ascii_timeline=webhook:ok > investigator:ok > ai_router:ok > llm:ok > target:ok > blast:ok > safe:ok > executor:fail > verifier:warn > km:ok
+    timeline stages include webhook / investigator / ai_router / llm / target / blast / safe / executor / verifier / km
+    events include automation_operation_log ansible_candidate_matched, ansible_check_mode_executed, knowledge_entries KM entry written, incident_evidence verifier warning
+
+production browser:
+  https://awoooi.wooo.work/zh-TW/awooop/runs/d17ff68c-6459-5ad4-b0d1-408fc5d6711d?project_id=awoooi
+    canScroll=true
+    horizontalOverflow=false
+    visible: Incident 稽核時間線
+    visible: 處理階段 / 匹配與採用證據 / 稽核事件
+    visible: Automation: ansible_check_mode_executed
+    visible: KM entry written
+    visible: Final verification warning
+    productionUrlErrors=[]
+    screenshot=/tmp/awoooi-run-incident-audit-prod-8699fe0c-20260531.png
+
+CI/CD:
+  8699fe0c post-deploy success
+  summary=API=✅; Web=✅; AlertChain=✅; SourceLink=✅; Monitoring=✅; Smoke=✅
+```
+
+**目前整體進度**：
+
+- MOMO PostgreSQL backup 接入 AwoooP failure-notify / Ansible controlled apply：100%。
+- AwoooP truth-chain / status-chain 對 Ansible apply 證據可視化：約 98%。
+- Telegram detail/history 與前端 Run drill-down 穩定性：約 98%。
+- MCP / Sentry / SigNoz / KM / PlayBook / Ansible 的單一流程透明度：約 81%；已能在單一 Run detail 看見流程段落、Incident timeline、MCP 調查、Ansible check/apply 證據、KM 寫入、verifier 結果與人工下一步。
+- 前端 AI 自動化管理介面同步：約 82%；Run detail 已補關鍵稽核鏈，首頁 / Work Items / Approvals 還需要把同一套 state machine 轉成跨頁產品視圖。
+- 整體 AI 自動化飛輪：約 72%；仍需更多自然告警樣本、24h 閉環統計、Sentry / SigNoz source match coverage 與 owner review workflow。
+- 24h 完整 AI Agent 自動修復 production claim：0%；目前只能宣稱「特定 controlled apply 事件已驗證收斂」，不能宣稱全自動修復閉環已達成。
+
 ## 2026-05-31｜KB extractor Ollama 模型漂移修復
 
 **背景**：