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+## 2026-05-19 | T72 Homepage live status and flow-pipeline stabilization
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+**背景**：首頁 `https://awoooi.wooo.work/zh-TW` 已能載入 production 資料，但值班視角仍有三個明顯斷點：飛輪 KPI 卡會持續嘗試 production 未接通的 `/api/v1/stats/flywheel/ws` WebSocket 並造成 console 噪音；每張 IncidentCard 都各自抓 CSRF token，活躍事件很多時會把首頁網路請求放大；小龍蝦 / OpenClaw 流程管線只看 `incident.status`，沒有把 `decision.state` / proposal evidence 納入，導致已有 AI 提案或待授權的事件看起來仍停在早期偵測。
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+**修正**：
+- `FlywheelKPICard` 改為 HTTP poll 作為 production 預設；WebSocket 僅在 `NEXT_PUBLIC_ENABLE_FLYWHEEL_WS=true` 時啟用。
+  - `/api/v1/stats/summary` 與 `/api/v1/stats/flywheel` 皆每 30s 更新。
+  - 避免首頁反覆出現 `stats/flywheel/ws` 404 / reconnect 噪音。
+- `useCSRF()` 新增 module-level token cache + in-flight request sharing。
+  - 多張事件卡同時 mount 時共用同一個 token 請求。
+  - `refresh()` 仍可強制重新抓 token。
+- Dashboard store 在 SSE 前先用 HTTP snapshot 補水；SSE 變成增量通道，不再是首頁有資料的唯一入口。
+- IncidentCard 流程階段改由 `incident.status + decision.state + proposal_data/proposal_id` 共同判斷。
+  - `decision.state=ready` / `proposal_id` 會顯示為 `approval`。
+  - `proposal_data.action` 會顯示為 `proposal`。
+  - `executing/mitigating` 與 `resolved/closed` 也同步修正。
+- `FlowPipeline` 新增 `data-flow-stage` / `data-flow-severity` / `data-flow-resolved`，讓 Playwright 與產品驗收能直接讀出每張卡目前階段。
+- `PageTabs` 同步 URL query 變化，修掉 tab state 與 URL 可能不同步的首頁交互雜訊；順手移除既有 unused import。
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+**local verification**：
+- `pnpm --dir apps/web typecheck`：pass。
+- Targeted `next lint`：exit 0；仍有既有 i18n literal warnings（`flywheel-kpi-card.tsx`、`incident-card.tsx`）與既有 `flow-pipeline.tsx` `<img>` warning，本輪未新增阻斷 lint error。
+- `NEXT_PUBLIC_API_URL=https://awoooi.wooo.work pnpm --dir apps/web build`：pass。
+- Local Playwright smoke（`localhost:3111` + production API，Chromium 關閉 CORS 檢查以驗證本地 build 行為）：
+  - `csrf=1`，不再因 180 張 incident 卡放大成大量 CSRF 請求。
+  - `websocket=0`、`ws404Console=0`。
+  - `summary=1`、`flywheel=1`、`dashboardSnapshot=1`、`dashboardStream=1`。
+  - 首頁 KPI 顯示 production 值：Service Health 100%、Active Incidents 180、Auto Rate 41%、Pending 0、Today/Weekly 695。
+  - `data-flow-stage` 可讀：`approval=2`、`alert=3`、`detection=175`。
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+**production deployment / verification**：
+- Code commit：`10f2f1ab fix(web): stabilize homepage live status`。
+- Deploy marker：`8234a3ee chore(cd): deploy 10f2f1a [skip ci]`。
+- Gitea Code Review run `2408` success；CD run `2407` success。
+  - jobs：`2997/tests` success、`2998/build-and-deploy` success、`2999/post-deploy-checks` success。
+- Production images：
+  - `awoooi-web` → `192.168.0.110:5000/awoooi/web:10f2f1abaff7ee2a273c928b1081e0717caff0b1`。
+  - `awoooi-api` / `awoooi-worker` → `192.168.0.110:5000/awoooi/api:10f2f1abaff7ee2a273c928b1081e0717caff0b1`。
+- Health：`https://awoooi.wooo.work/api/v1/health` → `status=healthy`、`mock_mode=false`、`environment=prod`。
+- Stats API smoke：
+  - `/api/v1/stats/summary` → `playbook_count=36`、`execution_success_rate=1.0`、`today_processed=16`、`flywheel_conversions_today=14`、`km_vectorized_rate=0.9955`、`incidents_stuck=1462`。
+  - `/api/v1/stats/flywheel` → `flow_count=10`，monitoring / deduplication / diagnosis / reasoning / execution / learning nodes all active。
+- Production Playwright smoke on `/zh-TW`：
+  - 導航列存在；首頁 KPI 顯示 Service Health 100%、Active Incidents 179、Auto Rate 41%、Pending 0、Today/Weekly 695。
+  - `flywheelOfflineVisible=false`。
+  - network counts：`csrf=1`、`summary=1`、`flywheel=1`、`dashboardSnapshot=2`、`dashboardStream=1`、`websocket=0`、`ws404Console=0`。
+  - `consoleErrors=[]`；只剩 Next RSC prefetch aborts，未阻斷頁面。
+  - `pipelineCount=179`；`data-flow-stage` summary：`approval=2`、`alert=3`、`detection=174`。
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+**邊界 / 下一步**：
+- T72 修的是首頁 live read / visual stage / network flood，不代表所有中低風險告警都已被允許全自動修復。
+- `incidents_stuck=1462` 是下一個應該治理的產品與資料債：首頁已誠實呈現，但需接續把 stuck incident 的 closure / no-action / manual-required lifecycle 收斂。
+- 既有 i18n literal warnings 仍需另開前端治理波次處理，不在本輪混改。
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+**目前整體進度**：
+- 首頁 live status / 小龍蝦流程管線產品化：約 99.7%。
+- AwoooP observability / truth-chain 可回看：約 99.8%。
+- 來源告警入庫、重複發生、Sentry / SignOz 與修復結果可見性：約 99.7%。
+- Telegram callback detail/history 可追溯：約 98.0%。
+- Operator Console status-chain 可見性：約 99.5%。
+- AI 自動修復閉環：約 98.2%；T72 補首頁 read model 與階段呈現，不新增全自動執行權限。
+- Config Drift 治理：約 99.6%。
+- 前端 AI 自動化管理介面產品化：約 99.7%。
+- 完整 AI 自動化管理產品化：約 99.2%。
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 ## 2026-05-19 | T71 Work queues AwoooP status-chain rollout
 
 **背景**：T70 已讓 Run Detail / Callback Replies 看得到 AwoooP 狀態鏈，但值班實際操作更常從 Work Items 與 Approvals 進入。若這些頁面沒有同源狀態鏈，Operator 仍會看不出「同一告警目前跑到哪個階段、AI 是否真的修復、是否只是在等待人工」。